Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "spatial databases" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Przegląd możliwości zastosowania wybranych baz danych NoSQL do zarządzania danymi przestrzennymi
An overview of possibilities of using selected NoSQL databases to manage spatial data
Autorzy:
Wyszomirski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346037.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
bazy danych
dane przestrzenne
NoSQL
databases
spatial data
Opis:
Relacyjne bazy danych mają ugruntowaną podstawę koncepcyjną i nadal silną pozycję na rynku. Warto jednak zauważyć, że leżąca u ich podstaw koncepcja powstała na początku lat 70. z uwzględnieniem możliwości dostępnych wtedy komputerów. Dzisiejsze komputery osobiste mają parametry techniczne pozwalające przechowywać znacznie większe ilości danych i przetwarzać je w nieporównywalnie szybszy sposób. Mimo ewolucji systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych i dostosowywania ich do coraz to nowych potrzeb, pojawiają się alternatywne rozwiązania o innych cechach i możliwościach, pozwalające miedzy innymi na przechowywanie i przetwarzanie jeszcze większej ilości danych. Ich rozwój wynika częściowo z potrzeby eliminacji ograniczeń baz relacyjnych, a częściowo z coraz większych możliwości dostępnego sprzętu komputerowego. Tego typu rozwiązaniem są bazy określane jako bazy NoSQL. Są to rozwiązania klasy open source, oparte na nierelacyjnym modelu danych i dostosowane do działania w środowisku rozproszonym. Ich popularność rośnie na tyle szybko, że trzeba zwrócić uwagę na możliwość ich zastosowania do zarządzania i analizowania danych przestrzennych. Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie podstawowych zalet i wad baz NoSQL w kontekście możliwości operowania na danych przestrzennych. Dla projektantów i użytkowników systemów GIS bazujących na popularnych obecnie platformach takich jak: „Oracle Spatial and Graph” bądź „PostGIS” podstawowymi pojęciami związanymi z zarządzaniem bazami danych są: typy geometryczne danych, indeksowanie przestrzenne, operatory przestrzenne, funkcje i procedury realizujące analizy przestrzenne, modele topologiczne i sieciowe. Podstawowe pojęcia stosowane w NoSQL są znacząco inne. Artykuł ma charakter przeglądu literaturowego z minimalną liczbą przykładów mających na celu jedynie zasygnalizowanie sposobu pracy baz typu NoSQL.
Relational databases have a well-established conceptual foundation and are still holding a strong market position. It is worth noting, however, that the underlying concept was created in the early 1970s, taking into account parameters of then-available computers. Today’s personal computers have technical features that allow to store much larger amounts of data and process them in an incomparably faster way. Despite the evolution of relational database management systems, and adaptation them to ever-changing needs, alternative solutions have emerged that offer different features and capabilities for storing and processing even more data. Their development is due in part to the need to eliminate relational database constraints, and in part to the increasing availability of computer hardware. This type of solution is called the NoSQL database. They are open source solutions based on a non-relational data model and adaptation to a distributed environment. Their popularity grows fast enough so that attention should be paid to their usefulness for management and analysis of spatial data. The objective of this paper is to present the main advantages and disadvantages of NoSQL databases in the context of ability to manipulate spatial data. For designers and users of GIS systems based on popular platforms such as „Oracle Spatial and Graph” and „PostGIS”, basic concepts related to database management are: geometric types of data, spatial indexes, spatial operators, spatial functions and procedures, topological and network models. The basic concepts used in NoSQL are significantly different. The paper presents the literature review with a minimal number of examples aiming only at signalling the NoSQL database operations.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2018, 16, 1(80); 55-69
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prawne aspekty korzystania z Rejestru Cen i Wartości Nieruchomości
Legal issues of using Real Estate Price and Value Registry
Autorzy:
Siewicz, K
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346852.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
prawo autorskie
ochrona baz danych
informacje publiczne
ponowne wykorzystanie
infrastruktura informacji przestrzennej
copyright law
protection of databases
public sector information
reuse
spatial information infrastructure
Opis:
Rejestr Cen i Wartości Nieruchomości (RCiWN) jest bazą danych obejmującą przede wszystkim ceny określone w aktach notarialnych i wartości określone przez rzeczoznawców majątkowych w operatach szacunkowych. RCiWN stanowi część bazy danych przestrzennych infrastruktury informacji przestrzennej kraju oraz państwowego zasobu geodezyjnego i kartograficznego, a ponadto jest elementem infrastruktury informacji przestrzennej. Analiza regulacji prawnych RCiWN prowadzi do pewnych wątpliwości co do możliwości wykorzystania zawartych w nim danych. Istnieją co najmniej trzy akty prawne, z których wywodzić można zasady udostępniania ich zainteresowanym podmiotom. Wątpliwości odnoszą się przede wszystkim do katalogu podmiotów uprawnionych do uzyskiwania danych z RCiWN, odpłatności i sposobu naliczania opłat, możliwości nakładania ograniczeń co do dalszego rozpowszechniania danych i innego ich ponownego wykorzystania. Przedmiotem artykułu jest analiza prawna tych regulacji. Celem artykułu jest wyjaśnienie zasygnalizowanych wątpliwości poprzez interpretację aktualnych przepisów oraz sformułowanie postulatów de lege ferenda. Zakresem analizy objęto regulacje prawa geodezyjnego i kartograficznego oraz ustawy o infrastrukturze informacji przestrzennej wraz z przepisami wykonawczymi, odniesione do przepisów prawa autorskiego, ustawy o ochronie baz danych oraz ustawy o dostępie do informacji publicznej.
The Estate Price and Value Registry (RCiWN) is a database containing primarily the prices designated in notary deeds and the values determined by property valuers in appraisal reports. RCiWN is a part of the national geodetic and cartographic resources and, in addition, an element of the spatial information infrastructure. The legal analysis of RCiWN leads to certain doubts concerning the possibilities of using the data contained in the registry. There are at least three legal acts, from which rules of making the data available to the parties concerned may be derived. The doubts relate first of all to the catalogue of entities entitled to receive data from RCiWN, the rules concerning charges and the method of calculating them, the possibility to impose restrictions on further dissemination of data and their reuse. The subject of this paper is legal analysis of these regulations. The objective of this paper is to clarify the doubts indicated by means of interpretation of present provisions and formulating suggestions de lege ferenda. The scope of the analysis covers provisions of geodetic and cartographic law together with implementing provisions referred to the provisions of copyright law, the law on protection of databases and the law on access to public information.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2012, 10, 3; 125-135
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Harmonizacja modeli pojęciowych BDOT10k i BDOT500 w kontekście wymiany danych
Harmonization of conceptual models of the reference databases BDOT10k and BDOT500 considering data exchange
Autorzy:
Bac-Bronowicz, J.
Głażewski, A.
Liberadzki, P.
Wilczyńska, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346429.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
bazy danych referencyjnych
harmonizacja danych przestrzennych
infrastruktura informacji przestrzennej
model pojęciowy BDOT10k
reference databases
harmonization of spatial data
SDI
conceptual model of BDOT10k
Opis:
Celem niniejszej pracy było zbadanie wzajemnych relacji modeli pojęciowych dwóch baz danych przestrzennych istotnie różniących się przeznaczeniem i poziomem uogólnienia pojęciowego, pod kątem możliwości wymiany danych. Porównanie dotyczyło bazy danych reprezentującej obiekty modelujące treść mapy zasadniczej (BDOT500) oraz bazy o treści typowo topograficznej (BDOT10k). Teoretycznie model o wyższym poziomie szczegółowości może być bogatym źródłem danych przestrzennych dla rejestru o wyższym poziomie uogólnienia. Przeprowadzone badania pokazały jednak, że różnice pomiędzy analizowanymi modelami pojęciowymi są znaczące, a czasem powodują szereg problemów w kontekście ewentualnej wymiany danych. Porównanie modeli pojęciowych wykazało, że dla wielu klas obiektów wyróżnionych w BDOT10k brak odpowiedników w modelu wielkoskalowym (BDOT500). Tylko częściowo jest to uzasadnione różnicami w poziomie szczegółowości geometrycznej, pojęciowej analizowanych rejestrów (np. brak obiektów takich jak drogi, ronda). Gromadzenie ważnych danych topograficznych na dwóch zupełnie odrębnych poziomach uogólnienia bez praktycznego powiązania rejestrów implikuje problemy z oceną, które dane można uznać za referencyjne, wiarygodne, niesie za sobą znaczące koszty związane nie tylko z budową, lecz także aktualizacją rejestrów. Rozwijając tę słuszną inicjatywę, jaką jest budowa bazy BDOT500, należy wziąć pod uwagę wskazane kierunki rozwiązania zdiagnozowanych problemów. Na tak rozumianej ścieżce harmonizacji powstaje szansa na możliwie maksymalne zbliżenie pojęciowe do siebie rejestrów BDOT500 i BDOT10k, otwierające możliwości wymiany danych i drogę do budowy bazy danych referencyjnych typu MRDB.
The main goal of the project was to analyse relations between conceptual models of two reference databases: BDOT10k and BDOT500. The second one (BDOT500) is modeling objects of detailed (master) map according to geodetic accuracy, whereas the model of the first database (BDOT10k) contains typical topographic features. In theory the more semantically and geometrically detailed model (BDOT500) should be used as a data source. Our studies revealed that there is a wide spectrum of differences between these two conceptual models, causing several problems in the field of data exchange. Some of features of BDOT10k have no corresponding objects in the more detailed database (LoD 1:500); such lacks cannot always be explained by differences in conceptual and semantic generalization of the models. Topographic data acquisition provided at two separate levels of detail is leading to the general problem: which model (and data) can be approved as a reference, trustworthy, and it is still causing the increasing costs. In the field of harmonization of these two models we have considered several problems and proposed the possible solutions as well. There is a chance of approaching these two conceptual models now, developing the initiative of building the topographic MRDB (indicating the harmonized models of BDOT500 and BDOT10k at first).
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2015, 13, 4(70); 295-305
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies