Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "quality of data" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Jakość danych statystycznych dotyczących obrotów towarowych między krajami Unii Europejskiej
Quality of data on trade in goods between European Union member states
Autorzy:
Markowicz, Iwona
Baran, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/962548.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
jakość danych statystycznych
handel zagraniczny
UE
Intrastat
quality of statistical data
international trade
eu
intrastat.
Opis:
Celem przedstawionego w artykule badania jest ocena jakości danych dotyczących handlu zagranicznego wewnątrz Unii Europejskiej (UE). W badaniu wykorzystano dane za 2017 r. pochodzące z bazy Comext, udostępnianej przez Eurostat. Zbadano różnice między deklarowanymi wartościami wywozu towarów z danego kraju a danymi o przywozie z tego kraju do innych krajów UE. Różnice te częściowo wynikają z przyjętych progów statystycznych i odzwierciedlają jakość zgromadzonych danych. Kraje unijne porównano także pod względem zbieżności danych o wywozie i przywozie towarów z poszczególnych krajów. Wykorzystując miary rozbieżności danych, uszeregowano kraje pod względem poziomu jakości danych statystycznych, co stanowi element innowacyjny w badaniach handlu zagranicznego.
The objective of presented analysis is to assess quality of data on foreign trade within the Union. Data from Eurostat’s COMEXT database was used. The differences between declared export quantities of foods from a given country and data on imports from this country to other member states gathered by Eurostat have been analyzed. These differences partly result from the adopted statistical thresholds and reflect the quality of the collected data. The authors have compared EU member states based on convergence of data on dispatches and arrivals of goods from each country. Using data discrepancy measures member states were ranked with regard to statistical data quality, which is an innovation in foreign trade research.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 1; 7-19
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Jakość danych dotyczących wewnątrzunijnej wymiany towarowej
Quality of data on intra-EU trade in goods
Autorzy:
Markowicz, Iwona
Baran, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/962518.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
handel zagraniczny
dane lustrzane
jakość danych statystycznych
kraje członkowskie UE
foreign trade
mirror data
quality of statistical data
eu member states
Opis:
Dane statystyki publicznej dotyczące wymiany towarowej między krajami Unii Europejskiej (UE) gromadzone są na poziomie krajowym, a następnie agregowane przez Eurostat. Metodyka zbierania danych różni się w pewnym zakresie w poszczególnych krajach członkowskich (np. różne są progi statystyczne i poziom pokrycia), a do tego występują różnice kursowe, transakcje niezgłoszone, opóźnione zgłoszenia, błędy klasyfikacji towarowej i inne. Powoduje to, że dane lustrzane, dotyczące w założeniu tych samych transakcji odnotowanych w statystyce kraju wywozu i kraju przywozu, są często nieporównywalne. Znaczną część rozbieżności można tłumaczyć zróżnicowaną jakością zbiorów danych zasilających bazę Eurostatu. Celem przedstawionego w artykule badania jest porównanie jakości danych za 2017 r. o wewnątrzunijnej wymianie towarowej Polski i sąsiednich krajów UE: Niemiec, Czech, Słowacji i Litwy oraz pozostałych krajów bałtyckich – Łotwy i Estonii. Dodatkowym celem jest wskazanie, które kierunki w największym stopniu wpłynęły na występowanie różnic w danych lustrzanych. Wyniki przeprowadzonej analizy wskazują, że najczęściej wpływ na niską jakość danych dotyczących wymiany towarowej między badanymi krajami mają deklaracje składane w Estonii.
Official statistics on trade in goods between EU member states are collected on country-level and then aggregated by Eurostat. Methodology of data collecting differs slightly between member states (e.g. various statistical thresholds and coverage), including differences in exchange rates as well as undeclared or late-declared transactions, errors in classification of goods and other mistakes. It often involves incomparability of mirror data (nominally concerning the same transactions recorded in statistics of both dispatcher and receiver countries). A huge part of these differences can be explained with the variable quality of data resources in the Eurostat database. In the study data quality on intra-EU trade in goods for 2017 was compared between Poland and neighbouring EU countries, i.e.: Germany, Czech Republic, Slovakia, Lithuania, and other Baltic states – Latvia and Estonia. The additional aim was to indicate the directions having the greatest influence on the observed differences in mirror data. The results of the study indicate that the declarations made in Estonia affect the poor quality of data on trade in goods between the countries mentioned above to the greatest extent.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 6; 5-15
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zarys teoretycznego modelu TQM w statystyce oficjalnej
Outline of the theoretical TQM model in official statistics
Общие черты теоретической модели TQM в официальной статистике
Autorzy:
Kordos, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542633.pdf
Data publikacji:
2016-05
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
globalne zarządzanie jakością
Eurostat
jakość danych statystycznych
model
statystyka oficjalna
TQM
źródła danych statystycznych
total quality management
quality of statistical data
official statistics
statistical data sources
глобальное управление качеством
Евростат
качество статистических данных
модель
официальная статистика
источники
статистических данных
Opis:
Autor przedstawia ogólny zarys teoretycznego modelu TQM, czyli globalnego zarządzania jakością w statystyce oficjalnej. W artykule omawia prace poświęcone tematowi jakości danych prowadzone przez krajowe urzędy statystyczne na świecie, a następnie wyjaśnia zastosowanie idei TQM w różnych dziedzinach, a szczególnie w statystyce. Kolejno przedstawia komponenty TQM na podstawie prac Eurostatu, kładąc szczególny akcent na podejście systemowe i procesowe oraz na rolę przywództwa w realizacji TQM.
The author presents, in general outline, the theoretical TQM, i.e, total quality management model in the official statistics, beginning with data quality assessments prepared by the National Statistical Institutions in different countries. Next, philosophy of TQM is outlined in different fields, mainly in statistics. Using Eurostat publications, different component of TQM are discussed, focusing on system, process and leaders approaches, in TQM implementation.
Автор представляет общие черты теоретической модели TQM, или глобального управления качеством в официальной статистике. В статье характеризуются разработки по качеству данных, реализированные национальными статистическим управлениями в мире, а затем объяснаестя использование философии TQM в разных областях, а особенно в статистике. В следующей части представляются по очереди компоненты TQM на основе зработок Евростата, с особым акцентом на системный и процессный подход, а также на роль руководства во внедрении TQM.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 5; 1-16
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Moje wspomnienia o niektórych pracach naukowo-badawczych w statystyce
Autorzy:
Kordos, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543785.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
sample surveys
quality of statistical data
poverty analysis
consumer prices research
estimation for small areas
total quality management
badania reprezentacyjne
jakość danych statystycznych
analiza ubóstwa
badanie cen konsumpcyjnych
estymacja dla małych obszarów
globalne zarządzanie jakością
Opis:
Autor przedstawia, w ogólnym zarysie, swoje kontakty z „Wiadomościami Statystycznymi” („WS”) oraz tematykę badawczą podejmowaną na łamach czasopisma. Wspomina pierwszych redaktorów naczelnych i współpracę z redakcją. Omawia niektóre swoje artykuły opublikowane w „WS”, poświęcone głównie: badaniom reprezentacyjnym, jakości danych statystycznych, metodyce badania i analizie ubóstwa, problematyce badania cen konsumpcyjnych, metodom estymacji dla małych obszarów oraz globalnemu zarządzaniu jakością (TQM). Na zakończenie dzieli się refleksjami po 60 latach doświadczeń zawodowych i wymienia niektóre osiągnięcia statystyków z kraju i zagranicy, z którymi współpracował.
The author presents a general overview of his contacts with „Statistical News" and research topics covered by the journal. He recalls the first editors-in-chief and cooperation with the editorial board. The author discusses some of his articles published in „Statistical News” devoted mainly to: sample surveys, quality of statistical data, methodology of poverty research and its analysis, consumer prices research, estimation method for small areas as well as total quality management (TQM). Finally, the author shares his reflections on 60 years of professional experience and mentions some of the achievements of national and foreign statisticians he cooperated with.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 5
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza rozbieżności danych lustrzanych dotyczących masy towarów w statystykach handlu wewnątrzunijnego
Autorzy:
Markowicz, Iwona
Baran, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1046657.pdf
Data publikacji:
2020-08-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
handel
dane lustrzane
wewnątrzunijna wymiana towarowa
jakość danych
podejście wartościowe
podejście ilościowe
trade
mirror data
intra-eu trade of goods
data quality
value-based approach
quantitative approach
Opis:
W badaniach prowadzonych dotychczas przez autorów artykułu ocena jakości danych lustrzanych w wymianie towarowej między krajami Unii Europejskiej (UE) opierała się na wartości towarów. Analogiczne podejście stosuje wielu badaczy. Celem badania omawianego w artykule jest ocena jakości danych dotyczących obrotu wewnątrzunijnego na podstawie nie tylko wartości, lecz także ilości towarów. W analizie rozbieżności danych w handlu między krajami UE, ze szczególnym uwzględnieniem Polski, wzorowano się na wybranych metodach badania znanych z literatury przedmiotu. Podejście zarówno wartościowe, jak i ilościowe stanowi wkład własny autorów w metodykę badawczą. Zaproponowano wskaźniki jakości danych oraz wykorzystano dane dotyczące masy towarów. Analizie poddano informacje na temat obrotu towarowego między krajami unijnymi w 2017 r. pochodzące z bazy Eurostatu Comext. Badanie dynamiki obejmowało również lata: 2005, 2008, 2011 i 2014. Wyniki analizy pokazały, że ogółem udział wywozu z Polski towarów do danego kraju na obszarze UE jest różny dla danych wyrażonych wartościowo (wartość towarów) i ilościowo (masa towarów). W badaniu jakości danych lustrzanych należy zatem stosować oba podejścia.
In the research carried out to date by the authors of the article, the assessment of the quality of mirror data in the exchange of goods between European Union (EU) countries was based on the value of goods. A similar approach is applied by many researchers. The aim of the research discussed in the article is to assess the quality of data relating to intra-EU trade based on not only the value, but also on the quantity of goods. The analysis of discrepancies in data relating to trade between EU countries, with a particular emphasis on Poland, was based on selected research methods known from literature. Both the value-based and the quantitative approach constitute the authors' contribution to the development of research methodology. Data quality indicators were proposed and data pertaining to the weight of goods were used. Information on trade in goods between EU countries in 2017 obtained from Eurostat's Comext database was analysed. The research relating to the dynamics also covered the years 2005, 2008, 2011, and 2014. The results of the analysis demonstrated that the total share of export of goods from Poland to a given country within the EU is different for data expressed in value (value of goods) and in quantity (weight of goods). Therefore, both approaches should be applied in the study of the quality of mirror data.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2020, 65, 8; 27-38
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies