Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Boniecki, M." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Neuronowa analiza wplywu sposobu doju i wybranych cech zootechnicznych krow na liczbe komorek somatycznych w mleku
    Neuron analysis of the influence of the way of milking and selected characteristics of cows on somatic cell count in milk
    Autorzy:
    Jedrus, A
    Nizewski, P.
    Lipinski, M.
    Boniecki, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/883485.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    pozyskiwanie mleka
    doj mechaniczny
    liczba komorek somatycznych
    sieci neuronowe sztuczne
    krowy
    mleko
    wydajnosc mleka
    kolejne dni laktacji
    wiek zwierzat
    liczba wycielen
    metody oceny
    Opis:
    Sztuczne sieci neuronowe są narzędziem coraz częściej wykorzystywanym w poznawaniu złożonych procesów biologicznych. Celem pracy było wykorzystanie zalet sztucznych sieci neuronowych do oceny wpływu sposobu doju oraz wybranych cech zootechnicznych krów na liczbę komórek somatycznych w mleku.
    Artificial neural networks are more and more frequently used to understand some complex biological processes. The aim of the paper was to use the advantages of artificial neural networks in order to check the impact of the milking way and selected cows' features on somatic cell count in milk.
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2008, 04; 22-24
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    JabVis 1.1 ewolucja aplikacji z elementami sztucznej inteligencji
    JabVis 1.1 evolution of application with elements of artificial intelligence
    Autorzy:
    Jakubek, A.
    Boniecki, P.
    Dejewska, T.
    Zaborowicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/884284.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    owoce
    jablka
    dojrzalosc owocow
    stopien dojrzalosci
    sieci neuronowe sztuczne
    system JabVis 1.1
    Opis:
    Bezinwazyjne metody określania stadium dojrzałości jabłek są obszarem zainteresowań branży sadowniczej oraz przetwórczej tych owoców. Odpowiedzią na to zapotrzebowanie jest aplikacja JabVis ver. 1.1 powstała w 2010 w Instytucie Inżynierii Rolniczej. Jądro aplikacji zostało zaczerpnięte z poprzedniej wersji programu, który służył z kolei do identyfikacji trzech odmian jabłek. W JabVis 1.1 zostały zintegrowane moduły identyfikujące odmianę oraz stopień dojrzałości jabłek. Liczba odmian jabłoni oraz operowanie tylko na trzech z nich, pozwala na dalszą wielopłaszczyznową rozbudowę systemu w przyszłości.
    Non-invasive methods for determining the maturity of apples are an area of interest in the horticultural industry and the processing of these fruits. Created in 2010 at the Institute of Agricultural Engineering, the application JabVis version 1.1 is answer to this need.. Application kernel is taken from a previous version, which in turn served to identify three varieties of apples. Modules able to identify the variety and ripeness of apples are integrated into JabVis 1.1. Number of varieties of apple trees and manipulations on only three of them, allows for further expansion of multi-level system in the future.
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2011, 01
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Barwy jako kryterium w neuronowym rozpoznaniu stanu grzybiczego skory u zwierzat
    Colors as a criterion for neural diagnosis of fungal skin of animals
    Autorzy:
    Dejewska, T
    Boniecki, P.
    Jakubek, A.
    Zaborowicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/883093.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    bydlo
    choroby skory
    bydlo polskie holsztynsko-fryzyjskie
    bydlo czarno-biale
    bydlo jersey
    grzybica skory
    zmiany chorobowe
    skora zdrowa
    barwa skory
    zdjecia cyfrowe
    komputerowa analiza obrazu
    zbiory danych
    sieci neuronowe sztuczne
    uczenie sie
    diagnostyka chorob
    Opis:
    Celem pracy było zbadanie istoty informacji dotyczących barw, zakodowanych w obrazie cyfrowym fragmentów skóry bydła domowego w procesie budowy modelu neuronowego. Prace badawcze przeprowadzono w oparciu o trzy rasy bydła domowego: polski holsztyno-fryz, czarno-biała, jersey. Wskazano optymalną topologię sieci, która dokonuje klasyfikacji jedynie na podstawie próbek koloru. Zwrócono także uwagę na wyniki kwalitatywne i możliwości polepszenia jej parametrów jakościowych. Przedstawiono równie¿ perspektywy rozbudowy systemu informatycznego do szerszego zastosowania w tej dziedzinie.
    The aim of this study was to examine the essence of the information on color encoded in digital image fragments of bovine skin in the construction of neural model. Research based on three bovine breeds: polish holsztyn-friesian, black and white, jersey. An optimal network topology, which makes the classification basing solely on the color of samples, was indicated Also the attention was paid to the results and possibilities for improvement of the qualitative parameters. Prospects of development of the computer system for wider application in this field were also presented
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2010, 05; 11-12
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Barwy jako kryterium w neuronowym rozpoznaniu grzybiczego stanu skóry u zwierząt
    Colors as a criterion for neural diagnosis of fungal skin in animals
    Autorzy:
    Dejewska, T.
    Boniecki, P.
    Jakubek, A.
    Zaborowicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/883577.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    bydlo
    choroby skory
    bydlo polskie holsztynsko-fryzyjskie
    bydlo czarno-biale
    bydlo jersey
    grzybica skory
    barwa skory
    zdjecia cyfrowe
    komputerowa analiza obrazu
    zbiory danych
    sieci neuronowe sztuczne
    uczenie sie
    Opis:
    Celem pracy było zbadanie istoty informacji dotyczących barw zakodowanych w obrazie cyfrowym fragmentów skóry bydła domowego w procesie budowy modelu neuronowego. Prace badawcze przeprowadzono w oparciu o trzy rasy bydła domowego: polski holsztyno-fryz, czarno-biała, jersey. Wskazano optymalną topologię sieci, która dokonuje klasyfikacji jedynie na podstawie próbek koloru. Zwrócono także uwagę na wyniki kwalitatywne i możliwości polepszenia jej parametrów jakościowych. Przedstawiono również perspektywy rozbudowy systemu informatycznego do szerszego zastosowania w tej dziedzinie.
    The aim of this study was to examine the essence of the information on color encoded in digital image fragments of bovine skin in the construction of neural model. Research basis on three bovine breeds: polish holsztyn-friesian, black and white, jersey. An optimal network topology, which makes a classification bases solely on the color samples has been indicated. Also the notice of the results and possibilities for improving the quality parameters has been taken. The development prospects of a computer system for wider application in this field have been presented.
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2011, 02
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Akwizycja cyfrowych obrazów kompostu pozyskiwanych w celu neuronowej identyfikacji stopnia jego dojrzałości
    Problems of image acquisition obtained in order to identification of compost maturity
    Autorzy:
    Jakubek, A.
    Boniecki, P.
    Dejewska, T.
    Zaborowicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/884078.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    kompost
    zdjecia cyfrowe
    akwizycja obrazu
    kolorystyka
    ostrosc zdjec
    czulosc
    Opis:
    Akwizycja obrazów kompostu realizowana na specjalnie do tego przeznaczonym stanowisku pomiarowym jest procesem skomplikowanym i podatnym na różnego rodzaju zakłócenia. Wynikają one nie tylko z natury samego procesu, ale także z wad jakimi obarczona jest aparatura pomiarowa. W pracy przeanalizowano główne czynniki determinujące jakość pozyskiwanych obrazów kompostu.
    Acquisition of compost images implemented in a specially designed box is a complex process, prone to various disturbances. It results not only from the nature of the process, but also from the disadvantages of the measurement equipment. This paper examines the main factors determining the quality of images of compost.
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2011, 02
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przykłady wykorzystania modelowania neuronowego w praktyce rolniczej
    Examples of the use of neural modeling in agricultural practice
    Autorzy:
    Przybylak, A.
    Boniecki, P.
    Zaborowicz, M.
    Mo, Zhou
    Przybyl, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/883761.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    sieci neuronowe sztuczne
    wykorzystanie
    modelowanie neuronowe
    modele klasyfikacyjne
    system ObrazKoh
    system Szkodniki
    modele prognostyczne
    system Neuronet
    system Plon 1.0
    system PrognozaPlony
    system ProgAzot 1.1
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2013, 1
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Projekt systemu informatycznego do diagnozowania układów elektrycznych silnika spalinowego z zapłonem iskrowym
    The project of system for diagnosing electrical system of internal combustion engine with spark ignition
    Autorzy:
    Zaborowicz, M.
    Gorna, K.
    Przybyl, K.
    Nowak, T.
    Boniecki, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/882979.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    silniki spalinowe
    zaplon iskrowy
    uklad elektryczny
    diagnostyka
    system informatyczny
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2016, 3
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies