Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "operation support" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Human-automation interaction for autonomous ships: decision support for remote operators
Autorzy:
Porathe, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2063968.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
autonomous ship
remote operation
human-automation interaction
decision support
artificial intelligence
unmanned ship
autonomous shipping
Opis:
At NTNU in Norway an 8-year research project has been established to (among other things) research the interaction between humans and unmanned, autonomous ships. The human will become even more important when ship operator will be located remotely in shore control centers ashore. This concept paper will take a closer look on remote decision-making by operators monitoring several ships. How can interface design help them to get quickly into-the-loop when something unexpected suddenly happens? I will in this paper suggest keeping a copy of the AI expert-system controlling the ship, updated and running in parallel in the control center to keep the operator’s situation awareness during short communication glitches. Also, to design a “quickly-getting-into-the-loop-display” which automatically will appear in an alarm situation, allowing the operator just-in-time and simple-to-understand information. I will also stress the important of the concept automation transparency.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2021, 15, 3; 511--515
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Integrated maintenance decision making platform for offshore wind farm with optimal vessel fleet size support system
Autorzy:
Szpytko, J.
Salgado, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117292.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
offshore wind farms
Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
Expected Energy not Supply (EENS)
optimal vessel fleet size support system
decision making platform
Operation and Maintenance (O&M)
Predictive-Preventide Maintenance Scheduling (PPMS)
Load Duration Curve (LDC)
Opis:
The paper presents a model to coordinate the predictive-preventive maintenance process of Offshore Wind Farm (OWF) with optimal Vessel Fleet (VF) size support system. The model is presented as a bi-level problem. On the first level, the model coordinates the predictive-preventive maintenance of the OWF and the distributed Power System minimizing the risk of Expected Energy not Supply (EENS). The risk is estimated with a sequential Markov Chain Monte Carlo (MCMC) simulation model. On the second level the model determining the optimal fleet size of vessels to support maintenance activities at OWF.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2019, 13, 4; 823-830
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies