Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Pandemia COVID-19" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Cyfryzacja emerytów w Polsce w okresie pandemii COVID-19
    Digitisation among pensioners in Poland during the COVID-19 pandemic
    Autorzy:
    Jajko-Siwek, Alicja
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/18105078.pdf
    Data publikacji:
    2023-07-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    cyfryzacja
    emeryt
    drzewo klasyfikacyjne
    pandemia COVID-19
    digitisation
    pensioner
    classification tree
    COVID-19 pandemic
    Opis:
    Rozwój technologii informacyjno-komunikacyjnych (ang. information and communication technologies – ICT), stanowiących kluczowy element społeczeństwa informacyjnego, przebiega w Polsce intensywnie, ale dostęp do ICT w poszczególnych grupach społecznych jest nierównomierny. Grupą szczególnie narażoną na wykluczenie cyfrowe są emeryci. Celem artykułu jest przedstawienie zmiany poziomu cyfryzacji emerytów w Polsce w okresie pandemii COVID-19 i wskazanie czynników wpływających na cyfryzację tej grupy społecznej. Wykorzystano dane dotyczące 704 respondentów badania panelowego SHARE Corona Survey 2, przeprowadzonego w 2021 r. przez European Research Infrastructure Consortium. Analizy dokonano przy użyciu metody drzew klasyfikacyjnych skonstruowanych według algorytmu CART. Uzyskane wyniki wskazują, że w okresie pandemii COVID-19 – czyli w sytuacji wystąpienia bezpośredniego (osobistego) zapotrzebowania na usługi i produkty, do których dostęp drogą tradycyjną jest ograniczony, a możliwy i łatwy drogą elektroniczną – intensywność korzystania z internetu przez emerytów się zwiększyła. Czynnikiem decydującym o przezwyciężeniu bariery motywacyjnej w korzystaniu z ICT była obawa przed zarażeniem się koronawirusem, wiążąca się z zagrożeniem zdrowia i życia. Duże znaczenie miała również chęć niesienia pomocy innym.
    Information and communication technologies (ICT), which are a key element of an information society, are developing rapidly in Poland, although the access to ICT is uneven among different social groups. Pensioners tend to be particularly susceptible to digital exclusion. The aim of the article is to illustrate how the level of digitisation among pensioners changed during the COVID-19 pandemic and to indicate what factors influenced the digitisation of this social group. The study is based on data obtained from 704 respondents from the SHARE Corona Survey 2 panel study conducted by the European Research Infrastructure Consortium (ERIC) in 2021. The analysis involved the use of the classification tree method constructed on the basis of the CART algorithm. The obtained results indicate that during the COVID-19 pandemic, when there was a direct (personal) demand for products and services to which access by traditional means was limited but possible and easy through electronic means, the intensity of retired people’s use of the internet increased. The key factor in overcoming the motivational barrier to using ICT was the risk to contract the coronavirus, which was a health and life threatening situation. Another motivating factor was the willingness to help other people.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 7; 25-52
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena aktywności ekonomicznej w polskim sektorze bankowym w okresie pandemii COVID-19 na podstawie testów koniunktury
    Assessment of the economic activity in the Polish banking sector during the COVID-19 pandemic on the basis of business tendency surveys
    Autorzy:
    Hamulczuk, Mariusz
    Idzik, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2124986.pdf
    Data publikacji:
    2022-09-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    bankowość
    koniunktura
    testy koniunktury
    pandemia COVID-19
    banking
    business cycle
    business tendency surveys
    COVID-19 pandemic
    Opis:
    Jednym z obszarów gospodarki, na które pandemia COVID-19 wywarła wpływ, jest sektor bankowy. Celem badania omawianego w artykule jest uzyskanie odpowiedzi na pytania, jaka była percepcja koniunktury w sektorze bankowym w Polsce w czasie kryzysu spowodowanego przez pandemię COVID-19 w świetle wyników testów koniunktury oraz jakie były uwarunkowania zmian koniunktury w tym okresie. Badanie przeprowadzono na podstawie testów koniunktury prowadzonych przez GUS oraz Kantar Polska w latach 2004–2021. Wnioski sformułowano na podstawie składowej trendo-cyklicznej otrzymanej metodą X-13-ARIMA. Analizy wykazały negatywny związek między siłą obostrzeń pandemicznych a koniunkturą w bankowości, szczególnie w pierwszej fazie kryzysu. Testy koniunktury pokazują, że w czasie kryzysu wywołanego przez pandemię koniunktura w sektorze bankowym pogorszyła się bardziej niż podczas kryzysu finansowego z lat 2008–2009. Na rynku kredytowym można było zaobserwować zarówno dosyć gwałtowny spadek, jak i bardzo szybkie wzrosty, co spowodowało, że w 2021 r. wskaźniki koniunktury rynku kredytowego powróciły do poziomu sprzed wybuchu pandemii. Pogorszenie koniunktury na rynku depozytowym w początkowej fazie kryzysu nie było tak silne jak na rynku kredytowym, niemniej jednak nie zaobserwowano jej znaczącej poprawy w 2021 r.
    One of the areas of the economy affected by the COVID-19 pandemic is the banking sector. The aim of the study presented in the article is to answer the questions: what was the perception of the economic situation in the banking sector in Poland during the crisis caused by the COVID-19 pandemic in the light of the results of business tendency surveys, and what determined its changes over time. The research was carried out on the basis of business tendency surveys conducted by Statistics Poland and Kantar Polska in the years 2004–2021. The conclusions were based on the trend-cycle component obtained by means of the X-13-ARIMA method. The analyses showed a negative relationship between the extent of the pandemic restrictions and the economic activity in banking, especially in the first phase of the crisis. Business tendency surveys show that during this crisis, the economic situation in the banking sector deteriorated more than during the financial crisis of 2008–2009. A relatively sharp decline as well as rapid rebounds were observed in the credit market, which caused its indicators to return in 2021 to the levels recorded before the outbreak of the pandemic. In the initial phase of the crisis, the economic downturn observed in the deposit market was not as sharp as in the credit market. On the other hand, however, the economic situation in the deposit market failed to improve significantly in 2021.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 9; 1-23
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Relationship between the COVID-19 pandemic and currency exchange rates studied by means of the Dynamic Time Warping method
    Ocena zależności między pandemią COVID-19 a kursami walut za pomocą metody Dynamic Time Warping
    Autorzy:
    Landmesser-Rusek, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2106613.pdf
    Data publikacji:
    2022-05-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    currency exchange rates
    COVID-19 pandemic
    Dynamic Time Warping
    DTW
    kursy walut
    pandemia COVID-19
    dynamiczne marszczenie czasu
    Opis:
    The COVID-19 pandemic affected the entire global economic system, including currency exchange rates. The main objective of this study is to assess the similarity between time series of currency exchange rates before and during the COVID-19 crisis. In addition, the study aims to examine the relationship between the exchange rates of currencies and the COVID-19 time series in particular countries. The Dynamic Time Warping (DTW) method was applied to check if changes in the exchange rates were related to the spread of COVID-19, and if they were, to what extent it was so. The use of the DTW allows the calculation of the distance between analysed time series. In this study, it made it possible to group the analysed currencies according to their change relative to the pandemic dynamics. The study is based on data from the Stooq and Our World in Data websites. Data on the 17 studied currencies denominated in the New Zealand dollar came from the period between 1 January 2019 and 10 November 2021, and the COVID-19 data from the period between 1 March 2020 and 10 November 2021. The results demonstrate that exchange rates evolved differently in all the three analysed periods: the pre-pandemic period and the first and the second phase of the pandemic. The outbreak of the pandemic led to the concentration of most currencies around the US dollar. However, when the economies unfroze, a polarisation of the currency market occurred, with the world’s major currencies clustering either around the US dollar or the euro.
    Pandemia COVID-19 wpłynęła na światowy system gospodarczy, w tym na kursy walut. Głównym celem badania omawianego w artykule jest ocena podobieństwa pomiędzy szeregami czasowymi kursów walut przed pandemią i w jej trakcie. Ponadto podjęto próbę zbadania relacji pomiędzy kursami walut a szeregami czasowymi dotyczącymi pandemii COVID-19 w poszczególnych krajach. Aby sprawdzić, czy i w jakim stopniu zmiany kursów walut są związane z rozprzestrzenianiem się COVID-19, zastosowano metodę dynamicznego marszczenia czasu (Dynamic Time Warping – DTW), umożliwiającą obliczenie odległości pomiędzy analizowanymi szeregami czasowymi. Pozwoliło to na pogrupowanie walut według ich zmian w stosunku do dynamiki pandemii. W badaniu wykorzystano dane pochodzące z serwisów internetowych Stooq i Our World in Data. Dane dla 17 walut denominowanych w dolarach nowozelandzkich pochodzą z okresu od 1 stycznia 2019 r. do 10 listopada 2021 r., a dane o pandemii COVID-19 – z okresu od 1 marca 2020 r. do 10 listopada 2021 r. Stwierdzono, że kursy walut kształtowały się odmiennie w okresie przed pandemią oraz w jej pierwszej i drugiej fazie. Wybuch pandemii doprowadził do koncentracji większości walut wokół dolara amerykańskiego (USD). Po odmrożeniu gospodarek nastąpiła polaryzacja rynku walutowego, na którym główne waluty świata skupiły się albo wokół USD, albo wokół euro.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 5; 1-23
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efektywność zajęć zdalnych w czasie pandemii COVID-19
    Effectiveness of distance learning during the COVID-19 pandemic
    Autorzy:
    Zalewska, Elżbieta
    Trzcińska, Kamila
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2138874.pdf
    Data publikacji:
    2022-10-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    efektywność kształcenia
    nauka zdalna
    pandemia COVID-19
    współczynnik Giniego
    education efficiency
    distance learning
    COVID-19 pandemic
    Gini coefficient
    Opis:
    Szkolnictwo, zarówno pod względem treści, jak i formy nauczania, powinno nadążać za zmianami dokonującymi się w otaczającej nas rzeczywistości. W ostatnim czasie zmiany te były stymulowane – oprócz postępu technologicznego – przez pandemię COVID-19 i związane z nią obostrzenia, które wymusiły przejście w tryb nauki zdalnej. Nasuwa się więc pytanie, jak efektywne było kształcenie online. Celem badania omawianego w artykule jest porównanie efektywności kształcenia akademickiego w trybie stacjonarnym i zdalnym. Dane do analiz zaczerpnięto z bazy wyników uzyskanych przez studentów I roku studiów dziennych na kierunku finanse i rachunkowość, prowadzonych na Wydziale Ekonomiczno-Socjologicznym Uniwersytetu Łódzkiego (UŁ), z egzaminów końcowych z matematyki w latach akademickich 2018/2019 (nauka stacjonarna) i 2020/2021 (nauka zdalna) oraz – jako punktu odniesienia – z egzaminów maturalnych z matematyki na poziomie podstawowym zdanych przez badane osoby. W podanych latach przez cały cykl zajęć obowiązywał jeden tryb nauczania. Efektywność kształcenia została oceniona na podstawie krzywej Lorentza i współczynnika Giniego, powszechnie używanego do określania nierówności dochodów, ale możliwego do zastosowania w przypadku każdego rodzaju danych o nierównym rozkładzie. Na podstawie przeprowadzonych analiz stwierdzono, że na UŁ nie występują istotne różnice pomiędzy efektami nauki zdalnej i stacjonarnej, co świadczy o tym, że uczelnia zachowała wysoką jakość kształcenia pomimo zmiany trybu pracy. Statystyki opisowe wyników weryfikacji wiedzy z matematyki dla badanych grup studentów – w szczególności lewostronna asymetria – świadczą o nieznacznej przewadze pozytywnych wyników egzaminów końcowych w okresie nauki zdalnej w porównaniu z wynikami uzyskanymi podczas nauki stacjonarnej. Dotyczy to również egzaminów maturalnych. Jednak różnice te nie są znaczące, wynoszą bowiem ok. 0,1 p.proc.
    Education should be able to keep up with the changes taking place in the surrounding reality, both in terms of its content and mode of work. In addition to technological progress, these changes have been recently stimulated by the COVID-19 pandemic and the related restrictions which enforced distance learning. These circumstances pose a question about the effectiveness of online learning. The aim of this paper is to compare the effectiveness of distance and classroom learning. The analyses are based on the results of the final exams in mathematics obtained by first-year fulltime students majoring in finance and accounting at the University of Lodz in the years 2018/2019 (classroom learning) and 2020/2021 (distance learning). These students’ scores achieved in the basic-level matura exam in mathematics served as a point of reference. The teaching mode remained the same throughout the entire cycle of classes in the aforementioned years. The assessment of the effectiveness of learning was based on the Lorenz curve and the Gini coefficient, which is commonly used by economists to determine income inequality. However, it can also be applied to any kind of data of an unequal distribution. The conducted research showed no significant differences in terms of the effects of distance learning and classroom learning, which proves that the university maintained a high quality of education despite the introduced change in the mode of teaching. The descriptive statistics relating to the verification of the mathematical knowledge in the selected student groups – in particular the left-sided asymmetry – indicate a slight predominance of positive results achieved in the final exams during distance learning compared to the results obtained during classroom education, which also applies to the matura exams. However, these differences are not significant as they differ by approximately 0.1 p.p.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 10; 48-61
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Impact of economic crises on long-term regional development in Poland
    Wpływ kryzysów gospodarczych na długookresowy rozwój regionalny w Polsce
    Autorzy:
    Batóg, Jacek
    Batóg, Barbara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27320753.pdf
    Data publikacji:
    2023-08-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    regional development
    economic crisis
    COVID-19 pandemic
    dynamic measure of development
    rozwój regionalny
    kryzys gospodarczy
    pandemia COVID-19
    dynamiczna miara rozwoju
    Opis:
    The existing research indicates large differences in the degree of socio-economic development at the local and regional level in Poland. The study presented in this paper identifies the trends characterising the long-term economic development of regions in Poland. The research sample consisted of all types of gminas (lowest administrative units in Poland), i.e. rural, urban-rural, urban, and cities with powiat (county) status. A classification method based on the pattern and anti-pattern of development in a dynamic perspective was applied in the analyses, which made it possible to compare the values of the synthetic measure of development over time. The data used in the study came from the Local Data Bank of Statistics Poland and covered the years 2006–2021. The aim of the research was to determine the longterm economic path of development of the different types of gminas by voivodship (highestlevel administrative unit in Poland). The novelty of the study is not only the fact that it covers a long research period, but, more importantly, that it allows the comparison of the effects of two crises (of a different nature) on the development of gminas. The first of them resulted from the collapse of the US real estate market in 2007, and the second was caused by the outbreak of the COVID-19 pandemic in 2020. A strong differentiation in terms of the level of development of the particular types of gminas was observed across voivodships, as well as a strong similarity of their development paths throughout the studied period. The results based on the dynamic measure of development also indicate that rural and urban-rural gminas were more resilient to crises than urban gminas and cities with powiat status. It also became evident that gminas were significantly more resistant to the negative effects of the pandemic than to the financial crisis.
    Dotychczasowe badania rozwoju społeczno-gospodarczego na poziomie lokalnym i regionalnym w Polsce wskazują, że jego stopień jest silnie zróżnicowany. W badaniu omawianym w artykule rozpoznano tendencje charakteryzujące długookresowy regionalnyrozwój gospodarczy w Polsce. Próba badawcza objęła wszystkie gminy w kraju: wiejskie, miejsko-wiejskie, miejskie i miasta na prawach powiatu. W analizach posłużono się metodą klasyfikacyjną opartą na wzorcu i antywzorcu rozwoju w ujęciu dynamicznym, pozwalającą porównywać wartości syntetycznej miary rozwoju w czasie. Wykorzystano dane z Banku Danych Lokalnych GUS za lata 2006–2021. Celem badania było wyznaczenie długookresowej ścieżki rozwoju poszczególnych rodzajów gmin w podziale na województwa. Oryginalność badania polega nie tylko na wykorzystaniu danych obejmujących długi okres badawczy, lecz przede wszystkim na porównaniu efektów wpływu na rozwój gmin, jaki wywarły dwa kryzysy (o odmiennym charakterze): pierwszy – wywołany na rynku nieruchomości w Stanach Zjednoczonych w 2007 r., drugi – spowodowany wybuchem pandemii COVID-19 w 2020 r. Zaobserwowano silne zróżnicowanie poziomu rozwoju danego typu gmin w poszczególnych województwach oraz silne podobieństwo ich ścieżek rozwoju w całym badanym okresie. Uzyskane wyniki, oparte na dynamicznej mierze rozwoju, wskazują ponadto, że gminy wiejskie i miejsko-wiejskie charakteryzowały się większą odpornością na kryzysy niż gminy miejskie i miasta na prawach powiatu. Uwidoczniła się także znacznie większa odporność gmin na negatywne skutki pandemii niż na kryzys finansowy.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 8; 1-14
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ pandemii COVID-19 na stan zdrowia psychicznego społeczeństwa
    Influence of the COVID-19 pandemic on the mental health of society
    Autorzy:
    Ptak-Chmielewska, Aneta
    Baszniak, Karolina
    Kurpanik, Jarosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2124987.pdf
    Data publikacji:
    2022-09-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    uczenie maszynowe
    pandemia COVID-19
    data mining
    stan zdrowia psychicznego
    gospodarstwo domowe
    Stany Zjednoczone
    machine learning
    COVID-19 pandemic
    mental health
    household
    USA
    Opis:
    Pandemia COVID-19 odmieniła życie ludzi na całym świecie, m.in. wpłynęła na kondycję psychiczną i funkcjonowanie wielu rodzin. Głównym celem badania omawianego w artykule jest ocena wpływu pandemii COVID-19 na stan zdrowia psychicznego członków gospodarstw domowych. W badaniu posłużono się zbiorem danych pochodzących z ankiety COVID Impact Survey, przeprowadzonej w 2020 r. (w trakcie pierwszej fali pandemii) w Stanach Zjednoczonych wśród osób dorosłych przez organizację Data Foundation. Analizie poddano 6768 obserwacji. Oszacowano model regresji logistycznej oraz modele oparte na metodach data mining, takich jak: drzewa decyzyjne, wzmacnianie gradientowe, metoda k-najbliższych sąsiadów, sztuczne sieci neuronowe i metoda wektorów wspierających. Analiza skupień pozwoliła podzielić respondentów na grupy uwidaczniające cechy charakterystyczne i problemy członków gospodarstw domowych, a w utworzonym modelu uwzględniono kwestie zdrowia i zaburzeń psychicznych oraz ich związek z sytuacją finansową gospodarstw. Wyniki badania wskazują na to, że izolacja, zdalny tryb nauczania i pracy oraz mniejsza aktywność fizyczna przyczyniają się do pogarszania się stanu zdrowia psychicznego.
    The COVID-19 pandemic changed the lives of people all around the world, e.g. affected mental health and the functioning of several families. The main goal of the research presented in this paper is to assess the influence of the COVID-19 pandemic on the mental health of members of households. The research was performed on the basis of a data set from the COVID Impact Survey carried out by the Data Foundation think tank in 2020 (during the first wave of COVID-19 pandemic) in the USA among adult respondents. The survey used 6,768 observations. The authors estimated a model of logistic regression and models based on data mining methods, such as decision trees, XG Boost, k-nearest neighbours method, artificial neural networks and a support vector machine. Cluster analysis made it possible to divide respondents into groups showing their characteristic features and problems, and the constructed model took into account their mental issues and the relationship between those issues and the financial situation of households. The results demonstrate that isolation, remote education and work and limited physical activity contribute to the worsening of mental health of the population.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 9; 24-52
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Impact of COVID-19 pandemic on censuses of agriculture. Global review
    Wpływ pandemii COVID-19 na spisy rolne. Ocena globalna
    Autorzy:
    Castano, Jairo
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2148480.pdf
    Data publikacji:
    2022-11-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    COVID-19 pandemic
    census of agriculture
    World Programme for the Census of Agriculture
    WCA
    administrative registers
    FAO
    pandemia COVID-19
    spis rolny
    Światowy program spisów rolnych
    rejestry administracyjne
    Organizacja Narodów Zjednoczonych do spraw Wyżywienia i Rolnictwa
    Opis:
    The Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) coordinates the World Programme for the Census of Agriculture 2020 (WCA 2020). A census of agriculture is a nation-wide statistical operation, undertaken at least once every ten years, that collects data on the structure of agriculture at farm level. As a part of its monitoring role, the FAO receives regular updates from member countries on the effects of the COVID-19 pandemic on the ongoing agricultural census activities. This paper assesses the extent to which agricultural censuses were affected by the COVID-19 pandemic and proposes best practices for minimising its impact. The latest review of censuses in 155 countries and territories shows that COVID-19 has affected censuses of agriculture both in developed and developing countries. However, some countries coped with the pandemic better than others. Prior-to-the-pandemic improvements in national statistical systems, a wide range of information and communication technology (ICT) solutions, and the use of alternative data collection methods and administrative registers helped these countries to reduce significantly their reliance on face-to-face interactions, and instead made them favour online training and remote data collection. This has a potential to further accelerate the pace of innovation in census-taking. For other countries, the experience underscored the need to improve the ICT infrastructure, diversify data collection methods, adopt e-learning for training, and start using administrative registers in future censuses.
    Organizacja Narodów Zjednoczonych do spraw Wyżywienia i Rolnictwa (FAO) koordynuje Światowy program spisów rolnych rundy 2020 r. Spis rolny jest przedsięwzięciem statystycznym w skali całego kraju, podejmowanym co najmniej raz na 10 lat, podczas którego zbiera się dane o strukturze rolnictwa na poziomie gospodarstw rolnych. Ze względu na swoją rolę w monitorowaniu spisów rolnych FAO regularnie otrzymuje uaktualnione raporty krajów członkowskich dotyczące wpływu pandemii COVID-19 na bieżące działania związane ze spisem. W niniejszym artykule przedstawiono wyniki analizy dotyczącej oddziaływania pandemii na spisy rolne. Zaprezentowano dobre praktyki w zakresie minimalizowania jej wpływu. Analiza obejmująca 155 krajów i terytoriów zależnych pokazuje, że pandemia koronawirusa wpływała na spisy rolne zarówno w krajach rozwijających się, jak i rozwiniętych, przy czym niektóre kraje radziły sobie z nią lepiej niż inne. Udoskonalenia krajowych systemów statystycznych dokonane przed pandemią, wprowadzenie różnorodnych rozwiązań teleinformatycznych oraz wykorzystanie alternatywnych źródeł danych i informacji pochodzących z rejestrów administracyjnych pomogły znacznie ograniczyć bezpośrednie kontakty i zastąpić tradycyjny tryb szkoleń i zbierania danych trybem zdalnym. Zachodzi duże prawdopodobieństwo, że takie podejście przyspieszy procesy innowacyjne związane ze spisami rolnymi. W części krajów doświadczenia pandemiczne ujawniły potrzebę ulepszenia infrastruktury teleinformatycznej w następnych spisach, dywersyfikacji metod zbierania danych, wprowadzenia zdalnych szkoleń oraz rozpoczęcia wykorzystywania danych z rejestrów administracyjnych.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 11; 1-11
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nadmierna umieralność w Polsce podczas pandemii COVID-19 w 2020 roku
    Excess mortality in Poland during the COVID-19 pandemic in 2020
    Autorzy:
    Murkowski, Radosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1373825.pdf
    Data publikacji:
    2021-07-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    COVID-19
    SARS-CoV-2
    nadmiarowe zgony
    nadmierna umieralność
    pandemia
    modelowanie szeregów czasowych
    excess deaths
    excess mortality
    pandemic
    time series
    modelling
    Opis:
    Pandemia COVID-19 zaczęła się w Chinach w listopadzie 2019 r., a z początkiem 2020 r. rozprzestrzeniła się na większość krajów świata, czego skutkiem był duży wzrost liczby zgonów z powodu tej choroby. Celem badania omawianego w artykule jest oszacowanie i analiza zróżnicowania przestrzennego i czasowego nadmiernej umieralności podczas pandemii COVID-19 w 2020 r. w Polsce i jej regionach. W badaniu uwzględniono takie zmienne, jak płeć, wiek i okres pandemii w korelacji z raportowaną liczbą zgonów z powodu COVID-19 oraz raportowaną liczbą przypadków zakażeń wirusem SARS-CoV-2. Poziom normalnej tygodniowej umieralności obliczono za pomocą metody analizy szeregów czasowych uwzględniającej tygodniowe wahania sezonowe umieralności w ciągu całego roku, na podstawie danych raportowanych przez urzędy stanu cywilnego, a publikowanych przez Główny Urząd Statystyczny. Na podstawie uzyskanych wyników stwierdzono, że w Polsce w 2020 r. wystąpiło o blisko 71 tys. zgonów więcej niż normalnie, z czego ok. 91% dotyczyło osób w wieku 60 lat i więcej. Jednocześnie tylko niespełna 30 tys. nadmiarowych zgonów zostało zarejestrowanych jako zgony z powodu COVID-19, co stanowiło zaledwie ok. 41% wszystkich nadmiarowych zgonów w 2020 r. Poziom nadmiarowych zgonów był najwyższy w 45. tygodniu roku, tj. w okresie, kiedy odnotowano najwięcej przypadków zachorowań na COVID-19, a nie wtedy, kiedy wystąpiło najwięcej zgonów z powodu tej choroby, czyli trzy tygodnie później. Na razie nie jest jednak pewne, czy przyczyną tego stanu rzeczy było niedokładne określanie przyczyn zgonów na początku pandemii, czy to, że nadmierne obciążenie szpitali spowodowało wzrost zgonów z innych przyczyn.
    The outbreak of the COVID-19 pandemic began in China in November 2019, and spread to most countries around the world in the early 2020, causing a large increase in deaths. The aim of the study described in this paper is to estimate and analyse the geographical and temporal variations in excess mortality during the COVID-19 pandemic in 2020 in Poland and its regions. The study took into consideration variables such as sex, age and the stage of the pandemic in correlation with the reported number of COVID-19 deaths and the reported number of SARS-CoV-2 virus infections. The standard weekly mortality rate in Poland in 2020 was calculated using the method of time series analysis taking into account weekly seasonal fluctuations in the mortality rate throughout the year, indicated with data reported by registry offices and published by Statistics Poland. The obtained results showed that in 2020, there were approximately 71,000 deaths above the standard number in Poland, most of which, i.e. about 91%, were the deaths of people aged 60 and over. Out of them, only less than 30,000 deaths were reported as deaths caused by COVID-19, which was only about 41% of all excess deaths in this period. The number of excess deaths peaked in the 45th week of 2020, which was the time when the largest number of cases of COVID-19 infection were reported, and not when the largest number of deaths from COVID-19 occurred (which was three weeks later). However, it has not been established yet whether the reason for this situation was an imperfect way of determining the causes of deaths at the beginning of the pandemic, or the excessive burden hospitals were subjected to that caused the increase in deaths from other causes.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 7; 7-23
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies