Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Seasonality" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Zróżnicowanie sezonowości bezrobocia w dużych miastach w Polsce
Diversification of seasonal character of unemployment in major Polish cities
Autorzy:
Rembeza, Jerzy
Radlińska, Kamila
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591245.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Bezrobocie
Duże miasto
Sezonowość
Big cities
Seasonality
Unemployment
Opis:
Celem artykułu jest określenie poziomu i tendencji zmian sezonowości bezrobotnych na wielkomiejskich rynkach pracy w Polsce. Podstawą analizy były dane dotyczące liczby zarejestrowanych bezrobotnych w miastach powyżej 300 000 mieszkańców za okres od stycznia 2002 do grudnia 2013 r. Sezonowe składniki bezrobocia wyodrębniono algorytmem Census X-12 ARIMA. Uzyskane wyniki wskazują, że sezonowość bezrobocia w dużych miastach w Polsce jest niska, najniższą sezonowością charakteryzowała się Warszawa, a najwyższą aglomeracja trójmiejska. W latach 2002-2013 we wszystkich miastach nastąpił wzrost sezonowości bezrobocia. Poszczególne miasta charakteryzowały się bardzo podobnym rozkładem wahań sezonowych bezrobocia w trakcie roku. Przeprowadzone analizy wskazują, że wrażliwość zmiany liczby sezonowych bezrobotnych na zmiany całkowitej liczby bezrobotnych była większa w okresie spadku liczby bezrobotnych w latach 2002-2008. Uzyskane wyniki wskazują także na procykliczny charakter sezonowości bezrobocia.
The aim of this article was to determine the level and the tendency of the seasonal character of the unemployed in the urban labour markets in Poland. The analysis was based on the data concerning the number of the registered unemployed in cities with more than 300 000 inhabitants, between 2002 and 2013. Seasonal factors were distinguished by using Census X-12 ARIMA. The results indicate that the seasonal character of the unemployment in big Polish cities is low, the lowest one turned out to be for Warsaw, the highest for Tricity. The increase in the seasonal character of unemployment was noticed in all cities between 2002 -2013. These cities were characterized by a similar range of fluctuation concerning the seasonal character of unemployment during the year. The analysis indicates that the susceptibility of the change in the number of the seasonal unemployed to the change in the total number of the unemployed was higher in the period of the unemployment decline between 2002 and 2008. The results also prove the procyclical nature of the seasonal character of the unemployment.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 258; 199-208
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sezonowość bezrobocia na metropolitalnych, podmiejskich i peryferyjnych rynkach pracy w Polsce
Seasonality of unemployment in metropolitan, suburban and peripheral labour markets in Poland
Autorzy:
Klonowska-Matynia, Maria
Radlińska, Kamila
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590672.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Bezrobocie
Metropolie
Peryferia
Rynek pracy
Sezonowość
Zróżnicowanie
Differentiation
Labour market
Metropolises
Peripherals
Seasonality
Unemployment
Opis:
Celem artykułu jest określenie poziomu i tendencji zmian sezonowości bezrobotnych na metropolitalnych, podmiejskich i peryferyjnych rynkach pracy w Polsce. Analizą objęto sześć metropolitalnych rynków pracy w Polsce wraz z ich rynkami podmiejskimi i peryferyjnymi. Podstawowe dane dotyczyły liczby bezrobotnych ogółem w ujęciu miesięcznym z okresu od stycznia 2004 do grudnia 2014 r. i pozyskane były z powiatowych urzędów pracy. Sezonowe składniki bezrobocia wyodrębniono algorytmem Census X-12 ARIMA. Wyniki wskazują, że najniższą sezonowością bezrobocia cechują się metropolie. Zaobserwowano rosnącą tendencję sezonowości bezrobocia (wyjątek stanowiły łódzki oraz poznański rynek pracy). Poszczególne typy rynków pracy charakteryzowały się podobnym rozkładem wahań sezonowych w trakcie roku. Ponadto zmiany liczby sezonowych bezrobotnych na metropolitalnych rynkach pracy w Polsce wykazują silną zgodność ze zmianami sezonowej liczby bezrobotnych na podmiejskich i peryferyjnych rynkach pracy.
The aim of the article was to determine the level and trends of seasonality unemployed in metropolitan, suburban and peripheral labour markets in Poland. The analysis included six metropolitan labour markets in Poland with their suburban and peripheral markets. Basic data is the number of unemployed in monthly terms from January 2004 to December 2014. Obtained from the District Labour Offices. Seasonal changes in unemployment separated algorithm Census X-12 ARIMA. Lowest seasonality of unemployment was observed in metropolitan areas. It was also observed increasing trend of seasonality in unemployment (with the exception of Łódź and Poznań labour market). Different types of labour markets were characterized by a similar distribution of seasonal fluctuations during the year. Furthermore seasonal changes in the number of unemployed in metropolitan labour markets in Poland show a strong compliance with seasonal changes in the number of unemployed in suburban and peripheral labour markets.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 292; 100-115
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sezonowość zgonów w Polsce w latach 2012-2015
Seasonal fluctuations of number of deaths in Poland in 2012-2015
Autorzy:
Mielecka-Kubień, Zofia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589385.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Amplituda wahań sezonowych
Sezonowość zgonów
Standaryzacja danych
Amplitude of seasonal fluctuations
Data standardization
Seasonality of deaths
Opis:
Liczba zgonów w Polsce, podobnie jak w innych krajach, wykazuje znaczące wahania sezonowe. W miarę polepszania się poziomu życia, a przede wszystkim poziomu opieki zdrowotnej, amplituda wahań sezonowych liczby zgonów zazwyczaj maleje. W Polsce zmalała ona w latach 2005-2008 w porównaniu z latami 1980-1983, lecz wzrosła (z wyjątkiem zgonów na wsi) w latach 2012-2015 w porównaniu z latami 2005-2008. W latach 2012-2015 zaobserwowano także statystycznie istotne różnice pomiędzy wskaźnikami wahań sezonowych liczby zgonów mężczyzn i kobiet oraz w mieście i na wsi.
Number of deaths in Poland, similarly as in the other countries, reveals significant seasonal fluctuations. As the standard of living, and the level of health care improve, annual range of seasonal fluctuations of number of deaths usually decreases. In Poland annual amplitude of seasonal fluctuations of number of deaths decreased in the years 2005-2008 as compared to the years 1980-1983, but increased (with the exception of rural areas) in the years 2012-2015 in comparison to the period 2005-2008. In the years 2012-2015 statistically significant differences between seasonal indices of the number of deaths of men and women, and between urban and rural areas were observed.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2018, 375; 73-83
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele nieklasyczne w prognozowaniu zmiennych ekonomicznych ze złożoną sezonowością z lukami systematycznymi - analiza empiryczna
Application of nonclassical models in forecasting of economic variables with complex seasonality and systematic gaps - the empirical analysis
Autorzy:
Szmuksta-Zawadzka, Maria
Zawadzki, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/592844.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Prognozowanie
Systematyczne luki w danych
Wyrównywanie wykładnicze
Złożona sezonowość
Complex seasonality
Exponential smoothing
Forecasting
Systematical gaps in data
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki wykorzystania wybranych modeli adaptacyjnych w prognozowaniu zmiennej o wysokiej częstotliwości obserwowania z lukami systematycznymi. Modelowaniu oraz prognozowaniu poddano szeregi czasowe, z których wyeliminowano jeden lub dwa rodzaje wahań sezonowych. Prognozy końcowe były sumami (iloczynami) prognoz otrzymanych dla danych oczyszczonych i składników (wskaźników) sezonowości. Artykuł stanowi rozszerzenie rozważań autorów [Szmuksta-Zawadzka i Zawadzki, 2014] na przypadek występowania systematycznych luk w danych.
This paper presents the results of the application of selected adaptive models in forecasting of high-frequency variable with systematic gaps. To modeling and forecasting were used time series, from which seasonal fluctuations were eliminated. Final forecasts were built as sums (products) of forecasts, for the data “cleaned” from seasonality and seasonal components (indicators). The paper is an extension of considerations authors [Szmuksta-Zawadzka and Zawadzki, 2014] on the case of the occurrence of systematic gaps in the data.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 291; 102-115
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie brakujących danych dla szeregów o wysokiej częstotliwości oczyszczonych z sezonowości
Forecasting missing data for seasonal adjusted high frequency time series
Autorzy:
Szmuksta-Zawadzka, Maria
Zawadzki, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/585670.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Dane o wysokiej częstotliwości
Luki w danych
Prognozowanie
Wyrównywanie wykładnicze
Złożona sezonowość
Complex seasonality
Exponential smoothing
Forecasting
High frequency time series
Unsystematic gaps
Opis:
W pracy przedstawione zostało wykorzystanie wybranych modeli adaptacyjnych w prognozowania zmiennych o bardzo wysokiej częstotliwości obserwowania, na podstawie szeregów z lukami niesystematycznymi, z których wyeliminowano dwa lub trzy rodzaje sezonowości. Egzemplifikacją rozważań teoretycznych stanowi przykład empiryczny, dotyczący kształtowania się zapotrzebowania na moc energetyczną w okresach godzinnych w aglomeracji A.
In this paper was presented application of selected exponential smoothing models in forecasting very high frequency variables on the basis of time series with unsystematic gaps, from which two or three types of seasonal fluctuations were eliminated. Exemplification of theoretical considerations will be an empirical example, concerning the power demand in agglomeration A in hourly periods.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 289; 205-217
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies