Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Galas, Krzysztof" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Zespół napędowy jako substytut pomostu
    Drive unit as replacement for the platform
    Autorzy:
    Galas, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41206285.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    PLC
    język drabinkowy
    silnik krokowy
    sterowanie
    pomost
    ladder language
    stepper motor
    control
    bridge
    Opis:
    Celem badania jest zaprezentowanie alternatywnego rozwiązania dla niszczejących pomostów nad zbiornikami wodnymi. Projekt bazuje na dostępn ym rozwiązaniu jakim jest platforma pływająca. Dobranedo tego został silnik krokowy, sterownik PLC oraz panel operatorski. Do symulacji tych połączeń wykorzystano środowisko WinProLadder oraz EasyBuilderPro. Przedstawione rozwiązanie obejmuje także projekt metalowej obudowy oraz obudowy w celu przechowywania na czas braku użytkowania. Do tego zostało wykorzystany program Autodesk Fusion 360. Rozwiązanie może pomóc poprawić komfort pobytu nad akwenami wodnymi, dzięki łatwiejszej konserwacji niż klasyczne rozwiązania.
    The aim of the study is to present an alternative solution to decaying bridges over water tanks. The project is based on the available floating platform solution. This has been matched to the stepper motor, PLC and operator panel. WinProLadder and EasyBuilderPro were used to simulate these connections. The illustrated embodiment also includes the design of the metal casing and the housing to hold for the duration of the absence of use. For this was used Autodesk Fusion 360. The solution can help improve the comfort of stay on waterwater, thanks to easier maintenance than classic solutions.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2020, 1; 10-14
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efektywność klasyfikacji mrugnięcia z wykorzystaniem wybranych sieci neuronowych
    Effectiveness of blink classification using selected neural networks
    Autorzy:
    Galas, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41206126.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    sieci neuronowe
    sztuczna inteligencja
    headset
    BCI
    EEG
    Neural networks
    artificial intelligence
    Opis:
    Głównym celem badania było porównanie i wykazanie, która z przedstawionych typów sieci neuronowych najlepiej sklasyfikuje pobierany sygnał EEG mierzony przez headset Emotiv EPOC. Przedstawione sieci neuronowe są stosowane w szerokim zakresie przetwarzania danych. Została wybrana sieć splotowa oraz sieć Kohonena. Parametry sieci, takie jak ilość przejść danych uczących w jednej sesji uczącej zostały modyfikowane. Badanie uwzględnia stopień błędu klasyfikacji sygnału przez sieć oraz ilość czasu potrzebna do trening modelu. Wartością porównywalną jest stosunek czasu treningu do stopnia dokładności klasyfikacji. Otrzymane wyniki zostały przedstawione jako wykresy zależności w/w wartości do parametrów dotyczących uczenia modelu sieci.
    The main objective of this study was to compare and demonstrate which of the presented neural network types will best classify the extracted EEG signal measured by the Emotiv EPOC headset. The presented neural networks are used in a wide range of data processing. A convolutional network and a Kohonen network have been selected. The network parameters such as number of learning data transitions in one learning session have been modified. The study considers the degree of signal classification error by the network and the amount of time required to train the model. The comparative value is the ratio of training time to classification accuracy. The obtained results are presented as plots of the relation of the above-mentioned values to the parameters concerning the learning of the network model.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2021, 1; 11-16
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koncepcja uniwerslanej platfromy mobilnej, raport części wyników z grantu „Studenckie koła naukowe tworzą innowacje"
    The concept of universal mobile platform, report from part of grant results for a “Student scienceclubs create innovations”
    Autorzy:
    Kotlarz, Piotr
    Kempiński, Marcin
    Piszcz, Adrianna
    Galas, Krzysztof
    Melnyk, Nazar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41205884.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    platforma mobilna
    programowanie
    robotyka
    mobile platform
    programming
    robotics
    Opis:
    W pracy zaprezentowano koncepcje opracowanego projektu i konstrukcji platformy mobilnej. Jest to jeden z efektów realizacji projektu w ramach konkursu „Studenckie koła naukowe tworzą innowacje”. Praca zawiera omówienie konstrukcji układu napędowego, zasilania oraz akwizycji danych pomiarowych. Ponadto zaprezentowano zastosowane rozwiązania programistyczne w zakresie kontroli ruchu platformy.
    The article presents the concept of developed project and design of mobile platform. This is one of the results of project implementation as a part of the competition”Student science clubs create innovations.”.The report contains an overview thedrive system design, power supply and measurement data acquisition. In addition, it presented the software solution adopted in the scope of control movement platform.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2023, 15, 1; 33-38
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies