Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "TELEMEDICINE" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Achieving high dependability of an endoscopy recommender system (ERS)
    Autorzy:
    Zieliński, J.
    Krawczyk, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1965771.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    telemedicine
    security
    dependability
    replication
    Opis:
    The paper presents a strategy for achieving high dependability of a computer-based system devoted to endoscopic examination (ERS). Two levels of replication are used: hardware (3 computers) and database (redundant copies). Archivisation of documents describing patient examinations and films made during such examinations is described. The influence of the used techniques on performance and dependability of the replicated system is estimated.
    Źródło:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2004, 8, 2; 237-242
    1428-6394
    Pojawia się w:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Teleconsultations - synergy of medicine and IT technology
    Autorzy:
    Cała, J.
    Czekierda, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1964216.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    telemedicine
    teleconsultations
    DICOM
    medical system's architecture
    Opis:
    The combination of medical sciences with computer networks and computer telematics creates a wide spectrum of new applications called telemedicine. One of telemedical domains is making digitally represented medical data available to medical technicians and professionals from remote locations. It can improve health care and lower its costs. The application discussed it this article is remote access to patients' medical documentation, and DICOM (http://medical.nema.org/) images in particular, for consultation purposes. The paper presents the research done so far by Distributed Systems Research Group (DSRG) in the area of telemedicine. It shows the functional evolution of applications designed and developed by the group. Starting from relatively simple Web-based services through dedicated access and consultation applications, DSRG has created a comprehensive and sophisticated environment called TeleDICOM, allowing participants from the distributed consultation team to diagnose patients in collaboration. Teleconsultation services, demanding as they are, should be designed with deep knowledge and experience in the area of medical data, distributed systems, computer networks and many others. All these issues have been considered in constructing the applications and discussed in the article.
    Źródło:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2004, 8, 4; 471-486
    1428-6394
    Pojawia się w:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Big data significance in remote medical diagnostics based on deep learning techniques
    Autorzy:
    Kwaśniewska, A.
    Giczewska, A.
    Rumiński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1940561.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    telemedicine
    deep learning
    multimedia databases
    big data
    telemedycyna
    uczenie głębokie
    multimedialne bazy danych
    duże zbiory danych
    Opis:
    In this paper we discuss the evaluation of neural networks in accordance with medical image classification and analysis. We also summarize the existing databases with images which could be used for training deep models that can be later utilized in remote home-based health care systems. In particular, we propose methods for remote video-based estimation of patient vital signs and other health-related parameters. Additionally, potential challenges of using, storing and transferring sensitive patient data are discussed.
    Źródło:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2017, 21, 4; 309-319
    1428-6394
    Pojawia się w:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies