Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Xin, Q" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
A Novel Through Capacity Model for One-way Channel Based on Characteristics of the Vessel Traffic Flow
Autorzy:
Nie, Y.
Liu, K.
Xin, X.
Yu, Q.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/115997.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
maritime traffic
vessel traffic service (VTS)
vessel traffic flow
one-way channel
mathematical model
Automatic Identification System (AIS)
Opis:
Vessel traffic flow is a key parameter for channel-through capacity and is of great significance to vessel traffic management, channel and port design and navigational risk evaluation. Based on the study of parameters of characteristics of vessel traffic flow related to channel-through capacity, this paper puts forward a brand-new mathematical model for one-way channel-through capacity in which parameters of channel length, vessel arrival rate and velocity difference in different vessels are involved and a theoretical calculating mechanism for the channel-through capacity is provided. In order to verify availability and reliability of the model, extensive simulation studies have been carried out and based on the historical AIS data, an analytical case study on the Xiazhimen Channel validating the proposed model is presented. Both simulation studies and the case study show that the proposed model is valid and all relative parameters can be readjusted and optimized to further improve the channel-through capacity. Thus, all studies demonstrate that the model is valuable for channel design and vessel management.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2017, 11, 3; 495-502
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies