Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Czech, R." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The attempt to use the MLP neural networks to mark the work of the motor-car body deformation as a result of road collision with a limited amount of data
Próba zastosowania sieci neuronowych MLP do wyznaczania pracy deformacji nadwozia pojazdu, jako skutku kolizji drogowej przy ograniczonej liczbie danych
Autorzy:
Czech, P.
Wilk, K.
Łukasik, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374210.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
sieci neuronowe
kolizja drogowa
deformacje
neural networks
road collision
deformation
motor-car body
Opis:
In the article the result of the attempt to use the MLP neural network to define the state of the motor-car body deformation as a result of road collision is presented. As the research parameter the size of damage of the car of the aggrieved party was assumed, defined by the work of the motor-car body deformation Wdef. The elements of the mechanism of the damaging event determining the size of the damage were the interior factors of the system. The research was conducted on one thousand cases submitted to liquidate in the Silesian branch of one of the insurance companies. The conducted research checked the functioning of the neural network in case of limited amount of initial expert data.
W artykule przedstawiono wyniki prób zastosowania sieci neuronowej typu MLP do określenia stanu deformacji nadwozia pojazdu samochodowego będącej skutkiem kolizji drogowej. Jako parametr badawczy przyjęto rozmiar szkody określony pracą deformacji nadwozia pojazdu poszkodowanego Wdef. Elementy mechanizmu zdarzenia szkodowego determinujące rozmiar szkody stanowiły czynniki wewnętrzne układu. Badaniem objęto tysiąc przypadków zgłoszonych celem likwidacji w śląskim oddziale jednego z zakładów ubezpieczeń. W przeprowadzonych badaniach sprawdzono działanie sieci
Źródło:
Transport Problems; 2009, 4, 1; 111-117
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neural classifier of the communication damage size being a result of collision of vehicles in road traffic
Klasyfikator neuronowy rozmiaru szkody komunikacyjnej jako skutku zderzenia pojazdów w ruchu drogowym
Autorzy:
Czech, P.
Wilk, K.
Łukasik, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374123.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
pojazd uszkodzony
naprawa pojazdu
sieć neuronowa
szkoda komunikacyjna
damaged vehicle
vehicle repair
neural network
communication damage
Opis:
In the article the results of the attempts of MLP neural network application to define the size of a communication damage being the result of a road collision were presented. The size of the damage was used as a research parameter defined by the coefficient dependent on the cost of repair of the damaged vehicle and its market value. The elements of the damage mechanism determining the way of damage qualification were the inner factors of the system, that is; the technical features of the vehicles, the character features of the drivers, the influence of the weather conditions and the location of the event in time and space. The research was conducted on one thousand cases reported for liquidation in Silesian branch of one of the insurance companies. In the conducted research the working of the neural networks with the limited input data was checked.
W artykule przedstawiono wyniki prób zastosowania sieci neuronowej typu MLP do określenia rozmiaru szkody komunikacyjnej będącej skutkiem kolizji drogowej. Jako parametr badawczy przyjęto rozmiar szkody określony współczynnikiem zależnym od kosztu naprawy uszkodzonego pojazdu oraz jego wartości rynkowej. Elementy mechanizmu szkodowego, determinujące sposób kwalifikacji szkody stanowiły czynniki wewnętrzne układu, tj. cechy techniczne pojazdów, cechy osobnicze kierujących, wpływ czynników atmosferycznych oraz lokalizacji czasowo-przestrzennej zdarzenia. Badaniem objęto tysiąc przypadków zgłoszonych celem likwidacji w śląskim oddziale jednego z zakładów ubezpieczeń. W przeprowadzonych badaniach sprawdzono działanie sieci neuronowych przy ograniczonej liczbie danych wejściowych.
Źródło:
Transport Problems; 2010, 5, 1; 105-111
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies