- Tytuł:
-
Application of computational intelligence methods in control and diagnosis of production processes
Zastosowanie metod inteligencji obliczeniowej do sterowania i diagnostyki procesów produkcyjnych - Autorzy:
-
Perzyk, M.
Kozłowski, J.
Zarzycki, K. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/113057.pdf
- Data publikacji:
- 2013
- Wydawca:
- STE GROUP
- Tematy:
-
manufacturing
process control
fault diagnosis
data mining
computational intelligence
wytwarzanie
sterowanie procesem
diagnostyka usterek
eksploracja danych
inteligencja obliczeniowa - Opis:
-
This chapter presents actual and potential applications of advanced data-driven models in control and fault diagnosis of manufacturing processes. Types of process control are discussed and the role of the computational intelligence as well as other data mining methods in them is shown. The main findings of the present authors, based on results of the previous works, are presented. They include the methodologies of determination of relative significances of process parameters and evaluation of prediction capabilities of time-series modeling. Results of a new research, aimed at assessment of capabilities of learning systems to detect out-of-control patterns of points observed in SPC charts, are presented.
Niniejsze opracowanie przedstawia rzeczywiste i potencjalne zastosowania zaawansowanych modeli opartych na danych w sterowaniu i diagnostyce usterek procesów wytwarzania. Omówiono rodzaje sterowania procesem oraz pokazano rolę, jaką pełnią w nich metody inteligencji obliczeniowej i inne metody eksploracji danych. Zaprezentowano główne stwierdzenia, do jakich doszli autorzy na podstawie wyników wcześniejszych badań. Obejmują one metody określania istotności względnych parametrów procesu oraz ocenę zdolności predykcyjnych modelowania szeregów czasowych. Przedstawiono także wyniki nowych badań, mających na celu ocenę zdolności systemów uczących się do wykrywania układów punktów na kartach kontrolnych SSP, świadczących o rozregulowaniu procesu. - Źródło:
-
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2013, 1 (3); 104-125
2391-9361 - Pojawia się w:
- Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł