Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "linear ordering methods" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Ocena poziomu rozwoju gospodarczego województw z zastosowaniem metod porządkowania liniowego w ujęciu dynamicznym
Assessment of the level of economic development of Polish voivodships by means of linear ordering methods in the dynamic approach
Autorzy:
Bożek, Jadwiga
Szewczyk, Janina
Badach, Elżbieta
Lisek, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2156742.pdf
Data publikacji:
2022-12-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
rozwój gospodarczy województw
metoda Strahl
metoda unitaryzacji zerowanej
ujęcie dynamiczne
economic development of voivodships
Strahl method
zero unitarisation method
dynamic approach
Opis:
Badania rozwoju gospodarczego województw są ważne w kontekście polityki wyrównywania różnic regionalnych. Potrzebę prowadzenia takich analiz uzasadniają utrzymujące się od lat dysproporcje w rozwoju województw. Głównym celem badania omawianego w artykule jest określenie kierunku i wielkości zmian poziomu rozwoju gospodarczego województw. Zamierzenie to zrealizowano poprzez zastosowanie metod porządkowania liniowego w ujęciu dynamicznym. Dodatkowym celem, o charakterze metodycznym, jest porównanie dwóch metod normowania zmiennych w ujęciu dynamicznym, tj. metody Strahl oraz unitaryzacji zerowanej. Badanie przeprowadzono na podstawie danych GUS zgromadzonych w Banku Danych Lokalnych za lata 2010-2020. Wyznaczono syntetyczny miernik poziomu rozwoju i sporządzono rankingi województw oraz porównano skalę zmian w poziomie rozwoju województw w badanym okresie. Przeprowadzona analiza wykazała wzrost poziomu rozwoju we wszystkich województwach, nierównomierne tempo zmian oraz utrzymujące się dysproporcje w rozwoju gospodarczym województw. Największy wzrost wartości rozpatrywanego wskaźnika poziomu rozwoju nastąpił w województwach najbardziej rozwiniętych gospodarczo: mazowieckim, dolnośląskim, wielkopolskim i małopolskim. Zastosowanie obu metod normowania zmiennych prowadzi do podobnych wniosków. Różnice dotyczą wartości wskaźnika poziomu rozwoju, co ma wpływ na ocenę wielkości i kierunku zmian oraz dystansu między obiektami.
The research on the economic development of voivodships is important in the context of the policy of levelling regional disparities and has been necessitated by the fact the disproportions in the level of the economic development of Polish voivodships have persisted for years. The main aim of this study was to determine the direction and scope of changes affecting the level of economic development of particular voivodships. To this end, the study used linear ordering methods in the dynamic approach. The additional aim, of the methodological nature, was to compare two methods of the normalisation of variables – the Strahl quotient transformation and the zero unitarisation method. The research was conducted on the basis of relevant data from Statistics Poland’s Local Data Bank database for the years 2010–2020. The results of the study include the calculation of the synthetic measure of the level of development of Polish voivodships in the studied period, the compilation of the relevant ranking of the voivodships, and the comparison of changes thereof. The performed analysis demonstrated that all the voivodships developed economically in the examined period, but the changes took place at a different pace and the disparities between them remained. The indicator of economic development grew to the largest extent in the voivodships which were already the most developed in economic terms, i.e. in the Mazowieckie, Dolnośląskie, Wielkopolskie and Małopolskie voivodships. Both of the applied methods of the variable normalisation led to similar conclusions. The differences between them concerned the value of the development level indicator, and affected to some degree the assessment of the scope and direction of changes, along with the assessment of the distance between the objects.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 12; 39-61
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja gmin podregionu ostrołęcko-siedleckiego ze względu na ich kondycję finansową
Classification of gminas of Ostrołęka-Siedlce subregion in terms of their financial condition
Autorzy:
Wakuła, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/544020.pdf
Data publikacji:
2018-07-28
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
kondycja finansowa
gmina
metody porządkowania liniowego
financial condition
methods of linear ordering
Opis:
Celem artykułu jest klasyfikacja gmin podregionu ostrołęcko-siedleckiego ze względu na ich kondycję finansową. Badanie przeprowadzono na podstawie danych z Banku Danych Lokalnych GUS za lata 2013—2016 dotyczących stanu finansów w 84 gminach badanego podregionu. Zastosowano metodę porządkowania liniowego. Na podstawie skonstruowanego syntetycznego miernika rozwoju wyróżniono cztery klasy typologiczne. W pierwszej znalazły się gminy osiągające najlepsze wyniki finansowe, a w czwartej — gminy o najgorszej sytuacji finansowej. Z badania wynika, że najliczniejszą grupę stanowią jednostki o kondycji finansowej na poziomie średnim niższym (klasa trzecia) — 55% wszystkich gmin.
The aim of the article is to classify gminas of Ostrołęka-Siedlce subregion in terms of their financial condition. The research was conducted on the basis of data from the Local Data Bank for the years 2013—2016 concerning the state of finances in 84 gminas of the analysed subregion. The method of linear ordering was used. On the basis of the constructed synthetic development measure, four typological classes were distinguished. The first group consisted of gminas achieving the best financial results, whereas the fourth one included gminas with the weakest financial situation. The research indicates that the most numerous group consists of units with lower than average financial condition (the third class) — 55% of all local governments.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 7; 56-71
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod wielowymiarowej analizy porównawczej do oceny stanu środowiska w województwie dolnośląskim
Application methods of multidimensional comparative analysis to the assessment of environmental state in Dolnośląskie voivodship
Autorzy:
Bąk, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542789.pdf
Data publikacji:
2018-01-28
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
ochrona środowiska
porządkowanie liniowe
metoda Hellwiga
metoda TOPSIS
główne składowe
program R
environmental protection
linear ordering
Hellwig method
TOPSIS method
principal components
R program
Opis:
The aim of this article is to present the results of multidimensional comparative analysis methods used to assess the state of the environment in Dolnośląskie voivodship in the cross-section of powiats. The research was conducted on the basis of data from the CSO of Poland for 2015 concerning the state and environmental protection in 30 powiats of Dolnośląskie voivodship. The method of linear ordering of objects based on a pattern object (or an anti-pattern object) was used in the research. Many of them described in the subject literature usually lead to differing results (rankings of objects are not the same). It results from i.a. the adopted methods of normalization and weighing of variables and aggregations (creation of synthetic variables). The article is an attempt to compare the results of linear ordering of powiats due the environmental state with the use of method based on a pattern object (or an anti-pattern object). In the rankings correctness analysis, quality indicators were used to evaluate the quality of linear ordering methods.
Celem opracowania jest zaprezentowanie wyników metod wielowymiarowej analizy porównawczej wykorzystywanej do oceny stanu środowiska w województwie dolnośląskim w przekroju powiatów. Badanie przeprowadzono na podstawie danych GUS za 2015 r. dotyczących stanu i ochrony środowiska w 30 powiatach województwa dolnośląskiego. W badaniu zastosowano metody porządkowania liniowego obiektów (wzorcowe i bezwzorcowe). Wiele z nich opisanych w literaturze przedmiotu na ogół prowadzi do zróżnicowanych wyników (rankingi obiektów nie są takie same). Wynika to m.in. z przyjętych metod normalizacji i ważenia zmiennych oraz agregacji (tworzenia zmiennych syntetycznych). W artykule podjęto próbę porównania wyników porządkowania liniowego powiatów ze względu na stan środowiska za pomocą wybranych metod wzorcowych i bezwzorcowych. W analizie poprawności rankingów wykorzystano mierniki oceny jakości metod porządkowania liniowego.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 1; 7-20
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mass appraisal: a statistical approach to determining the impact of a property’s attributes on its value
Autorzy:
Gdakowicz, Anna
Putek-Szeląg, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28408259.pdf
Data publikacji:
2023-10-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
mass real estate valuation
statistical methods
mass valuation algorithm
dependency coefficients
linear ordering
masowa wycena nieruchomości
metody statystyczne
algorytm wyceny masowej
współczynniki zależności
porządkowanie liniowe
Opis:
The mass valuation of real estate refers to the simultaneous estimation of the values of a large number of properties using the same method. This method should involve automation that would reduce the human element in the process. The algorithm that meets these requirements is the Szczecin Mass Valuation Algorithm for Real Estate (SAMWN), which was used to determine the values of selected land properties in Szczecin. The article presents a modification of the SAMWN which consists in an objective calculation of the influence of the attributes of a property on its value using dependency coefficients. Various approaches have been proposed to assigning weights to the attributes included in the model. The aim of the study was twofold. Firstly, to identify the coefficients of dependencies that can be used in property valuation based on SAMWN and in the analysis of a property using attributes measured on an ordinal scale. The second aim was to select such a combination of methods for taking into account the influence and weights of attributes which under the SAMWN procedure would produce results closest to property values determined by real estate appraisers. The study used data on 405 land properties located in Szczecin intended for residential purposes, valued individually by real estate appraisers for the purpose of the research. The study proposes four types of dependency coefficients and their partial values and four ways of including these coefficients in the SAMWN procedure. Additionally, the study assesses six methods of weighing the proposed measures. As a result, 168 ways of measuring the influence of individual attributes on property value were obtained. In order to determine which variants produced values closest to the real values (estimated by real estate appraisers), appraisal error measures were calculated and linear ranking procedures were then adopted to identify the best combination of the applied variants. The presented mass valuation algorithm may be applied to the estimation of values of various types of properties. However, it requires the procedure to be adapted to the specific characteristics of the appraised property, i.e. the attractiveness zones should be determined as well as the attributes that are relevant to the specific type of property.
O masowej wycenie nieruchomości mówi się, gdy wartości dużej liczby nieruchomości są szacowane w tym samym czasie przy użyciu tej samej metody. Zastosowana metoda powinna charakteryzować się automatyzacją ograniczającą udział człowieka. Założenia te spełnia Szczeciński Algorytm Masowej Wyceny Nieruchomości (SAMWN), wykorzystywany do wyceny wartości wybranych nieruchomości gruntowych w Szczecinie. W artykule przedstawiono modyfikację SAMWN, polegającą na obiektywnym obliczaniu wpływu cech nieruchomości na jej wartość z wykorzystaniem współczynników zależności. Ponadto zaproponowano różne sposoby nadawania wag atrybutom użytym w modelu. Cel badania omawianego w artykule jest dwojaki. Po pierwsze polega na wskazaniu tych współczynników zależności, które mogą być użyte do wyceny nieruchomości opartej na SAMWN oraz do analizy nieruchomości wykorzystującej atrybuty mierzone na skali porządkowej. Po drugie celem jest wyłonienie takiej kombinacji metod uwzględniania wpływu i wag atrybutów, której zastosowanie w procedurze SAMWN dałoby wyniki najbliższe wartościom nieruchomości oszacowanym przez rzeczoznawców majątkowych. W badaniu wykorzystano dane dotyczące 405 nieruchomości gruntowych w Szczecinie przeznaczonych na cele mieszkaniowe, które na potrzeby badania zostały indywidualnie wycenione przez rzeczoznawców. Zaproponowano cztery rodzaje współczynników zależności i ich wartości cząstkowych oraz cztery sposoby uwzględniania tych współczynników w procedurze SAMWN. Ponadto przeprowadzono ocenę zastosowania sześciu metod ważenia proponowanych miar. W efekcie uzyskano 168 sposobów pomiaru wpływu poszczególnych atrybutów na wartość nieruchomości. W celu określenia, w którym przypadku uzyskane wartości wyceny są najbardziej zbliżone do wartości rzeczywistych (oszacowanych przez rzeczoznawców majątkowych), obliczono miary błędów wyceny, a następnie wdrożono procedury porządkowania liniowego, aby wskazać najlepszą kombinację rozpatrywanych wariantów. Przedstawiony algorytm wyceny masowej może być zastosowany do szacowania wartości różnego rodzaju nieruchomości. Wymaga to jednak dostosowania procedury do specyfiki wycenianej nieruchomości, tj. określenia strefy atrakcyjności i atrybutów istotnych dla danego typu nieruchomości.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 10; 24-48
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies