Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "schemat aplikacyjny" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Złożoność schematów aplikacyjnych UML i GML
Complexity of UML and GML application schemas
Autorzy:
Chojka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346079.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
GML
UML
schemat aplikacyjny
złożoność
application schema
complexity
Opis:
Implementacja dyrektywy INSPIRE w Polsce oraz budowa Krajowej Infrastruktury Informacji Przestrzennej, spowodowały znaczny wzrost zainteresowania udostępnianiem danych przestrzennych i związanych z nimi usług, zwłaszcza przez organy publiczne i interesariuszy prywatnych. Zaowocowało to szeregiem inicjatyw mających na celu harmonizację różnych zbiorów danych przestrzennych, a więc zapewnienie ich spójności logicznej i semantycznej. Proces harmonizacji wymaga albo opracowania nowych struktur danych albo dostosowania już istniejących struktur danych przestrzennych do wytycznych i zaleceń INSPIRE. Struktury danych zapisywane są w postaci schematów aplikacyjnych UML i GML. Błędne lub zbyt złożone zapisy struktur danych mają bezpośredni wpływ na możliwość generowania plików GML z konkretnymi danymi (obiektami), a tym samym mogą być przyczyną różnych problemów i anomalii na etapie produkcji danych. Przedmiotem badań jest dokonanie pomiaru złożoności schematów aplikacyjnych UML i GML opracowanych w Głównym Urzędzie Geodezji i Kartografii w zakresie prac związanych z implementacją dyrektywy INSPIRE w Polsce. Zakłada się także dokonanie analizy istniejących miar złożoności struktur zapisanych w języku XML Schema oraz zbadanie możliwości wykorzystania różnych narzędzi do zmierzenia złożoności struktur zapisanych w języku UML i GML (XML Schema).
Implementation of the INSPIRE Directive in Poland and construction of the National Spatial Data Infrastructure have caused a significant increase of interest in making spatial data and services available, particularly among public administration and private institutions. This entailed a series of initiatives that aim to harmonise different spatial data sets, so to ensure their logical and semantic coherence. The process of harmonisation requires either working out new data structures or adjusting existing spatial data structures to the INSPIRE guidelines and recommendations. Data structures are described with the use of UML and GML application schemas. Incorrect or too complex data structures have direct influence on the ability to generate GML data sets with concrete data (objects), and thereby can cause various problems and anomalies at the data production stage. The principal subject of this research is to measure complexity of UML and GML application schemas prepared in the Head Office of Geodesy and Cartography in Poland within the INSPIRE Directive implementation works. It is also assumed to analyse existing complexity measures of XML Schemas and to examine a possibility to use various tools to measure complexity of data structures expressed in UML and GML (XML Schema).
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2014, 12, 2(64); 197-204
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena rozdzielczości pojęciowej zbioru danych
Determining the conceptual resolution of a data set
Autorzy:
Bielawski, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/345772.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
schemat aplikacyjny
UML
IFPUG
cecha atomowa
application schema
atomic property
Opis:
Aktualny sposób określania rozdzielczości zbiorów danych w postaci mianownika skali mapy wydaje się być niewystarczający. Zdaniem autora można zaproponować sposób opisu rozdzielczości zbiorów danych, bazujący na standardach ISO z zakresu informacji geograficznej (seria ISO 19100) oraz ocenie złożoności systemów informatycznych (ISO 19761; ISO 20926), a także aksjomatycznej teorii poznania. Proponowana metoda obejmuje tylko jeden aspekt rozdzielczości zbiorów danych – rozdzielczość pojęciową. Dotyczy ona zbiorów danych zdefiniowanych na poziomie Platform Independent Model (PIM) w podejściu Model Driven Approach (MDA). Najważniejszym elementem koncepcji oceny rozdzielczości pojęciowej jest identyfikacja najmniejszych porcji informacji (cech atomowych) zakodowanych w schemacie pojęciowym wyrażonym w postaci diagramów klas UML. Autor proponuje zestaw reguł służących do identyfikacji cech atomowych i na ich podstawie obliczenie rozdzielczości pojęciowej schematu aplikacyjnego. Proponowany sposób wyliczania rozdzielczości znajduje zastosowanie wyłącznie dla specyfikacji zbiorów danych utworzonych na podstawie norm i dokumentów normatywnych ISO serii 19100 dotyczących informacji geograficznej.
Actually the way of determining a data set resolution by an equivalent scale seems to be insufficient. In the author's opinion, there is a way to describe a data set resolution based upon the concepts of the ISO 19100 series of Geographic Information Quality Standards, the ISO 19761 COSMIC Measurement Standard and the software and system engineering (ISO 20926), as well as the base concepts of the axiomatic theory of knowledge. The proposal allows to calculate only one aspect of data density – the conceptual resolution. In practice it concerns datasets defined on the PIM level (Platform Independent Model) according to the Model Driven Approach – MDA). The most important element of the proposed method is to identify the smallest information portion (atomic property) coded in the conceptual schema expressed by the UML class diagram. The key of identifying is to understand information given by the application schema. In this paper the author proposes a set of rules to identify the atomic property in the application schema. Based upon identified atomic properties the author proposes the way to calculate the conceptual resolution of the application schema.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2016, 14, 5(75); 549-559
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena rozdzielczości pojęciowej wybranych składników Krajowej Infrastruktury Informacji Przestrzennej
Determining the conceptual resolution of selected components of the National Spatial Data Infrastructure
Autorzy:
Bielawski, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346858.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
schemat aplikacyjny
cecha atomowa
rozdzielczość pojęciowa
application schema
atomic property
conceptual resolution
Opis:
Artykuł prezentuje wyniki oceny rozdzielczości pojęciowej dla wybranych składników Krajowej Infrastruktury Informacji Przestrzennej. Analizie podlegały schematy aplikacyjne UML opublikowane przez Główny Urząd Geodezji i Kartografii, to jest: BDOT500, EMUiA, GESUT, EGIB, PRG i OSNOWY. Do pomiaru rozdzielczości pojęciowej została wykorzystana dedykowana aplikacja, analizująca schemat pojęciowy UML zgodnie z koncepcją autora. Zgodnie z przeprowadzonym pomiarem, największą rozdzielczością pojęciową spośród zbadanych modeli charakteryzuje się EGiB. Komponenty o najniższej rozdzielczości to PRG i EMUiA. Niezależnie od uzyskanych wyników liczbowych, bardzo ważnym wnioskiem z przeprowadzonych testów jest wykazanie możliwości automatycznej oceny rozdzielczości pojęciowej schematów pojęciowych utworzonych z wykorzystaniem norm ISO serii 19100.
This paper presents the results of the evaluation of conceptual resolution for selected components of the National Spatial Data Infrastructure (NSDI). Six components were used for research: the database of topographic objects at the reference scale 1:500 (BDOT500), the addresses database (EMUiA), the utilities database (GESUT), the cadastre database (EGIB), the register of boundaries (PRG) and the geodetic reference points database (OSNOWY). The measurement of conceptual resolution was carried out with the use of some dedicated application that was created especially for this task, based on the author’s idea. Fundamental principles of this method were presented in the previous paper. Among the subjects of investigation, the highest conceptual resolution has the cadastre database (EGIB). Components with the lowest level of conceptual resolution are the register of borders (PRG) and the addresses database (EMUiA). Regardless of the results, a very important conclusion from the testing is to demonstrate the possibility of automatic evaluation of conceptual schemes resolution created in accordance with the ISO 19100 series of standards.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2017, 15, 2(77); 159-174
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza dostosowania obowiązujących struktur i treści danych ewidencji gruntów i budynków do wymagań INSPIRE
Analysis of adaptation of the structure and contents of the land and buildings registry to INSPIRE requirements
Autorzy:
Wróblewska, K.
Pachelski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346800.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
ewidencja gruntów i budynków
INSPIRE
EGiB
schemat aplikacyjny
działka katastralna
budynek
UML
land and building registry
cadastre
application schema
cadastral parcel
building
Opis:
Celem niniejszej pracy jest zinwentaryzowanie różnic pomiędzy modelem danych INSPIRE dla tematów: „działki katastralne” i „budynki” a obowiązującym modelem danych ewidencji gruntów i budynków. W ramach pracy wykonano analizę dostosowania tych modeli, mającą na celu sprawdzenie, na ile polskie zbiory danych katastralnych, gromadzone zgodnie z modelem danych według (Rozporządzenie, 2001), są zgodne z wymaganiami zawartymi w specyfikacjach INSPIRE dla analizowanych tematów, (INSPIRE–D2.8.I.6, 2014) i (INSPIRE–D2.8.III.2, 2013).W wyniku przeprowadzonych analiz stwierdzono, że obowiązujący model danych ewidencji gruntów i budynków spełnia wymagania INSPIRE dla tematów: „działki katastralne” i „budynki”. Jednakże, znaczna część atrybutów opcjonalnych, występujących w modelach danych INSPIRE, nie będzie mogła być zasilona danymi zawartymi w zbiorach krajowych.
The purpose of this work is making an inventory of the differences between the INSPIRE data model for the themes „cadastral parcel” and „buildings” and the current data model records of the land and buildings registry. As a part of the work we analyzed the relevant adaptation of these models; one of the objectives was to check how many Polish cadastral data sets, collected in accordance with the data model (2001) meet the requirements set out in the INSPIRE specifications for analyzed themes, (INSPIRE- D2.8.I.6, 2014) and (INSPIRE-D2.8.III.2, 2013). As a result of the analysis, it was found that the existing data model is compliant with the requirements of INSPIRE for the themes “cadastral parcels” and „buildings”. However, a significant part of optional attributes included in INSPIRE data models cannot be supported by data contained in the national repository.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2016, 14, 2(72); 253-269
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies