Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Staniek, I." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Wyznaczanie trasy w planerach podróży z zastosowaniem funkcji heurystycznych
Routing in trip planer using heuristics
Autorzy:
Celiński, I.
Staniek, M.
Sierpiński, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/253167.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
algorytm A*
algorytm A STAR
funkcja heurystyczna
planer podróży
zrównoważony rozwój transportu
Open Street Map
A* algorythm
STAR algorythm
heuristic function
trip planner
sustainable transport
Opis:
W artykule zaproponowano uzupełnienie algorytmu A* o inne heurystyki aniżeli powszechne stosowane w tym celu odległości Manhattan czy Euklidesowe. W przedstawionej metodzie, jako źródło danych dla wartości funkcji heurystycznych zastosowano macierz wskaźników charakteryzujących sieć drogową. Taki wskaźnik nadawany jest każdemu rejonowi przestrzennemu (reżimowi) powstałemu na skutek jej celowej delimitacji. Ściślej, dla każdego rejonu można zdefiniować zbiór wskaźników: multimodalnych, bezpieczeństwa, ekologicznych i innych. Każdy ze wskaźników podkreśla inny sposób korzystania z sieci transportowej w danym rejonie przez jej użytkownika. Zbudowana w ten sposób heurystyka ma dwie podstawowe funkcjonalności. Dla rejonów przestrzennych o dużych wymiarach (powierzchni) przyspiesza czas wykonywania obliczeń algorytmu A*. Dla rejonów o małych wymiarach obszarowych profiluje trasę zgodnie z wolą użytkownika w sposób inny niż heurystyki oparte na prostych miarach przestrzennych.
The article proposes an algorithm A* supplement to other heuristics than normally used for this purpose (Manhattan and Euclidean dist.). In the presented method, as the data source for the heuristics used ma-trix of indicators characterizing the road network. This indicator is assigned to each space regime due to its deliberate delimitation. Specifically, for each regime you can define a set of indicators: multimodal, safety, environmental friendly etc. Each of the indicators stresses otherwise use the transport network by the user. Constructed in this way heuristics has two basic func. For large areas of spatial regime accelerates compute time algorithm. For small areas of spatial profiles the route according to the user's expectations transport network in a manner other than heuristics based on measures of spatial.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2015, 12; 246-251, CD
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Planowanie podróży proekologicznych z wykorzystaniem narzędzia green travelling planner
The pro-ecological travels planning by using gtplanner
Autorzy:
Sierpiński, G.
Staniek, M.
Celiński, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/250690.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
Green Travelling
planer podróży
system transportowy
podróż proekologiczna
travel planner
transport system
pro-ecological travel
Opis:
W artykule omówiony został planer podróży budowany w ramach realizacji projektu Green Travelling dofinansowanego w programie ERA-NET Transport III Future Travelling. Planer ten wyróżnia duża liczba uwzględnio-nych sposobów podróżowania, w tym realizacji łańcuchów przemieszczeń z zastosowaniem transportu indywidualnego i zbiorowego, a także możliwość analizy i zestawienia realizacji podróży w różny sposób wykorzystując wiele kryteriów porównawczych. Z uwagi na zaimplementowane możliwości omawiany planer może pełnić rolę informacyjną i promować rozwiązania proekologiczne dla systemu transportowego na wybranym obszarze.
The article discussed a travel planner built within the project Green Travelling funded by ERA-NET Transport Travelling Future III. Planner is distinguished by the large number of included ways to travel, including the implementation travel chains using individual and public transport, as well as the ability to analyze and compilation of travel solutions in different ways using many benchmark criteria. Due to the implemented possibilities discussed planner can act as an information and promote environmentally-friendly solutions for the transport system in the selected area.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2015, 12; 1370-1374, CD
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Napełnienie pojazdów transportu zbiorowego jako istotny parametr standardu GTFS
Occupancy of public transport as an important parameter of timetable in GTFS implementation
Autorzy:
Staniek, M.
Sierpiński, G.
Celiński, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/253216.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Opis:
W pracy przedstawiono implementacje rozkładu jazdy transportu zbiorowego w standardzie GTFS, który umożliwia planowanie, modelowanie, analizę dostępności oraz ocenę proponowanych lub istniejących rozwiązań. Autorzy pracy proponują uwzględnienie w standardzie opisu rozkładu jazdy atrybutu napełnienia środków transportu, co jest kluczowe w planowaniu podróży przez potencjalnego pasażera jak i planowaniu, i realizacji obsługi pasa-żerskiej przez zarządców, i operatorów transportu zbiorowego.
The paper presents the implementation timetable of public transport in GTFS standard, which enables planning, modeling, analysis of the availability and assessment of the proposed or existing solutions. The authors propose the inclusion in the standard description of the timetable the occupancy attribute of transport means, which is crucial in planning the trip for a potential passenger and planning, and implementation of passenger service by managers and operators of public transport.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2015, 12; 2906-2909
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies