- Tytuł:
-
Metody adaptacyjne w prognozowaniu miesięcznych szeregów czasowych z lukami systematycznymi
Application of exponential smoothing models in forecasting missing seasonal data for systematic gaps - Autorzy:
- Oesterreich, Maciej
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/591560.pdf
- Data publikacji:
- 2016
- Wydawca:
- Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
- Tematy:
-
Luki systematyczne
Modele adaptacyjne
Prognozowanie
Wahania sezonowe
Exponential smoothing models
Forecasting
Seasonal fluctuations
Systematic gaps - Opis:
-
W artykule przedstawiono wyniki badań o charakterze symulacyjnym dotyczące
wpływu liczby i układu luk systematycznych na dokładność prognoz inter- oraz
ekstrapolacyjnych w szeregu czasowym z silnymi wahaniami sezonowymi. Do budowy
prognoz wykorzystano multiplikatywne modele Holta-Wintersa dla pełnych danych
(z sezonowością) oraz modele Browna i Holta dla danych oczyszczonych z sezonowości.
Przykład empiryczny dotyczył liczby udzielonych noclegów w obiektach zbiorowego
zakwaterowania według miesięcy w województwie śląskim w latach 2007-2012. Lata
2007-2011 stanowiły przedział czasowy próby, a 2012 r. był okresem empirycznej weryfikacji
prognoz. Rozpatrywane były wszystkie możliwe układy systematycznych luk
w danych dla zadanej liczby luk w cyklu wahań sezonowych. Obliczenia wykonano z wykorzystaniem
pakietu R oraz Statistica 10.
The paper presents the results of analysis of the impact of the number and arrangement of systematic gaps in time series with strong seasonal fluctuations, on the accuracy of inter- and extrapolative forecasts. To forecasts construction were used Holt- -Winters models for the full data (with seasonality) and Brown and Holt models for the data cleared from seasonality. Empirical example was built on the basis of the number of tourists accommodated in tourist accommodation establishments by month in Silesia voivodeship in 2007-2012. The year 2012 was a period of empirical verification of forecasts. Calculations were performed in the R package and Statistica 10. - Źródło:
-
Studia Ekonomiczne; 2016, 291; 34-46
2083-8611 - Pojawia się w:
- Studia Ekonomiczne
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł