Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "development analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Ocena rozwoju społeczno-ekonomicznego województw za pomocą HDI
    Evaluation of socio-economic development of voivodships using HDI
    Autorzy:
    Hozer-Koćmiel, Marta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/542562.pdf
    Data publikacji:
    2018-03-28
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    rozwój społeczno-ekonomiczny
    HDI (wskaźnik rozwoju społecznego)
    analiza porównawcza województwa
    socio-economic development
    HDI (Human Development Index)
    comparative analysis voivodships
    Opis:
    Celem artykułu jest zbadanie poziomu rozwoju społeczno-ekonomicznego województw z wykorzystaniem HDI (wskaźnika rozwoju społecznego), który uwzględnia trwanie życia, liczbę lat edukacji oraz PKB per capita liczony według parytetu siły nabywczej. Sformułowano hipotezę o wzroście rozwoju województw przy jednoczesnym zwiększaniu się różnic między nimi. W badaniu wykorzystano dane GUS za lata: 1995, 2010, 2013 i 2015. Badanie wykazało, że HDI rósł systematycznie dla wszystkich województw w latach 1995—2015 i potwierdziło pogłębiające się zróżnicowanie województw pod względem rozwoju społeczno-ekonomicznego. Najbardziej rozwinięte okazały się województwa: mazowieckie, małopolskie, wielkopolskie i dolnośląskie, a najmniej: lubuskie, warmińsko-mazurskie, podkarpackie i świętokrzyskie.
    The aim of this article is to examine the level of socio-economic development of voivodships using HDI (Human Development Index), which considers life expectancy at birth, number of years of schooling and GDP per capita in purchasing power parity. The hypothesis about the increase in the level of voivodships development with simultaneous growth of differences between them was formulated. Statistics Poland’s data for the years 1995, 2010, 2013 and 2015 were used in the research. The research showed that HDI was growing systematically for all voivodships in the years 1995-2015 and confirmed the deepening diversification of voivodships in terms of socio-economic development. The most developed were such voivodships as: Mazowieckie, Małopolskie, Wielkopolskie and Dolnośląskie, whereas, the least developed ones were: Lubuskie, Warmińsko-Mazurskie, Podkarpackie and Świętokrzyskie.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 3; 40-49
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Convergence and socio-economic development disparities in the Balkan Peninsula
    Konwergencja i dysproporcje w rozwoju społeczno-gospodarczym na Półwyspie Bałkańskim
    Autorzy:
    Zienkiewicz, Tadeusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1932019.pdf
    Data publikacji:
    2021-12-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    development disparities
    convergence
    taxonomic analysis
    Balkan countries
    dysproporcje rozwojowe
    konwergencja
    analiza taksonomiczna
    kraje bałkańskie
    Opis:
    The last three decades in Europe have been marked by increased integration efforts. However, the religiously, culturally, and economically diverse Balkan Peninsula has in addition to that experienced disintegration. It affected the pace of development of economies and the disparities in the socio-economic development in the region. The aim of the study is to investigate the occurrence of regional convergence and to determine the level of disparity in the socio-economic development of the countries of the Balkan Peninsula. The study was conducted by means of taxonomic analysis, using data for the period of 2000–2019 drawn from the World Bank Open Data. The analysis focused on the relative distribution of GDP per capita (constant prices in USD in 2010) at country level. Sigma-convergence was assessed using the coefficient of variation of real GDP per capita. The presence of beta-convergence was verified using econometric modelling techniques, and more specifically, the linear regression analysis. Hellwig’s taxonomic method of development was used for comparative assessment of the dynamics of changes in the level of socio-economic development of individual countries and for their classification. The study shows that there is considerable diversity among the countries of the Balkan Peninsula in terms of their socio-economic development. It seems that the absolute betaconvergence observed in the region is caused by significant recession in Greece.
    Ostatnie trzy dekady w Europie upłynęły pod znakiem wzmożonych działań integracyjnych. Jednak zróżnicowany religijnie, kulturowo i ekonomicznie Półwysep Bałkański doświadczył również zjawiska dezintegracji. Wpłynęło to na tempo rozwoju gospodarek oraz dysproporcje w rozwoju społeczno-gospodarczym tego regionu. Celem badania omówionego w artykule jest prześledzenie występowania konwergencji regionalnej oraz określenie poziomu zróżnicowania rozwoju społeczno-gospodarczego krajów Półwyspu Bałkańskiego. Badanie przeprowadzono na podstawie danych zaczerpniętych z World Bank Open Data za okres 2000– 2019, przy wykorzystaniu analizy taksonomicznej. Analizie poddano względny rozkład PKB capita (ceny stałe w USD z 2010 r.) na poziomie kraju. Konwergencja sigma została oceniona przy użyciu współczynnika zmienności realnego PKB per capita. Obecność beta-konwergencji zweryfikowano za pomocą technik modelowania ekonometrycznego, a konkretnie analizy regresji liniowej. Do porównawczej oceny dynamiki zmian poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego poszczególnych krajów i do ich klasyfikacji wykorzystano taksonomiczną metodę rozwoju Hellwiga. Z badania wynika, że kraje Półwyspu Bałkańskiego wykazują znaczne zróżnicowanie pod względem rozwoju społeczno-gospodarczego. Wydaje się, że obserwowana w tym regionie bezwzględna beta-konwergencja jest wynikiem znacznej recesji panującej w Grecji.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 12; 1-23
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Główne składowe rozwoju inteligentnego Polski
    Principal components of the smart development of Poland
    Autorzy:
    Rozmus, Dorota
    Trzęsiok, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/542528.pdf
    Data publikacji:
    2018-05-28
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    polityka spójności
    rozwój inteligentny
    metoda głównych składowych
    cohesion policy
    smart development
    principal component analysis
    Opis:
    W systemie STRATEG, utworzonym przez GUS na potrzeby monitorowania polityki spójności, zgromadzono ponad 300 wskaźników do pomiaru rozwoju inteligentnego. Z uwagi na dużą liczbę zmiennych zasadne wydaje się zbadanie możliwości konstrukcji wskaźników syntetycznych jak najlepiej reprezentujących zmienne pierwotne. Celem badania, które przeprowadzono na podstawie danych z baz STRATEG i BDL za 2015 r., jest wskazanie — dzięki zastosowaniu analizy czynnikowej — głównych składowych rozwoju inteligentnego w Polsce, informujących o najważniejszych obszarach charakteryzowanych przez wskaźniki rozwoju inteligentnego. W efekcie uzyskano siedem głównych składowych, łącznie wyjaśniających ponad 94% wariancji pierwotnego zbioru wskaźników, dla których zaproponowano merytoryczną interpretację.
    The STRATEG system created by Statistics Poland for monitoring cohesion policy, contains more than 300 indicators for measuring smart development. Due to a large number of variables, it seems appropriate to examine the possibility of constructing synthetic indicators that best represent the primary variables. The aim of this study, which was conducted on the basis of data for 2015 from the STRATEG and BDL databases, is to identify, owing to the use of factor analysis, the main components of smart development in Poland, informing about the most important areas characterised by the indicators of smart development. As a result 7 main components were obtained, which together account for more than 94% of variance from the original set of indicators and for which a substantive interpretation was proposed.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 5; 25-36
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ efektu grawitacyjnego na przestrzenne zróżnicowanie rozwoju ekonomicznego powiatów
    The Influence of the Gravitational Effect on the Spatial Differentiation of Economic Development of Poviats
    Impact de l’effet de la gravité sur la différenciation spatiale du développement économique des powiats
    Влияние гравитационного эффекта на пространственную дифференциацию экономического развития повятов
    Autorzy:
    Filipowicz, Katarzyna
    Tokarski, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/544065.pdf
    Data publikacji:
    2015-05
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Zróżnicowanie przestrzenne
    Rozwój gospodarczy
    Analiza statystyczna
    zróżnicowanie rozwoju ekonomicznego
    efekt grawitacyjny
    taksonomiczne wskaźniki rozwoju powiatów
    Spatial differentiation
    Economic development
    Statistical analysis
    diversity of economics development
    gravity effect
    taxonomic indicators of Polish poviats' development
    Opis:
    Целью обследования является статистический анализ влияния так на-зываемого гравитационного эффекта на уровень экономического развития повятов в Польше в 2002—2012 гг. Гравитационный эффект в макроэкономическом анализе основан на предположении, что уровень экономического развития данного района (повята) зависит в частности от гравитационного фактора. Этот фактор соединяющий два района является прямо пропорциональным к произведению экономического потенциала этих районов (измеряющего величиной брутто основных средств на душу населения) и обратно пропорциональным к квадрату географического расстояния разделяющего эти районы. В статье была охарактеризована пространственная дифференциация таксономических показателей экономического развития и гравитационных эффектов в повятах. Были также представлены результаты статистического анализа влияния гравитационного эффекта на дифференциацию экономического развития повятов. Учитывалось как влияние национальных гравитационных эффектов (взаимные повяты), так и внешних (зарубежных соседов) на экономическое развитие польских повятов.
    Celem badania jest statystyczna analiza oddziaływania tzw. efektu grawitacyjnego na poziom rozwoju ekonomicznego powiatów w Polsce w latach 2002—2012. Efekt grawitacyjny w analizach makroekonomicznych opiera się na założeniu, że poziom rozwoju ekonomicznego danego regionu (powiatu) zależny jest m.in. od czynnika grawitacyjnego. Czynnik ten łączący dwa regiony jest wprost proporcjonalny do iloczynu potencjału ekonomicznego tych regionów (mierzonego wartością brutto środków trwałych na mieszkańca) oraz odwrotnie proporcjonalny do kwadratu odległości geograficznej dzielącej te regiony. W artykule opisano przestrzenne zróżnicowanie taksonomicznych wskaźników rozwoju ekonomicznego oraz efektów grawitacyjnych w powiatach. Przedstawiono też wyniki statystycznej analizy oddziaływania efektu grawitacyjnego na zróżnicowanie rozwoju ekonomicznego powiatów. Uwzględniono zarówno oddziaływanie krajowych efektów grawitacyjnych (wzajemne powiatów), jak i zewnętrznych (sąsiadów zagranicznych na rozwój ekonomiczny powiatów polskich).
    The aim of the study is a statistical analysis of the impact of the so-called gravitational effect on the level of economic development of Polish poviats (districts) in the years 2002-2012. The gravitational effect of macroeconomic analysis is based on the assumption that the level of economic development of the poviat depends, i.a. of medium gravity. This factor connecting two regions is directly proportional to the product of the economic potential of these regions (measured by gross value of fixed assets per capita) and inversely proportional to the square of the geographical distance between these regions. The article describes the spatial variation of taxonomic indicators of economic development and the effects of gravity in the poviats. The paper presents the results of a statistical analysis of the impact of the gravitational effect of the diversity on economic development of the districts. The study takes into account both the effects of national (mutual poviats) and external (foreign neighbors on Polish counties economic development) gravitational interaction.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 5; 42-61
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena rozwoju społeczno-gospodarczego gmin województwa mazowieckiego z wykorzystaniem metod analizy wielowymiarowej
    Assessment of gminas’ socio-economic development in the Mazowieckie Voivodship using methods of multivariate analysis
    Оценка социально-экономического развития гмин мазовецкого воеводства с использованием методов многомерного анализа
    Autorzy:
    Chrzanowska, Mariola
    Drejerska, Nina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/542816.pdf
    Data publikacji:
    2016-06
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    rozwój regionalny
    wielowymiarowa analiza statystyczna
    metropolia
    regional development
    multivariate statistical analysis
    metropolis
    региональное развитие
    многомерный синтетический анализ
    метрополия
    Opis:
    Statystyczne metody porównywania obiektów pozwalają na ich badanie z uwzględnieniem kilku cech jednocześnie, zwiększając przy tym efektywność badań. Można zatem stwierdzić, że metody wielowymiarowej analizy porównawczej danych mogą stanowić swoiste instrumentarium badań rozwoju lokalnego. W artykule przedstawiono propozycję zastosowania do badania poziomu rozwoju gmin woj. mazowieckiego dwóch metod wielowymiarowej analizy porównawczej, tj. wskaźnika względnego poziomu rozwoju oraz miary syntetycznej uwzględniającej metodę unitaryzacji zerowanej. Ocenę poziomu rozwoju gmin przeprowadzono wykorzystując cechy ilościowe na podstawie danych statystyki publicznej dla lat 2007 i 2013.
    Statistical methods for comparing objects allow them to study taking into account several features simultaneously, thereby increasing the efficiency of testing. It can be concluded that the methods of multidimensional comparative data analysis can provide specific research instruments of local development. The article presents the proposal to apply to study the level of development of gminas in the Mazowieckie Voivodship two methods of multidimensional comparative analysis, ie. indicator of the relative level of development as well as a synthetic measure which takes into account the zero unitarisation method. The assessment of the development level of gminas was carried out using quantitative characteristics based on data from the official statistics for the years 2007 and 2013.
    Статистические методы сопоставления объектов позволяют на их обследование с учетом нескольких признаков одновременно, повышая в то время эффективность обследований. Таким образом можно сделать вывод, что методы многомерного сравнительного анализа данных могут составлять специфические инструменты обследований развития на местном уровне. В статье представляется предложение использования для обследования уровня развития гмин мазовецкого воеводства двух методов многомерного сравнительного анализа, то есть показателя относительного уровня развития и синтетической меры учитывающей метод унитаризации к нулю. Оценка уровня развития гмин была проведена с использованием количественных признаков на основе данных официальной статистики за 2007 и 2013 гг.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 6; 59-69
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spatial diversification of socio-economic potential of the regions in Poland and Germany, particularly considering the Polish-German borderland
    Przestrzenne zróżnicowanie potencjału społeczno-gospodarczego regionów Polski i Niemiec, ze szczególnym uwzględnieniem pogranicza polsko-niemieckiego
    Autorzy:
    Jurkowska, Barbara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/542113.pdf
    Data publikacji:
    2018-08-28
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Polska
    Germany
    Polish-German borderland
    measure of development
    comparative analysis
    Polska
    Niemcy
    pogranicze polsko-niemieckie
    miara rozwoju
    analiza porównawcza
    Opis:
    The aim of the article is to demonstrate differences in various aspects of socio-economic life between the states of Germany and voivodships of Poland. Particular attention was devoted to the regions of the Polish-German borderland: Zachodniopomorskie, Lubuskie and Dolnośląskie voivodships and the neighbouring German states: Mecklenburg-Vorpommern, Brandenburg and Saxony. As a result of conducted taxonomic research, diversification among particular German states and voivodships in terms of socio-economic development was obtained. Hellwig’s taxonomic method was used in the research of the level of socio-economic development of Poland and Germany. The study was based on data from Statistics Poland (GUS) and the Federal Statistical Office (Statistisches Bundesamt) in Germany. The analysis concerned years 2014—2017. The conclusions of the study are as follows: the greatest asset of the Polish regions is their demographic potential, which, combined with economic and innovation opportunities of the German regions, may become a stimulus for development in other areas of socio-economic life of the entire Polish-German borderland.
    Celem artykułu jest zbadanie różnic występujących w wielu dziedzinach życia społeczno-gospodarczego pomiędzy województwami Polski a krajami związkowymi Niemiec. Szczególną uwagę zwrócono na województwa pogranicza polsko-niemieckiego: zachodniopomorskie, lubuskie i dolnośląskie oraz graniczące z nimi niemieckie kraje związkowe: Meklemburgię-Pomorze Przednie, Brandenburgię i Saksonię. W badaniu poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego Polski i Niemiec wykorzystano taksonomiczną metodę Hellwiga. Podstawę stanowiły dane za lata 2014—2017: dla Polski pochodzące z GUS, a dla Niemiec — ze Statistisches Bundesamt. Z badania można wywnioskować, że największym atutem regionów Polski jest ich potencjał demograficzny. W połączeniu z możliwościami gospodarczymi i innowacyjnymi regionów Niemiec może się to stać impulsem do rozwoju pogranicza polsko-niemieckiego w wielu sferach życia społeczno-gospodarczego.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 8; 47-64
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie metody obwiedni danych w analizie zrównoważonego rozwoju społeczno-gospodarczego krajów UE
    Use of DEA method in the analysis of sustainable socio-economic development of EU countries
    Autorzy:
    Rosiek, Janusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543535.pdf
    Data publikacji:
    2018-08-28
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    równoważenie rozwoju społeczno-gospodarczego
    kraje UE
    metoda obwiedni danych (DEA)
    sustaining of socio-economic development
    EU countries
    Data Envelopment Analysis (DEA)
    Opis:
    Jednym z kluczowych wyzwań, przed jakimi stoją obecnie kraje Unii Europejskiej (UE), jest zapewnienie zrównoważonego rozwoju społeczno-gospodarczego. Artykuł ma na celu przedstawienie wyników badania efektywności nakładów ponoszonych przez kraje UE na zrównoważony rozwój oraz ich efektów, z uwzględnieniem średniego trzyletniego okresu opóźnienia pomiędzy nakładami a efektami prowadzonej polityki. W analizie wykorzystano metodę obwiedni danych (Data Envelopment Analysis — DEA). Jako przybliżony miernik stopnia zrównoważenia rozwoju przyjęto wskaźnik efektywności DEA. Przemawiał za tym fakt skonstruowania go na podstawie wartości nakładów oraz efektów, kluczowych dla oceny i porównania stopnia zrównoważonego rozwoju. Badaniem objęto 28 krajów UE; przeprowadzono je na podstawie danych Eurostatu za lata 2011—2013 (nakłady) i 2014—2016 (efekty). Generalnie można stwierdzić, że wszystkie analizowane kraje charakteryzowały się wysokimi wartościami wskaźnika zrównoważonego rozwoju, co świadczy o dużej skuteczności implementacji polityki zrównoważonego rozwoju UE. Zwraca jednak uwagę relatywnie niska pozycja w rankingu krajów uznawanych za najwyżej rozwinięte gospodarczo. Wyjaśnienie tego faktu wymaga przeprowadzenia dalszych, pogłębionych analiz o charakterze teoretyczno-empirycznym.
    One of the key challenges currently faced by the European Union countries is ensuring sustainable socio-economic development. The article aims to present the results of the study concerning the effectiveness of expenditures incurred by the EU countries on sustainable development and their effects, tak46 Wiadomości Statystyczne nr 8 (687), 2018 ing into account the average three-year delay between the expenditures and the effects of the implemented policy. Data Envelopment Analysis was employed in the research. As an approximate measure of sustainability, the DEA efficiency indicator was used. This was due to the fact that the indicator was constructed on the basis of the value of expenditures and effects, which were crucial for the assessment and comparison of the degree of sustainable development. The research covered 28 EU countries and was carried out on the basis of data collected by Eurostat for the years 2011—2013 (expenditures) and 2014—2016 (effects). In general it can be stated that all analysed countries were characterized by high values of sustainable development indicators, which proves that the implementation of the EU sustainable development policy is highly effective. However, it is worth noting that the ranking of the countries considered to be the most economically developed is relatively low. In order to explain this fact, further indepth theoretical and empirical analyses are required.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 8; 28-46
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies