Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kowalska, Monika" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The Pathological Big Five: An attempt to build a bridge between the psychiatric classification of personality disorders and the trait model of normal personality
Autorzy:
Strus, Włodzimierz
Rowiński, Tomasz
Cieciuch, Jan
Kowalska-Dąbrowska, Monika
Czuma, Iwona
Żechowski, Cezary
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2127584.pdf
Data publikacji:
2019-04-08
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
personality disorders
DSM-5 model
personality traits
PID-5
Five-Factor Model
Opis:
The fifth edition of the DSM diagnostic manual has presented a hybrid system of personality disorder diagnosis, which integrates categorical and dimensional approach to diagnosis, building a kind of bridge between psychiatric classifications of disorders and psychological research on the structure of normal personality. The key element of this system is a new dimensional model of pathological personality traits. This article presents the results of the empirical verification of this model in Poland. The participants in the study were 754 individuals from the nonclinical population, aged 16–86 (M = 36.45, SD = 16.65), including 52% women. Normal personality traits were measured by means of the Revised NEO Personality Inventory (NEO-PI-R), and pathological personality traits – by means of the Personality Inventory for DSM-5 (PID-5); the risk of personality disorders was determined on the basis of SCID-II (Structured Clinical Interview for DSM-IV Axis II) questionnaire scores. The obtained results proved to be consistent with the expectations: (1) on the level of the five broad traits, the pathological DSM-5 model strongly corresponds to the Five-Factor Model of normal personality; (2) the DSM-5 model predicts the categories of disorders better than the Five-Factor Model does.
Źródło:
Roczniki Psychologiczne; 2017, 20, 2; 451-472
1507-7888
Pojawia się w:
Roczniki Psychologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Patologiczna Wielka Piątka: próba zbudowania pomostu pomiędzy psychiatryczną klasyfikacją zaburzeń a cechowym modelem osobowości zdrowej
Autorzy:
Strus, Włodzimierz
Rowiński, Tomasz
Cieciuch, Jan
Kowalska-Dąbrowska, Monika
Czuma, Iwona
Żechowski, Cezary
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2127585.pdf
Data publikacji:
2019-04-08
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
zaburzenia osobowości
model DSM-5
cechy osobowości
PID-5
Pięcioczynnikowy Model Osobowości
Opis:
W piątej edycji podręcznika diagnostycznego DSM został zaprezentowany hybrydowy system diagnozy zaburzeń osobowości, który integruje kategorialne i dymensjonalne podejście do diagnozy, budując swoisty pomost pomiędzy psychiatrycznymi klasyfikacjami zaburzeń a psychologicznymi badaniami nad strukturą osobowości zdrowej. Kluczowym elementem tego systemu jest nowy, dymensjonalny model patologicznych cech osobowości. Artykuł prezentuje wyniki empirycznej weryfikacji tego modelu w Polsce. W badaniu wzięła udział grupa 754 osób z populacji nieklinicznej w wieku 16-86 lat (M = 36,45; SD = 16,65), w tym 52% kobiet. Cechy osobowości zdrowej zostały zmierzone za pomocą Inwentarza Osobowości NEO-PI-R, patologiczne cechy osobowości – za pomocą Inwentarza Osobowości PID-5, a ryzyko zaburzeń osobowości określono na podstawie wyników uzyskanych w Kwestionariuszu Osobowości SCID-II. Otrzymane wyniki okazały się zgodne z oczekiwaniami: (1) na poziomie pięciu ogólnych cech patologiczny model DSM-5 silnie koresponduje z Pięcioczynnikowym Modelem Osobowości zdrowej; (2) model DSM-5 lepiej przewiduje kategorie zaburzeń osobowości od Pięcioczynnikowego Modelu Osobowości.
Źródło:
Roczniki Psychologiczne; 2017, 20, 2; 429-450
1507-7888
Pojawia się w:
Roczniki Psychologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies