Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "population estimation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Estymacja liczby cudzoziemców w Polsce z wykorzystaniem metody capture-recapture
Estimation of the number of foreigners in Polandusing the capture-recapture method
Autorzy:
Beręsewicz, Maciej
Gudaszewski, Grzegorz
Szymkowiak, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/962815.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
estymacja liczby cudzoziemców
populacja trudna do zbadania
analiza log-liniowa
rejestry administracyjne
metoda capture-recapture
estimation the number of foreigners in poland
hard-to-survey population
capture-recapture method
log-linear analysis
administrative registers
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie metody badań oraz wyników szacunku populacji cudzoziemców przebywających w Polsce. W badaniu wykorzystano administracyjne źródła danych. Zastosowano metodę capture-recapture bazującą na modelach log-liniowych. Szacuje się, że w 2015 i 2016 r. na terenie Polski mogło przebywać odpowiednio ok. 500 tys. (przyjmując 95-procentowy przedział ufności – od 369 tys. do 724 tys.) oraz ok. 744 tys. (od 601 tys. do 943 tys.) cudzoziemców. Jest to pierwsza tego typu kompleksowa analiza dotycząca próby estymacji liczby cudzoziemców w Polsce, która wpisuje się w nurt badań nad populacjami trudnymi do zbadania. Należy jednak mieć na uwadze konieczność spełnienia założeń tej metody, co również stanowił przedmiot rozważań autorów.
The aim of this paper is to present the methodology and the results of the estimation of the number of foreigners staying in Poland. Administrative data sources were used in the research. The authors adopted the capture-recapture method based on log-linear models. As a result, the number of foreigners staying in Poland in 2015 and 2016 has been estimated at around 500,000 persons (95% CI: 369,000–724,000) and around 744,000 persons (601,000–943,000), respectively. The study is the first comprehensive analysis of this kind which aims at estimating the number of foreigners in Poland, and thus fits in the current of research on hard-to-survey populations. It has to be remembered, however, that capture-recapture method requires close observance of its strict rules in order to be effective, which is also discussed in depth in the paper.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 10; 7-35
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Autokorelacja błędów oszacowań w Badaniu Aktywności Ekonomicznej Ludności
Autocorrelation of Error Estimations in Labour Force Surveys
Autocorrélation des erreurs d’estimation relative à l’Enquête de l’Activité Économique de la Population
Автокорреляция ошибок оценивания в Обследовании экономической активности населения
Autorzy:
Wilak, Kamil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543981.pdf
Data publikacji:
2015-06
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL)
Rynek pracy
Metody estymacji
Stopa bezrobocia
badanie panelowe z panelem rotacyjnym
autokorelacja błędów
Research of Economic Activity of Population (BAEL)
Labour market
Estimation methods
Unemployment rate
rotating panel design
autocorrelations of survey errors
Opis:
Оборотная панель используемая в Обследовании экономической актив-ности населения (BAEL) является причиной корреляции ошибок оценки характеристик рынка труда. Знания по теме автокорреляции являются важными в отношении к оценке тренда параметров на рынке труда. Неучтение автокорреляции может привести к тому, что кривая тренда будет подвергать колебаниям, которые являются характеристическими для процессов авторегрессии. Ошибки оценивания не наблюдаются, таким образом невозможным оказывается оценка коэффициентов их автокор-реляции с использованием обычных оценок. В статье характеризуется приспособление метода оценивания коэффициентов автокорреляции оши-бок (предложенного Пфефферманном и другими), к оборотной схеме в BAEL. Затем этот метод был использован для оценки коэффициентов автокорреляции в ошибках оценивания нормы безработицы в велико-польском воеводстве для шести домен определенных полом и возрастом.
Panel rotacyjny zastosowany w Badaniu Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL) powoduje, że błędy estymacji cech rynku pracy mogą być ze sobą skorelowane. Wiedza na temat autokorelacji jest ważna w kontekście estymacji trendu parametrów rynku pracy. Nieuwzględnienie autokorelacji może skutkować tym, że krzywa trendu będzie obarczona wahaniami, charakterystycznymi dla procesów autoregresyjnych. Błędy estymacji nie są obserwowalne, zatem nie jest możliwe oszacowanie współczynników ich autokorelacji za pomocą klasycznych estymatorów. W artykule opisano dostosowanie metody szacowania współczynników autokorelacji błędów (zaproponowanej przez Pfeffermanna i in.), do schematu rotacyjnego w BAEL. Następnie metodę tę wykorzystano do estymacji współczynników autokorelacji w błędach oszacowania stopy bezrobocia w woj. wielkopolskim dla sześciu domen określonych przez płeć i wiek.
Rotating panel used in the Labour Force Survey (LFS) causes correlation possibility of estimations of labor markets errors. Knowledge of autocorrelation is important in the context of the trend estimation of labor market parameters. Dismissal of autocorrelation can result in the trend curve it will be fraught with volatility, characteristic of auto-regression processes. Estimation errors are not observable, thus it is not possible to estimate the autocorrelation coefficients by conventional estimators. This paper describes the adaptation of methods for estimating the errors of autocorrelation coefficients (proposed by Pfeffermanna et al.), The rotational scheme in LFS. Then, this method was used to estimate the autocorrelation coefficients in error estimation of the unemployment rate in the province. Greater Poland for six domains defined by gender and age. Rotating panel used in the LFS (Labour Force Survey) causes estimation errors labor markets may be correlated. Knowledge of autocorrelation is important in the context of the trend estimation parameters labor market. Dismissal of autocorrelation can result in the trend curve it will be fraught with volatility, characteristic of auto-regression processes. Estimation errors are not observable, thus it is not possible to estimate the autocorrelation coefficients by conventional estimators. This paper describes the adaptation of methods for estimating the errors of autocorrelation coefficients (proposed by Pfeffermann and others), to the rotational scheme in LFS. Then, this method was used to estimate the autocorrelation coefficients in error estimation of the unemployment rate in the Wielkopolskie voivodship for six domains defined by gender and age.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 6; 31-40
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies