Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Wężyk, P" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Udział oraz dokładność szacowania pozostałości zrębowych w ogólnej masie pozyskanego drewna
    Share and accuracy of estimation of logging residues in the total volume of harvested timber
    Autorzy:
    Gendek, A.
    Wężyk, P.
    Moskalik, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/986464.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    pozyskiwanie drewna
    pozostalosci zrebowe
    miazszosc
    biomasa drzewna
    szacowanie biomasy
    timber harvesting
    forest biomass
    logging residues
    estimation
    Opis:
    Due to the observed impacts of climate change on the natural environment, the demand for energy from renewable sources is growing, especially in the last decades. One of the possibilities in this respect is the use of forest biomass, especially that one which comes from logging residues. This type of wood raw material is obtained primarily in mature forests and during late thinnings. Estimation of the expected volume of logging residues from a particular cutting site is currently carried out in the State Forests, National Forest Holding with an accuracy oscillating at an acceptable level of ±40%. The purpose of this study was to estimate the share of logging residues in the total volume of the harvested biomass and to determine the difference and error between the estimated volume to be sold and actually harvested. The research was carried out at the 164 logging sites located in 10 forest districts of north−eastern part of Poland. The average volume of logging residues was 37.7 ±14.4 m3/ha, and the average error of their estimation was –6.1%.
    Źródło:
    Sylwan; 2018, 162, 08; 679-687
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda szacowania liczby drzew w drzewostanie sosnowym z wykorzystaniem danych ALS oraz ortoobrazów
    Method of the tree number estimation in the pine stand using ALS data and true orthoimages
    Autorzy:
    Wężyk, P.
    Tompalski, P.
    de Kok, R.
    Szostak, M.
    Kukawski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1008999.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    drzewostany sosnowe
    liczba drzew
    drzewa lesne
    rozmieszczenie przestrzenne
    metody badan
    lotniczy skaning laserowy
    Numeryczny Model Koron
    klasyfikacja obiektowa
    obrazy wielospektralne
    integracja danych
    number of trees
    tree density
    airborne laser scanning
    true orthoimage
    Opis:
    Paper presents a method of estimation the number of trees and their density in Scots pine (Pinus sylvestris L.) stand based on airborne laser scanning data (ALS cloud point) and pas−sive line scanner (true orthoimage RGB/NIR). The analysis was performed on selected part of a 107−year−old stand in the Milicz Forest District (Poland). On−screen digitised shapes and centroid of crowns were used as a reference data (number of trees). Different approaches were applied for automatically determine the number of trees and their positions. The first approach, called ‘GIS watershed', was based on the canopy modelling of the ALS cloud point data. The other one, called ‘OBIA', was based on segmentation and classification of the true orthoimage (CIR). The third method – ‘data fusion' – was an integrated approach of the previous methods.. Different GIS spatial analyses were used to compare the results from all ap−proaches with the reference data. The results indicate that both datasets (ALS cloud point and true orthoimage) can be used for estimation of the number of trees in old Scots pine stand.
    Źródło:
    Sylwan; 2010, 154, 11; 773-782
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Monitorowanie zasięgu roślinności o charakterze leśnym w obszarach rekultywowanych z zastosowaniem zobrazowań satelitarnych Sentinel-2
    Monitoring the spatial range of forested areas in the reclaimed sites using Sentinel-2 images
    Autorzy:
    Szostak, M.
    Knapik, K.
    Likus-Cieślik, J.
    Wężyk, P.
    Pietrzykowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/980307.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    tereny rekultywowane
    zadrzewienia
    zasieg wystepowania
    pokrycie terenu
    monitoring
    satelita Sentinel-2
    obrazowanie
    przetwarzanie obrazow
    wektoryzacja
    analiza przestrzenna
    image processing
    manual vectorization
    spatial analyses
    reclamation
    Opis:
    Presented research investigates the possibility of applying the newest, free available satellite images Sentinel−2 for the automation of land use/cover (LULC) mapping in reclaimed areas, mainly in the aspect of monitoring forested areas. The study was performed for the former sulphur mines: ‘Machów’ (871.7 ha of the dump area after the opencast strip mine) and ‘Jeziórko’ (216.5 ha of the afforested area after the borehole exploitation). These areas are characterized by a diverse terrain structure and vegetation cover as the result of reclamation. The applied directions of reclamation were agro−forestry for the Sulphur Mine ‘Machów’ and forestry for the Sulphur Mine ‘Jeziórko’. We verified whether processing of Sentinel−2 data allows for reliable LULC classification – mainly identification forested areas in relation to the LULC mapping prepared by manual vectorization of orthophotomaps. Obtained classification results for Sentinel−2 data were also compared to the results of Landsat 8 images processing. The results of Sentinel−2 images classification showed correct graphical representation of the LULC classes, especially forested areas, in the relation to the results of applied on−screen vectorization of aerial orthophotomaps – better than results of the Landsat 8 images processing. The area of the mail class ‘Forests’ as a result of classification Sentinel−2 and Landsat 8 images compared to the results of manual on−screen vectorization of the orthophomaps shows differences: 5.4% – Sentinel−2, 12.8% – Landsat 8 for Sulphur Mine ‘Machów’ and 1.8% – Sentinel−2, 8.8% – Landsat 8 for Sulphur Mine ‘Jeziórko’. Research indicates the possibility of automation of LULC classification using Sentinel−2 images. It could be very useful for LULC changes monitoring in reclaimed areas, mainly in the aspect of forested areas mapping as a result of way of reclamation.
    Źródło:
    Sylwan; 2019, 163, 01; 55-61
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies