Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "production value" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Kryteria i dylematy dotyczące wyceny produkcji domowej w Polsce
Autorzy:
Marszałek, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542646.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
household production satellite account
valuation of non-market
household production
housework
value added
GDP
rachunek satelitarny produkcji domowej
wycena nierynkowej
produkcji gospodarstw domowych
praca domowa
wartość dodana
PKB
Opis:
W artykule omówiono wycenę produkcji domowej w postaci rachunku satelitarnego. Przedstawiono monetarną kalkulację dla gospodarstw domowych opracowaną na podstawie badania budżetów czasu ludności w 2013 r. Do ustalenia wartości pracy domowej zastosowano metodę nakładu opartą na iloczynie czasu przeznaczanego na wykonywanie nieodpłatnych prac domowych według funkcji gospodarstwa domowego (zapewnienia i utrzymania mieszkania, zapewnienia wyżywienia, zapewnienia i utrzymania odzieży, opieki nad dziećmi i osobami starszymi, wolontariatu) oraz stawki wynagrodzenia według zawodów. Celem badania było pokazanie wielkości nierynkowej produkcji domowej, która mimo nieuwzględnienia jej w rachunkach narodowych może dostarczyć informacji, m.in. o poziomie i jakości życia gospodarstw domowych oraz ich wkładzie w gospodarkę. Na podstawie analizy wykazano, że nierynkowa działalność wytwórcza gospodarstw domowych pięciokrotnie przewyższa wartość rynkowej produkcji domowej. Regularne opracowywanie rachunku satelitarnego produkcji domowej może wypełnić lukę w statystyce.
This article discusses the valuation of household production in the form of a Household Satellite Account. Monetary household calculation based on ”Time Use Survey 2013” was presented. In order to determine the value of household work, an input method was used, based on the amount of time spent on unpaid home-based household chores (providing and maintaining housing, meals and clothing as well as child and adult care or volunteering) and earning rates by occupation. The aim of the research was to indicate the size of non-market household production, which although not included in national accounts could provide information about i.a. the households level and quality of life as well as their contribution to the economy. On the basis of the analysis, non-market household production is five times higher than the market household production. Regular development of Household Satellite Account can fill the gap in statistics.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 7
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dekompozycje wartości dodanej brutto na wkłady wynagrodzeń czynników praca i kapitał
Autorzy:
Kotlewski, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543855.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
production factors
labour factor
capital factor
factor remunerations
gross value added decompositions
paid employees
NACE section
voivodships
czynniki produkcji
czynnik praca
czynnik kapitał
wynagrodzenie
czynników
dekompozycje wartości dodanej brutto
zatrudnieni
sekcje
PKD
województwa
Opis:
Artykuł dotyczy dekompozycji wartości dodanej brutto na kontrybucje wynagrodzeń czynników pierwotnych. Zaprezentowana metodologia — dzięki przyjęciu założeń wynikających z dostępności danych GUS — umożliwiła zrealizowanie szerokich przeliczeń danych dla lat 2001—2012 nie tylko dla zagregowanej polskiej gospodarki, ale także według sekcji PKD, województw oraz jednocześnie sekcji i województw. Dekompozycję wykonano na podstawie danych z Banku Danych Lokalnych (BDL) oraz z rachunków narodowych GUS wykorzystanych w badaniu dotyczącym rachunku produktywności KLEMS. Na koniec zaproponowano kontynuację badań mającą na celu pełniejsze dekompozycje, umożliwiające m.in. wyznaczenie TFP (total factor productivity).
The article is about gross value added (GVA) decompositions into contributions of labour and capital compensations. Owing to the CSO’s data availability some simplifying assumptions were made in the research methodology. It allowed to perform massive data computations for the years 2001—2012 not only at the aggregate level of the Polish economy, but also at particular NACE-section and voivodship levels. Decomposition was based on data from the Local Data Bank and the CSO’s national accounts, which were used in the research concerning the KLEMS Productivity Accounts. Finally, a continuation of this research is suggested towards carrying out decompositions that would allow to extract Total Factor Productivity (TFP).
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 2; 31-51
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dekompozycje czynnikowe przyrostu wartości dodanej brutto według sekcji PKD i województw
Factor decompositions of gross value added growth by NACE sections and voivodships
Autorzy:
Kotlewski, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/962826.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
czynniki produkcji
wynagrodzenie czynników produkcji
zasoby czynników produkcji
total factor productivity
dekompozycje wartości dodanej brutto
zatrudnieni
pracujący
production factors
factor remunerations
factor stocks
total factor productivity
gross value added growth decompositions
employees
employed persons
Opis:
Celem artykułu jest wykazanie, że wykonanie dekompozycji przyrostu wartości dodanej brutto w czterech wariantach umożliwia pogłębienie obserwacji procesów zachodzących w gospodarce. Warianty te uzyskano na podstawie dwóch zasadniczych dychotomii. Pierwsza dotyczyła dekompozycji na kontrybucje wynagrodzeń czynników produkcji z jednej strony oraz na kontrybucje zasobów czynników produkcji i ich produktywności (total factor productivity – TFP) z drugiej strony. Druga polegała na wykonaniu dekompozycji równolegle dla zatrudnionych oraz dla pracujących. Opracowana metodologia umożliwiła dokonanie obliczeń dla lat 2001–2015 na poziomie zagregowanym według sekcji PKD, województw oraz jednocześnie sekcji i województw. Przeprowadzono je na podstawie danych z Banku Danych Lokalnych i rachunków narodowych GUS. Wyniki potwierdzają, że wykonanie dekompozycji według ww. dychotomii umożliwia pogłębienie analiz wzrostu gospodarczego, co jest szczególnie istotne w aspekcie regionalnym.
The aim of this paper is to demonstrate that performing gross value added growth decompositions in four variants makes it possible to deepen the observation of economic processes. These variants have been obtained on the basis of two fundamental dichotomies. The first of them involved performing a decomposition of the gross value added growth into the contributions of production factor remunerations, and, in parallel, a decomposition into the contributions of production factor stocks and total factor productivity (TFP). The second dichotomy involved performing separate but parallel decompositions for employees and for employed persons. The devised methodology made it possible to perform computations for the years 2001–2015 at the aggregate level, according to NACE sections, according to voivodships and according to both the NACE sections and the voivodships. The decompositions were performed basing on Statistics Poland’s data from the Bank of Local Data and the National Accounts. The presented results confirm that performing decompositions according to the two above-mentioned dichotomies makes it possible to deepen the analyses of the economic growth, which is especially important in the regional aspect.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 9; 37-59
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies