Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "PAR" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Przestrzenna autokorelacja cech biometrycznych drzew w górskich drzewostanach świerkowych
Spatial autocorrelation of the biometric features of trees in mountain Norway spruce stands
Autorzy:
Bolibok, L.
Wojtan, R.
Tomusiak, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/986074.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
lasy gorskie
drzewostany swierkowe
struktura drzewostanu
drzewa lesne
swierk
Picea
cechy biometryczne
autokorelacja przestrzenna
korelacja cech
funkcja korelacji par
spatial autocorrelation
kmm(r) mark correlation function
g(r) pair correlation function
Opis:
The formation of the stand structure interacts with the processes of growth and competition. Previous observations mainly focused on the analysis of the type of tree distribution resulting from these processes. Development of spatial diversity of tree parameters is less known issue. The research was carried out in mountain Norway spruce stands with a large variety of taxation parameters located in the Beskid Żywiecki Mts. (southern Poland). The analysis of spatial auto− correlation of biometric features was carried out with the use of the mark correlation function, and the type of tree distribution was examined using the pair correlation function. In younger, less tended stands of high tree density, a stronger spatial autocorrelation of the tree biometric features was found. The strongest autocorrelation was observed for volume, weaker for the breast height diameter, while the weakest one was reported for height. The analysis indicated that density dependent competition affects the autocorrelation of biometric features more strongly than the type of tree distribution. The range of the tree perception zone determined on the basis of the autocorrelation analysis of features is greater or equal to the width of the inhibition zone determined on the basis of the point pattern type analysis.
Źródło:
Sylwan; 2018, 162, 08; 638-647
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane metody badania struktury przestrzennej drzewostanów o niejednorodnym zagęszczeniu
Selected methods for spatial structure analysis of tree stands with heterogeneous tree density
Autorzy:
Bolibok, L.
Gil, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/994345.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
drzewostany
struktura drzewostanu
struktura przestrzenna
zageszczenie niejednorodne
schematy wiezbowe Neldera
dane przestrzenne
analiza danych
funkcja Ripleya
funkcja korelacji par
ripley's k(t) function
pair correlation function
heterogeneity
k2 function
point pattern analysis
Opis:
Paper compares various analysis methods suitable for an analysis of point pattern with directionally varying point density. As example was used point pattern from spacing experiment created according to Nelder design in which tree density changes greatly but in smooth manner. Such a pattern could be not analysed by methods assuming homogenous point density e.g. classical estimator of Ripley's K function. More useful are estimators of Ripley's and pair−correlation functions for inhomogeneous point patterns. K2 function, which proved to be efficient for heterogeneous point patterns with distinct changes in the local point density appears not to be efficient for heterogeneous point patterns with smooth changes in density.
Źródło:
Sylwan; 2013, 157, 08; 618-629
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies