- Tytuł:
-
Symulacyjna ocena jakości zagregowanych modeli zbudowanych metodą wektorów nośnych
Benchmarking Aggregated Support Vector Regression Models - Autorzy:
- Trzęsiok, Michał
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/588038.pdf
- Data publikacji:
- 2013
- Wydawca:
- Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
- Tematy:
-
Metoda wektorów nośnych (SVM)
Modele matematyczne
Symulacja
Mathematical models
Simulation
Support Vector Machines (SVM) - Opis:
- Support Vector Machines (SVM) are a state-of-the-art classification method, but they are also suitable, after a special reformulation, to perform a regression task. Similarly to classification, for a nonlinear regression problem, SVMs use the kernel trick and map the input space into a high-dimensional feature space first, and then perform linear regression in the high-dimensional feature space. One can use the model ensemble approach to try to improve the prediction accuracy. The paper presents the comparison of a single SVM, aggregated SVM and other regression models (linear regression, Projection Pursuit Regression, Neural Networks, Regression Trees, Random Forest, Bagging) by the means of a mean squared test set error.
- Źródło:
-
Studia Ekonomiczne; 2013, 132; 115-126
2083-8611 - Pojawia się w:
- Studia Ekonomiczne
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł