- Tytuł:
-
Istotność statystyczna w czasach big data
Statistical significance in the era of big data - Autorzy:
- Szreder, Mirosław
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/962757.pdf
- Data publikacji:
- 2019
- Wydawca:
- Główny Urząd Statystyczny
- Tematy:
-
wnioskowanie statystyczne
testowanie hipotez
istotność staty-styczna
wskaźnik p-value
big data
podejście bayesowskie
statistical inference
hypothesis testing
statistical significance
p-value
big
data
bayesian approach - Opis:
-
Rozwój nowych technologii wpływa zarówno na realizację badań statystycznych, jak i na postrzeganie ich wyników w świetle innych źródeł informacji. W tym
kontekście powraca w środowisku naukowym temat roli testowania hipotez statystycznych oraz interpretowania i przedstawiania jego wyników, w tym stosowania kategorii
istotności statystycznej oraz wskaźnika p-value. Inspiracją do powstania tego opracowania stała się fala dyskusji wokół tego zagadnienia toczących się na forum czasopism
„Nature” i „The American Statistician” na początku 2019 r.
Celem artykułu jest ukazanie szans i zagrożeń, jakie big data stwarza dla weryfikacji
hipotez i wnioskowania statystycznego, zarówno w ujęciu klasycznym, jak i w podejściu
bayesowskim. Autor uzasadnia konieczność zaniechania zbyt daleko posuniętych
uproszczeń w realizacji procesu wnioskowania statystycznego oraz prezentowaniu wyników weryfikacji hipotez. Chodzi zarówno o postulat uwzględnienia jakości danych próbkowych, zwłaszcza typu big data, jak i o podawanie pełnej informacji o modelu statystycznym, na podstawie którego przeprowadza się wnioskowanie.
The development of new technologies has affected both the procedures of traditional statistical surveys and the perception of their results in the light of other available sources of information. In this connection, the role of the verification of statistical hypotheses and of the interpretation and presentation of its results, including the use of statistical significance and p-value, has recently returned as a frequent topic for discussion among the scientific community. The author was inspired to write this paper by a wave of discussion regarding this matter held at the beginning of 2019 in the Nature and The American Statistician journals. The aim of the paper is to present the opportunities provided and challenges posed by the use of big data to the hypothesis verification process and to statistical inference, both in the traditional and Bayesian approaches. The author explains the necessity of discontinuing adopting excessive simplifications while performing statistical inference and presenting the results of the verification of hypotheses. This involves both the postulate to pay greater attention to the quality of sampling data, especially in the case of data originating from big data sets, as well as the postulate to provide full information about the statistical model on the basis of which the inference is being performed. - Źródło:
-
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 11; 42-57
0043-518X - Pojawia się w:
- Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł