Wszystkie pola: Jędruś, A. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Ocena funkcjonalna nowych czujników temperatury mleka
Functional assessment of new milk temperature sensors
Autorzy:: Jedrus, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/882855.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: pozyskiwanie mleka
doj mechaniczny
mleko
temperatura
kubki udojowe
czujniki temperatury
termografy
ocena funkcjonowania
Źródło:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2015, 6
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Ocena funkcjonalna czujników temperatury zamontowanych w kubkach udojowych w warunkach laboratoryjnych. Część 1
The functional evaluation of temperature sensors installed in teat cups in laboratory conditions. Part 1
Autorzy:: Jedrus, A.
Szeremeta, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/884314.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: kubki udojowe
czujniki temperatury
ocena funkcjonowania
badania laboratoryjne
stanowiska badawcze
Źródło:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2014, 4
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Ocena funkcjonalna czujników temperatury zamontowanych w kubkach udojowych w warunkach laboratoryjnych. Część 2
The functional evaluation of temperature sensors installed in teat cups in laboratory canditions. Part 2
Autorzy:: Jedrus, A.
Szeremeta, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/883005.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: kubki udojowe
czujniki temperatury
ocena funkcjonowania
badania laboratoryjne
podcisnienie
temperatura
Opis:: Celem pracy jest ocena poprawności działania termistorów TT4-5KC3-25-3500-UPP firmy Tewa Temperature Sensors Sp. z o.o. w Lublinie zamontowanych w kubkach udojowych. Przeprowadzone badania laboratoryjne wykazały, że stosowanie podciśnienia na stanowisku pomiarowym nie wpływa na maksymalne wartości rejestrowanych temperatur, co pozwala na uproszczenie procedury badań czujników temperatury w warunkach laboratoryjnych.
The aim of the work has been to evaluate the operational correctness of thermistors type TT4-5KC3-25-3500-UPP of Tewa Temperature Sensors Company Ltd. in Lublin. The thermistors have been installed in teat cups. The laboratory research has proved that vacuum used in measuring stand does not influence the maximum values of temperatures being registered, which allows to simplify the procedures for temperature sensors testing in laboratory conditions.
Źródło:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2014, 5
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Analiza neuronowa wybranych parametrów zdolności wydojowej krów wysokowydajnych
The neural analysis of selected parameters of milking capacity for high-yield cows
Autorzy:: Jedrus, A.
Boniecki, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/884086.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: krowy wysokomleczne
zdolnosc wydojowa
mleko cwiartkowe
wydajnosc mleka
sieci neuronowe sztuczne
Źródło:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2014, 1
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Neuronowy system informatyczny wspomagajacy proces prognozowania masy mleka uzyskanego podczas doju
Neural information system helping in the process of predicting the mass of obtained milk during milking
Autorzy:: Boniecki, P
Jedrus, A.
Nizewski, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/883594.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: system Milko
sieci neuronowe sztuczne
krowy
prognozowanie
wydajnosc mleka
produkcja zwierzeca
Źródło:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2007, 05; 15-18
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Neuronowa analiza wplywu sposobu doju i wybranych cech zootechnicznych krow na liczbe komorek somatycznych w mleku
Neuron analysis of the influence of the way of milking and selected characteristics of cows on somatic cell count in milk
Autorzy:: Jedrus, A
Nizewski, P.
Lipinski, M.
Boniecki, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/883485.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: pozyskiwanie mleka
doj mechaniczny
liczba komorek somatycznych
sieci neuronowe sztuczne
krowy
mleko
wydajnosc mleka
kolejne dni laktacji
wiek zwierzat
liczba wycielen
metody oceny
Opis:: Sztuczne sieci neuronowe są narzędziem coraz częściej wykorzystywanym w poznawaniu złożonych procesów biologicznych. Celem pracy było wykorzystanie zalet sztucznych sieci neuronowych do oceny wpływu sposobu doju oraz wybranych cech zootechnicznych krów na liczbę komórek somatycznych w mleku.
Artificial neural networks are more and more frequently used to understand some complex biological processes. The aim of the paper was to use the advantages of artificial neural networks in order to check the impact of the milking way and selected cows' features on somatic cell count in milk.
Źródło:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2008, 04; 22-24
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Koncepcja wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zawartości metanu w substratach
The concept of usage of artificial neural networks for forecasting the methane content in the substrates
Autorzy:: Koszela, K.
Pilarski, K.
Dach, J.
Boniecki, P.
Jedrus, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/883640.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: biogazownie
substraty roslinne
odchody zwierzece
substraty komunalne
substraty przemyslowe
zawartosc metanu
fermentacja
produkcja biogazu
produkcja metanu
wydajnosc produkcji
prognozowanie
sieci neuronowe sztuczne
Opis:: Sztuczne sieci neuronowe wykorzystywane są z powodzeniem m.in. do analizy złożonych systemów empirycznych, w których część parametrów opisujących zachodzące zjawiska jest niemierzalna lub których precyzyjny pomiar jest trudny. W niniejszej publikacji zaprezentowano budowę i zasady działania sztucznych sieci neuronowych jako narzędzia do predykcji zawartości metanu w biogazie z bioodpadów rolniczych [3]. Prognozowanie zawartości biogazu odgrywa ważną rolę w opracowywaniu optymalnych modeli do zarządzania biogazownią. Z powodu różnorodności bazy surowcowej istotnym jest optymalne prognozowanie wydajności biogazowni. W związku z powyższym często z powodzeniem używa się modeli typu „czarna skrzynka”, które wymagają mniejszej liczby parametrów niż klasyczne modele konceptualne.
The artificial neural networks have been successfully used for analyzing of the complex systems, where some parameters describing the occurring phenomena are non-measurable or the precise measurement is very difficult. This publication presents the construction and functioning rules of the artificial neural networks as a tool for prediction of methane content in the biogas from agricultural bio-waste. Forecasting of the biogas content plays extremely important role in development of the optimal models for biogas plant management. Due to the resource base diversity the optimal prediction of biogas plant efficiency is very important. Therefore, the "black box" models which require less parameters than classic conceptual ones are very often successfully used.
Źródło:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2012, 04
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Jędruś, A." wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język