Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "new information" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Internetowe predykcje notowań spółek giełdowych
Online predictions of joint stock companies
Autorzy:
Woch, Agnieszka
Wójcikiewicz, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/484278.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii
Tematy:
Big Data
giełda
spółki giełdowe
sentymenty
nowe źródła informacji
finanse
stock market
joint stock companies
sentiments
new sources of information
finances
Opis:
Na przykładzie możliwości predykcji notowań spółek giełdowych, korzystając z analizy sentymentów dotyczących tych przedsiębiorstw, wykazano, że Big Data jest wartościowym źródłem nowych informacji. Dowodzą tego wyniki analiz zależności między zasobami Big Data i wartościami akcji spółek KGHM, Enea, Synthos i Tauron. Dokonano interpretacji i klasyfikacji wypowiedzi użytkowników internetu, a następnie porównano zawarte w nich sentymenty (pozytywne, negatywne i neutralne) do notowań poszczególnych spółek z okresu stycznia i marca 2015 r.
Through the example of opportunities of prediction of share prices on basis of the analysis of sentiments related with joint stock companies companies, this paper indicates that Big Data is a valuable source of new information. The authors have analyzed relations between Big Data resources and share prices of selected companies: KGHM, Enea, Synthos and Tauron. They have further made an interpretation and classification of the posts written by internet users. The analysis is being completed by research on sentiments (positive, negative and neutral) to share prices in the period of January and March 2015.
Źródło:
Studia Medioznawcze; 2018, 1 (72); 57-66
2451-1617
Pojawia się w:
Studia Medioznawcze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rafinacja informacji sieciowych na przykładzie wyborów parlamentarnych. Część 2. Portale internetowe, konteksty medialne i merytoryczne
Refining Network Information on the Example of Parliamentary Elections. Part 2. Internet Portals, Media and Content Contexts
Autorzy:
Gogołek, Włodzimierz
Kuczma, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/484743.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii
Tematy:
Internet
Big Data
internet portals
refining Big Data
new sources of journalistic information
parliamentary elections 2011
internet
portale internetowe
rafinacja informacji sieciowych
nowe źródła informacji dziennikarskich
wybory parlamentarne 2011
Opis:
An important part of information resources available online as part of Big Data are Internet portals created by professionals. Frequently, though not always, they are an expanded, updated version of the printed editions of dailies and magazines. An important feature influencing the topics, range and quality of content created on these sites is their creation by professional editorial offices. Refining these resources – as new sources of journalistic information – is an addition to the first part of the presented research results, which concerned information sources provided by refining social networks, where content is usually created by non-professionals.
Istotną część zasobów informacyjnych dostępnych w internecie składających się na Big Data są tworzone przez profesjonalistów portale internetowe. Często, choć nie zawsze, są one rozszerzoną, aktualizowaną kopią wydań drukowanych dzienników i czasopism. Ważnym czynnikiem wpływającym na tematykę, zakres i jakość tworzonych w tych miejscach treści jest ich przygotowywanie przez zawodowe redakcje. Rafinacja tych zasobów – jako nowych źródeł informacji dziennikarskich – stanowi uzupełnienie części pierwszej prezentacji wyników badań. Dotyczyły one zasobów informacyjnych dostarczanych przez rafinację sieci społecznościowych, gdzie treści z reguły są tworzone przez nieprofesjonalistów
Źródło:
Studia Medioznawcze; 2013, 3 (54); 153-156
2451-1617
Pojawia się w:
Studia Medioznawcze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Relacyjny model kompetencji cyfrowych i jego implikacje metodologiczne
Relational model of digital skills and its methodological implications
Autorzy:
Jasiewicz, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/484473.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii
Tematy:
nauki o mediach
informatologia
nowe media
kompetencje cyfrowe
uczestnictwo w kulturze
relacyjność
media studies
information science
new media
digital skills
cultural participation
relationality
Opis:
Osią artykułu jest relacyjny model kompetencji cyfrowych wywiedziony z socjologii relacji i relacyjnej koncepcji kultury. Celem tekstu natomiast jest próba wskazania koniecznego rozszerzenia zbioru narzędzi badawczych stosowanych w badaniach kompetencji cyfrowych. W artykule przedstawiono również normatywny model kompetencji cyfrowych oraz narzędzia wykorzystywane w badaniach prowadzonych w tym ujęciu. Rozważania osadzono w polu nauk o mediach i powiązano je z przedmiotem informatologii.
This article deals with relational model of digital skills, derived from both relational sociology and relational concept of culture. The overall goal is to indicate the necessary extension of the collection of research tools used in studies of digital skills. The article also presents a normative model of digital skills and tools. It connects reflections from media studies and information science.
Źródło:
Studia Medioznawcze; 2018, 2 (73); 117-128
2451-1617
Pojawia się w:
Studia Medioznawcze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies