Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Pietrych, Ł." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Determinanty wykorzystania internetu w prowadzeniu gospodarstwa rolnego
    Determinants of the use of internet as an information source by agricultural company
    Autorzy:
    Petrovska, I.
    Pietrych, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/866758.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Opis:
    Celem pracy była próba wskazania czynników wpływających na skłonności do wykorzystywania internetu w celach zawodowych przez rolników. W części teoretycznej scharakteryzowano model oraz omówiono sposób estymacji. W części metodycznej zbudowano wielomianowy model uporządkowany, za pomocą którego objaśniono prawdopodobieństwo wykorzystywania internetu w celach zawodowych. Zmiennymi, które najsilniej oddziaływują na zmienną objaśnianą okazały się fakt podejmowania działalności inwestycyjnej oraz płeć kierownika gospodarstwa rolnego.
    The aim of this study was to identify factors that influence the propensity to use the internet by farmers. In theoretical part it was characterized the model and method of estimation. In the methodological part it was built multinomial model, which explained the probability of using the internet by for working activity farmers. Explanatory variables, which had the biggest influence for explained variable, proved the investment activity an gender of the chief of the farm.
    Źródło:
    Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2015, 17, 1
    1508-3535
    2450-7296
    Pojawia się w:
    Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Distribution differentiation of aid funds for agriculture in Poland - an analysis using multivariate statistical methods
    Zróżnicowanie dystrybucji funduszy pomocowych dla rolnictwa w Polsce - analiza z wykorzystaniem wielowymiarowych metod statystycznych
    Autorzy:
    Pietrych, L.
    Stolarczyk, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/871095.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Tematy:
    distribution
    differentiation
    aid fund
    agriculture
    Polska
    multivariate statistical method
    voivodship
    Opis:
    The article presents an example of applying multidimensional statistical methods in the ranking of provinces in terms of the amount of funds received from the selected programs implemented under the Rural Development Programme (RDP).The purpose of this paper is to build the ranking and specify the homogeneous groups of provinces in regard to the analysed attributes. On the basis of volatility analysis and a matrix of correlation coefficients, six variables characterizing this issue were chosen for the final calculation. The paper uses three methods which enable multidimensional statistical analysis, i.e. the measure of Hellwig, the Czekanowski Diagram and Prim’s dendrite. All the mentioned methods made it possible to draw the same conclusion, namely that the provinces which have been using EU funds supporting agricultural activities to the greatest extent are zachodnipomorskie, pomorskie and warminsko-mazurskie. The lowest positions are occupied by podkarpackie, małopolskie and śląskie.
    Przedstawiono przykład zastosowania wielowymiarowych metod statystycznych do hierarchizacji województw pod względem wysokości uzyskanych środków z wybranych programów realizowanych w ramach PROW. Celem badań było stworzenie rankingu oraz wyszczególnienie jednorodnych grup województw pod względem analizowanych cech. Dokonując analizy zmienności oraz macierzy współczynników korelacji do ostatecznych obliczeń wybrano sześć zmiennych charakteryzujących omawiany problem. W pracy zastosowano trzy metody umożliwiające wielowymiarową analizę statystyczną, tj.: miarę Hellwiga, diagram Czekanowskiego oraz dendryt Prima. Wszystkie pozwoliły na sformułowanie podobnego wniosku – do województw w największym stopniu wykorzystujących środki unijne wspierające działalność rolniczą można zaliczyć: zachodniopomorskie, pomorskie oraz warmińsko-mazurskie. Natomiast najniższe pozycje zajęły: podkarpackie, małopolskie oraz śląskie.
    Źródło:
    Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2014, 16, 2
    1508-3535
    2450-7296
    Pojawia się w:
    Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metody ANP do wyboru pakietu rolnośrodowiskowego w wybranym gospodarstwie
    Application of ANP to choose from agri-environmental package in selected holding
    Autorzy:
    Parlinska, M.
    Pietrych, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/863137.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Opis:
    Przedstawiono przykład wykorzystania Analitycznego Procesu Sieciowego do wyboru pakietu rolno- środowiskowego w wybranym gospodarstwie rolnym. Procedura ta należy do grupy wielokryterialnych metod wspomagających podejmowanie złożonych decyzji, jednak znajduje również zastosowanie w innych obszarach. Zbudowano dwa główne modele, w kontekście których dokonano wielu porównań elementów składowych parami. Były to modele ANP „korzyści” i „kosztów”. W ramach każdego z nich wyróżniono po cztery klastry, a te z kolei zbudowane zostały z subkryteriów. Najistotniejszym klastrem były rozpatrywane alternatywnie pakiety. Na podstawie otrzymanych wyników stwierdzono, że do najważniejszych subkryteriów należą: wysokie wymogi, mniejsze nakłady czasu i pracy oraz brak kolidacji z dotychczasowym systemem gospodarowania. Wariant, który uzyskał najwyższą wagę w rozpatrywanym przykładzie, to ochrona gleb i wód. Natomiast najmniej korzystne z punktu widzenia decydenta okazałoby się wdrożenie rolnictwa ekologicznego.
    The article presents an example of using Analytic Network Process to select the package in selected agri-environmental farm. This procedure is a group of multi-criteria decision-making methods for supporting complex, but is also used in other areas. For the purpose of operating the two main types constructed, in relation to which a number of pairwise comparisons were made of the components. ANP models were the “benefits” and “costs”. Within each of these distinguished four clusters, which in turn are built from sub – criteria. The most significant cluster was an alternative, which is considered packages. Based on these results, it was found that the most important subkryteriów include high demands, less investment of time and effort and the lack of kolidacji with existing management systems. Variant, which received the highest priority in the example, the protection of soil and water. However, the least favorable from the point of view of the implementation of the decision maker would appear farming.
    Źródło:
    Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2013, 15, 4
    1508-3535
    2450-7296
    Pojawia się w:
    Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie subiektywnej oceny sytuacji finansowej oraz warunków pracy rolników
    Modeling subjective assessment of the financial situation and working conditions of farmers
    Autorzy:
    Parlinska, M.
    Pietrych, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/864138.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Opis:
    Celem badań była próba objaśnienia subiektywnej oceny sytuacji finansowej oraz warunków pracy rolników za pomocą modeli ekonometrycznych. W części teoretycznej scharakteryzowano modele oraz omówiono sposób ich estymacji. W części metodycznej zbudowano dwa modele ekonometryczne, za pomocą których objaśniono następujące zmienne: subiektywną ocenę sytuacji finansowej oraz zadowolenie z warunków pracy. Najważniejszy wniosek to ten, że najsilniejszy wpływ na ocenę pracy ma podejmowanie działań inwestycyjnych w gospodarstwie. Dodatkowo osoby uczące się dłużej, mają większe szanse na lepszą ocenę swojej sytuacji finansowej.
    The paper presents an example of application of models for binary variables and polynomial ordered. In the theoretical part characterized these models and discusses how their estimation. The methods section built two econometric models, which are explained by the following variables: subjective assessment of the financial situation and satisfaction with working conditions. The most important conclusions should be included, that is the strongest influence on the evaluation of the work is to undertake investment activities on the farm. In addition, more people learning, have a greater chance of a better assessment of their financial situation.
    Źródło:
    Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2014, 16, 3
    1508-3535
    2450-7296
    Pojawia się w:
    Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena zróżnicowania potencjału produkcji żywca wołowego w Polsce z zastosowaniem wielowymiarowych metod statystycznych
    Assessing the differentiation potential of beef production in Poland with the use of multivariate statistical methods
    Autorzy:
    Petrovska, I.
    Pietrych, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/871118.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Opis:
    Przedstawiono przykład zastosowania wielowymiarowych metod statystycznych do oceny możliwości produkcji żywca wołowego w poszczególnych województwach. Za pomocą analizy zmienności oraz macierzy współczynników korelacji wybrano sześć zmiennych charakteryzujących omawiany problem. Zastosowano trzy metody umożliwiające wielowymiarową analizę statystyczną, tj.: miarę Hellwiga, metodę średniej arytmetycznej oraz diagram Czekanowskiego. Do województw o największym potencjale produkcji żywca wołowego zaliczono małopolskie, podlaskie oraz warmińsko-mazurskie. Natomiast te o najmniejszych możliwościach to województwa lubelskie, podkarpackie i świętokrzyskie.
    There is presented in the article practical using of multivariate statistical analysis of beef livestock production capability in the Polish wojewodships. There were chosen some variables by using variability and correlation analysis. In the research there were used three methods of multivariate statistical analysis: Hellwig method, method of middle average and Czekanowski diagram. According to their results it was made the following conclusion: wojewodships with the biggest production capability are podlaskie, wielkopolskie and warmińsko-mazurskie: wojewodships with the smallest production capability are Lubelskie, Podkarpackie and Świętokrzyskie.
    Źródło:
    Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2013, 15, 2
    1508-3535
    2450-7296
    Pojawia się w:
    Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies