Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "bayesian network" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Application of the computation procedure in Bayesian network in estimation of total cost of natural stone elements production
Zastosowanie procedury obliczeniowej w sieci Bayesowskiej do wyznaczania kosztów całkowitych produkcji elementów z kamienia naturalnego
Autorzy:
Kusz, A.
Skwarcz, J.
Gryczan, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/792050.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
production process
natural stone
granite
computation
production cost
Bayesian network
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2014, 14, 4
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Operational reliability model of the production line
Model operacyjno-niezawodnosciowy linii produkcyjnej
Autorzy:
Bartnik, G.
Marciniak, A.W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/792119.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
probabilistic network
knowledge engineering
reliability model
production line
Bayesian network
medical device
risk analysis
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2011, 11C
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The representation of actions in probabilistic networks
Reprezentacja działań w sieciach probabilistycznych
Autorzy:
Kusz, A.
Maksym, P.
Skwarcz, J.
Grudzinski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/793375.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
agricultural production
planning
process management
decision process
decision support
probabilistic network
Bayesian network
modelling method
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2013, 13, 2
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bayesian networks as knowledge representation system in domain of reliability engineering
Sieci bayesowskie jako system reprezentacji wiedzy w dziedzinie inzynierii niezawodnosci
Autorzy:
Kusz, A.
Maksym, P.
Marciniak, A.W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/793464.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
reliability model
probabilistic network
Bayesian network
knowledge representation
building
reliability analysis
reliability engineering
block diagram
Opis:
The paper presents Bayesian Networks (BNs) in the context of methodological requirements for building knowledge representation systems in the domain of reliability engineering. BNs, by their nature, are especially useful as a formal and computable language for modeling stochastic and epistemic uncertainty intrinsically present in conceptualization and reasoning about reliability.
W artykule przedstawiono sieci bayesowskie (BNs) w kontekście wymogów metodologicznych do budowy systemów reprezentacji wiedzy w dziedzinie inżynierii niezawodności. Ze swej natury, sieci bayesowskie, są szczególnie przydatne jako formalny i obliczalny język do modelowania niepewności stochastycznej i epistemicznej, Takie rodzaje niepewności są istotną cechą konceptualizacji i rozumowania o niezawodność.
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2011, 11C
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies