Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kachniarz, Krzysztof." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Automatic recognition of artificial reverberation settings in speech recordings
Autorzy:
Kachniarz, Krzysztof
Lewandowski, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/128124.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
artificial reverberation
machine learning
digital audio signal processing
sztuczny pogłos
uczenie maszynowe
cyfrowe przetwarzanie sygnałów audio
Opis:
The aim of this study is to create the method for automatic recognition of artificial reverberation settings extracted from a reference speech recordings. The proposed method employs machine-learning techniques to support the sound engineer in finding the ideal settings for artificial reverberation plugin available at a given Digital Audio Workstation (DAW), i.e. Gaussian Mixture Model (GMM) approach and deep Convolutional Neural Network (CNN) VGG13, which is a novel approach. Training set and data set are 1885 speech signals selected from a EMIME Bilingual Database which were processed with 66 artificial reverberation presets selected from Semantic Audio Labs’s SAFE Reverb plugin database. Performance of the proposed automatic recognition method was evaluated using similarity measures between features of reference and analysed speech recordings. Evaluation procedure showed that a classical GMM approach gives 43.8% of recognition accuracy while proposed method with VGG13 deep CNN gives 99.94% of accuracy.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2019, 30, 1; 1-8
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies