Wszystkie pola: mapping, visualization - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: SocScape – otwarte zasoby danych do wizualizacji rasowo-etnicznej struktury ludności w Stanach Zjednoczonych
SocScape – open resources for mapping racial diversity and segregation in the United States
Autorzy:: Dmowska, Anna
Stepinski, Tomasz F.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2146824.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:: wizualizacja
zróżnicowanie rasowo-etniczne
segregacja rasowo-etniczna
visualization
racial diversity
racial segregation
Opis:: Wizualizacja rasowo-etnicznej struktury ludności jest coraz częściej wykorzystywana w opracowaniach demograficznych. Jednakże, nadal nie są to opracowania powszechnie stosowane. Ograniczenia w wykorzystaniu map mogą wynikać z ograniczonego dostępu do bezpłatnych, gotowych do wykorzystania zasobów. Celem tego opracowania jest przedstawienie projektu SocScape. SocScape (ang. Social Landscape) jest projektem badawczym, który zapewnia szerokiej społeczności (nie tylko akademickiej i naukowej) łatwy i bezpłatny dostęp do zasobów umożliwiających wizualizację segregacji rasowej oraz zróżnicowania rasowo-etnicznego w kontynentalnych Stanach Zjednoczonych. Projekt SocScape składa się z dwóch komponentów: (1) aplikacji mapowej SocScape (http://150.254.124.68/socscape_usa/ ) oraz (2) witryny internetowej SocScape (http://socscape.edu.pl ).
Mapping racial diversity and segregation have become more prevalent in demographic studies, but it is still not widely used. The limitation in incorporating maps in demographic studies can be due to limited access to free, ready-to-use resources of maps. Here we describe a SocScape (Social Landscape) - a research project that aims to provide to broad community free, ready-to-use maps resources for visualizing and analysing racial segregation and diversity in the conterminous US and US metropolitan areas in 1990, 2000, 2010. SocScape consists of two components: (1) a GeoWeb application for exploring changes in population density and racial diversity in the conterminous US (http://150.254.124.68/socscape_usa/), and (2) a website for downloading data for metropolitan areas and US counties (http://socscape.edu.pl)
Źródło:: Roczniki Geomatyki; 2021, 19, 4(95); 79--86
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:: Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Wykorzystanie danych rastrowych do wizualizacji rasowo-etnicznej struktury ludności na przykładzie danych ze Stanów Zjednoczonych
Mapping racial composition in the US using raster data
Autorzy:: Dmowska, Anna
Stepinski, Tomasz F.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2174496.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:: wizualizacja
zróżnicowanie rasowo-etniczne
segregacja rasowa
dane demograficzne
visualization
racial diversity
racial segregation
demographic data
Opis:: W artykule przedstawiono dwa podejścia do wizualizacji składu rasowego przy użyciu danych rastrowych o wysokiej rozdzielczości (30m). Dane rastrowe są wyniki zastosowania modelowania dazymetrycznego do do rozłożenia zagregowanych danych zebranych w ramach Amerykańskiego Narodowego Spisu Ludności z wykorzystaniem map pokrycia terenu wysokiej rozdzielczości. Przedstawione podejścia klasyfikują dane rastrowe wykonane dla poszczególnych grup rasowo-etnicznych na kilka kategorii. Mapa typów zróżnicowania rasowo-etnicznego przedstawia przestrzenny charakter rasowo-etnicznej struktury ludności na jednej, łatwej do zrozumienia mapie. Każda kategoria oznaczona kolorem wskazuje poziom zróżnicowania oraz dominującą grupę rasowo-etniczną. Drugie podejście – metoda krajobrazu rasowo-etnicznego (KR) pozwala na wykonanie 3 typów map. Krajobraz rasowo-etniczny przedstawia mozaikę składającą się z różnej wielkości enklaw rasowo-etnicznych utworzonych przez sąsiadujące komórki należące do tej samej grupy rasowo-etnicznej. Ponadto metoda KR może również wizualizować segregację rasową i różnorodność w dowolnej skali. Powstałe mapy pozwalają na wizualizację składu rasowego w dowolnym miejscu w kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych.
The paper presents two approaches to visualize racial composition using high-resolution raster data (30m). The raster grids represent the results of applying dasymetric modelling to disaggregate US Census data using high-resolution land cover maps. The presented approaches classify race-specific raster grids into several categories. A racial diversity map shows the spatial character of neighbourhoods in a single, easy-to-understand map. Each category depicted by colour indicates the level of diversity and a dominant race. A second approach - the racial landscape method (RL) - results in three maps. Racial landscapes consist of a mosaic of patches (enclaves) formed by adjacent raster grid cells belonging to the same racial category. Furthermore, the RL method can also visualize racial segregation and diversity on any scale. The resulting maps allow visualizing racial composition in any place in the continental United States.
Źródło:: Roczniki Geomatyki; 2022, 20, 3(98); 57--66
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:: Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "mapping, visualization" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język