Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "transport kontenerowy" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
A method for reading reporting marks of containers recorded on digital images
Metoda odczytu napisów na kontenerach morskich z obrazów cyfrowych
Autorzy:
Pamuła, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374497.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
system monitorowania kontenerów
transport kontenerowy
znakowanie kontenerów
rozpoznawanie znaków kontenerowych
containers transport
container signature
container marks recognition
monitoring system
Opis:
The paper presents a method for reading reporting marks on sea containers utilizing a digital image of the container door. It is assumed that the input data is the image in RGB colour space and as output data are accounted the characters of the container markings. The method was implemented and tested using a set of container images. The algorithm can be incorporated in a system for container traffic monitoring in a logistic centre.
W artykule przedstawiono metodę rozpoznawania znaków tablicy rejestracyjnej na kontenerach morskich na obrazie cyfrowym. Przyjęto założenie, że danymi wejściowymi, analizowanymi przez algorytm, będą kolorowe obrazy drzwi kontenera, na których znajdują się znaki identyfikacyjne kontenera. Algorytm może stanowić część systemu monitorowania i zarządzania w portach rozładunkowych lub centrach logistycznych.
Źródło:
Transport Problems; 2007, 2, 4; 37-42
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Simulation model for maritime container terminal
Autorzy:
Rusca, F.
Popa, M.
Rosca, E.
Rusca, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374149.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
container terminal
simulation model
maritime transport
terminal kontenerowy
model symulacyjny
transport morski
Opis:
For logistic chains that have a maritime component, the ports transition involves a set of specific operations inside maritime container terminals. This can be cargo handling operations from the terrestrial vehicle in the storage area of ports, from port storage area in the maritime ships, as well as storage operations in the port area and other container terminal activities. Taking into consideration the multi-flow interactions and the non-uniform arrival of vessels and in-land vehicles, discrete event simulation stands as a feasible technique for investigating berthing capacity during the initial planning stage of the terminal or for operative planning of logistic processes at the terminal. If the storage area is analysed as a queuing system, the quality serving attributes could be evaluate. When different distributions for arrival flows of the containers in the maritime container terminal are taken into consideration, the quality serving attributes are difficult to estimate. In our paper, a discrete simulation model is developed in ARENA software for case of a maritime container terminal. The estimation of the general measures of performance for the container port terminals through simulation could provide data for the implementation in the management plans by port administrations.
Źródło:
Transport Problems; 2018, 13, 4; 47-54
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of artificial neural networks for shortterm prediction of container train flows in direction of China – Europe via Kazakhstan
Autorzy:
Abdirassilov, Z.
Sładkowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375202.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
container train
international transport corridor
artificial neural networks
pociąg kontenerowy
międzynarodowy korytarz transportowy
sztuczna sieć neuronowa
Opis:
International container transport plays an important role in the exchange of goods between China and Europe, and accordingly, the efficiency of the transportation increases with the organization of special container lines (land and sea). Owing to its geographical location, the territory of Kazakhstan has become one of the main international landlines for passage of container cargo in recent years. Priority is given to solution of such problems as reduction of cargo delivery time, simplification of customs operations, setting attractive and competitive tariffs, ensuring a high degree of cargo safety, development of transport infrastructure, assessment of the transit potential of railway network of the country, and predicting future cargo flows. This article shows the use of artificial neural networks (ANN) for predicting container train flows in the direction of China – Europe. For this purpose, a three-layer perceptron with a learning algorithm, based on the back-propagation of the error signal, was used. A concreto example shows how the ANN training process is conducted and how the adjustable parameters are selected.
Źródło:
Transport Problems; 2018, 13, 4; 103-113
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies