Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Mikulec, Artur" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    REPORT The XXXII International Conference on Multivariate Statistical Analysis, 18–20 November 2013, Łódź, Poland
    Autorzy:
    Małecka, Marta
    Mikulec, Artur
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465883.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2014, 15, 3; 523-526
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The XXXI International Conference on Multivariate Statistical Analysis, 12–14 November 2012, Łódź, Poland
    Autorzy:
    Mikulec, Artur
    Kupis-Fijałkowska, Aleksandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465979.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2012, 13, 3; 611-616
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An Empirical Analysis of the Effectiveness of Wishart and Mojena Criteria in Cluster Analysis
    Autorzy:
    Mikulec, Artur
    Kupis-Fijałkowska, Aleksandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465853.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    upper tail rule
    moving average quality control rule Mojena criteria
    Wishart criterion (tree validation) ClustanGraphics 8
    Opis:
    Mojena and Wishart criteria are methods of selecting the optimal grouping result of agglomerative cluster analysis methods (hierarchical). Two criteria were proposed by Mojena in the 70’s of the 20th century: the upper tail rule and moving average quality control rule, both based on an analysis of the fusion levels of objects in the dendrogram with the aim to determine the cut-off point of it, i.e. to choose the optimal clustering result. The third criterion: tree validation was created by Wishart and evaluates the randomness of the objects clustering in the dendrogram. The purpose of this paper is to present the results of the empirical analysis of the effectiveness of Mojena and Wishart criteria for the number of clusters selection, in comparison to other applicable criteria in this area, including those proposed by: Baker and Hubert, Calinski and Harabasz, Davies and Bouldin, Hubert and Levine. The empirical analysis has been carried out in ClustanGraphics 8 Program and selected packages in R environment for the generated data sets.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2012, 13, 3; 569-580
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies