- Tytuł:
-
Use of Data Mining techniques for predicting electric energy demand
Wykorzystanie technik Data Mining do prognozowania zapotrzebowania na energie elektryczna - Autorzy:
- Necka, K.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/792865.pdf
- Data publikacji:
- 2011
- Wydawca:
- Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
- Tematy:
-
data mining
prediction
electrical energy
distribution
agricultural industry
food industry plant
theoretical model - Opis:
-
The project of prediction models was developed in the Data Miner graphic environment, which allows
one to determine the hourly electric energy demand for an agricultural and food industry plant. Whilst using
data mining techniques, it is not necessary to know apriori the form of the theoretical model of the examined phenomenon;
it is also not necessary to meet the assumptions, whilst it is possible to model very complex processes.
Opracowano w środowisku graficznym Data Miner projekt modeli predykcyjnych, pozwalających na wyznaczanie godzinowego zapotrzebowania na energię elektryczną dla zakładu przemysłu rolno-spożywczego. Dzięki wykorzystaniu w nim technik data mining nie jest wymagana znajomość apriori postaci modelu teoretycznego analizowanego zjawiska, nie jest również konieczne spełnienie założeń i możliwe jest modelowanie bardzo złożonych procesów. - Źródło:
-
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2011, 11C
1641-7739 - Pojawia się w:
- Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł