Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "transformata falkowa" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Wavelet transform of selected simulation signals using details as information source
Transformata falkowa wybranych sygnałów symulacyjnych z wykorzystaniem detali, jako źródła informacji
Autorzy:
Józefczyk, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375571.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
transformata falkowa
diagnostyka
diagnostyka techniczna
wavelet transform
diagnostics
technical diagnostic
Opis:
Diagnostic signal is one of the information source on the technical device condition. It is assumed it is a sum of determined component and random component. Most often the determined part, i.e. approximation is being processed, omitting details. Random component gives information on noise and interferences occurring during device operation, but it also contains valuable diagnostic information. These are the subject of the article, and more precisely an answer to a question: whether determined component, i.e. pure signal from details may be recovered and whether the best results are somehow connected with signal obtained from approximation?
Sygnał diagnostyczny jest jednym ze źródeł informacji o stanie urządzenia technicznego. Przyjmuje się, że jest on sumą składowej zdeterminowanej oraz losowej. Najczęściej zajmuje się obróbka części zdeterminowanej, czyli aproksymacji, pomijając detale. Składowa losowa niesie informacje o szumach i zakłóceniach występujących podczas funkcjonowania urządzenia, lecz także zawiera ona wartościowe informacje diagnostyczne. To właśnie one są przedmiotem artykułu a dokładniej odpowiedź na pytanie: czy można odzyskać składową zdeterminowaną, czyli czysty sygnał z detali i czy najlepsze wyniki są w jakiś sposób związane z sygnałem uzyskanym z aproksymacji?
Źródło:
Transport Problems; 2009, T. 4, z. 3, cz.1; 57-63
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification of the degree of chipping tip of the tooth in a gear wheel by using the fuzzy logic and the continuous wavelet transform
Klasyfikacja stopnia wykruszenia zęba koła przekładni przy użyciu logiki rozmytej i ciągłej transformaty falkowej
Autorzy:
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374551.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
przekładnia zębata
wykruszenie zęba
transformata falkowa
FZG
model rozmyty
tooth gear
chipping tip of the tooth
wavelet transform
fuzzy logic
Opis:
This article presents the tests results showing the construction of the local damages classifier of the transmission gear teeth, built on the basis of the fuzzy logic. The tested object was the transmission gear with straight teeth, working on the circulating power FZG stand. The tests included the gears with the undamaged teeth and with the locally damaged teeth in the form of the tooth top crumbling. The construction of the systems diagnosing the local damages of the teeth was also proposed. To achieve this aim, the vibration signals which had undergone proper filtration and processing were used.
W artykule przedstawiono wyniki prób mających na celu budowę klasyfikatora lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni, zbudowanego na podstawie logiki rozmytej. Obiekt badań stanowiła przekładnia zębata o zębach prostych, pracująca na stanowisku mocy krążącej FZG. Badaniami objęto przekładnie z kołami bez uszkodzeń oraz z lokalnymi uszkodzeniami zębów w postaci wykruszenia wierzchołka zęba. Zaproponowano również sposób budowy systemów diagnozujących lokalne uszkodzenia zębów kół. Do tego celu wykorzystano sygnały drganiowe poddane odpowiedniej filtracji oraz przetwarzaniu.
Źródło:
Transport Problems; 2008, 3, 1; 57-68
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Method for pre-processing of level crossing image
Метод предварительной обработки изображения железнодорожного переезда
Autorzy:
Rybalka, R.
Honcharov, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374689.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
level crossing
video surveillance
fuzzy inference system
wavelet transform
image compression
camera system
przejazd kolejowy
nadzór wideo
wnioskowanie rozmyte
transformata falkowa
kompresja obrazu
system kamer
Opis:
Actuality of problem in the improvement of transport safety at level crossings (LC) is caused by increasing the number of vehicles and reducing discipline of vehicle drivers. One of ways for solution of this problem is associated with using the video surveillance systems for monitoring danger area of level crossing. In such systems due to the limited bandwidth of data channel usually the image compression techniques are used. In this paper the pre-processing method for compression of images is presented. Proposed method accounts unequal subjective informational content of different LC image regions (using fuzzy logic and wavelet transform). Comparison of this method with plain set partitioning in hierarchical trees (SPIHT) technique showed that proposed method allows obtaining better result at image compression in terms of reconstruction quality and compression ratio.
Актуальность проблемы повышения безопасности движения на железнодорожных переездах обусловлена увеличением количества автотранспортных средств и снижением дисциплины водителей. Одно из направлений для решения данной проблемы связано с использованием систем видеонаблюдения для мониторинга опасной зоны переезда. С учетом ограниченной полосы пропускания канала передачи данных в таких системах обычно применяется сжатие изображений. В данной работе представлен метод предварительной обработки для сжатия изображений. Предложенный метод учитывает неодинаковое субъективное информационное заполнение различных участков изображения переезда (используя нечеткую логику и вейвлет преобразование). Сравнение данного метода с простым методом пространственно упорядоченных иерархических деревьев (SPIHT) показало, что предложенный метод позволяет получить лучший результат при сжатии изображения с точки зрения качества восстановления и степени сжатия.
Źródło:
Transport Problems; 2015, 10, 1; 79-86
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies