Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "water losses" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Analysis and Evaluation of Water Losses in the Collective Water Supply System
Analiza i ocena strat wody w wybranym wodociągu grupowym
Autorzy:
Ociepa, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1812009.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
water losses
percentage water loss index
infrastructure leakage index
unit water start index
failure intensity index
straty wody
procentowy wskaźnik wody
infrastrukturalny indeks wycieków
jednostkowe wskaźniki start wody
wskaźnik intensywności uszkodzeń sieci wodociągowej
Opis:
The paper presents the analysis and evaluation of water losses in the distribution system used by the Water and Sewage Company in Końskie, Poland. The analysis of water losses was conducted based on the use of numerous indices that provide objective information on the condition of the water supply system. The method of the percentage water loss index was extended by the methods of determination of water losses according to the International Water Association (IWA). The data needed for the calculation of water losses, such as the amount of water supplied to the network, the water sold, water used for the company's own needs, the length of the network, the number and length of water supply connections, number of customers, mean pressure in the network, and number of failures was derived from Water and Sewage Company in Końskie, Poland. These data were used to calculate the amount of water losses in individual years, percentage water loss index (PWS), and the indices recommended by the International Water Association (IWA): Real Leakage Balance (RLB), Non-Revenue Water Basic (NRWB), Unavoidable Annual Real Losses (UARL), Infrastructure Leakage Index (ILI) and unit indices of loss per capita and per kilometre of network. Due to the likely relationships of the load and failure rate of the network with water losses, the failure intensity index and index of hydraulic load to the network. The results of the analysis showed that with its comprehensive activities, the company has significantly reduced its water losses in recent years. Currently, most of the water loss indices have reached a level considered good compared to the national data and average according to the standards used in Western European countries. In 2012, most of the analysed loss indices were at a high or even very high level and showed higher than the national average loss of network water. The decrease of the NRWB index from 29% in 2012 to ca. 18% in 2018, and the decrease of the ILI value in the respective years from 3.1 to 1.5-1.6 indicate the effective countermeasures used to limit water losses. Currently, the value of IMI according to strict IWA criteria suggests a very good condition of the network. RLB2 is another indicator that fell sharply over the period analysed. In 2012, its value was more than twice as high as at present. On the other hand, the average condition of the network is indicated by the unit water loss index per capita, which amounted to 52.80 in 2012 and currently is about 23.07 dm3/(inhabitant day). Very low values of the failure intensity index of the water supply system indicate that the impact of failures on water losses is insignificant, assuming that the company responds quickly to remove identified leaks and there are no undetected failures. The several years of analysis and evaluation of numerous indices of water loss presented in the paper reveals the effectiveness of the adopted strategies of reducing leakages in the distribution system. It should be noted that the company has been involved in comprehensive activities aimed at limitation of water losses for several years.
W artykule przedstawiono analizę i ocenę strat wody w systemie dystrybucji eksploatowanym przez Przedsiębiorstwo Wodociągów i Kanalizacji w Końskich. Analizę strat wody przeprowadzono w oparciu o liczne wskaźniki pozwalające na obiektywną informację o stanie sieci wodociągowej. Metoda procentowego wskaźnika strat wody rozszerzona została o metody określania strat według International Water Association(IWA). Niezbędne dane do obliczeń strat wody jak: ilość wody dostarczanej do sieci, wody sprzedanej, zużytej na potrzeby własne zakładu, długość sieci, ilość i długość połączeń wodociągowych, liczbę odbiorców, średnie ciśnienie w sieci, liczba awarii otrzymano z Przedsiębiorstwa Wodociągów i Kanalizacji w Końskich. Na ich podstawie wyznaczono: ilość strat wody w poszczególnych latach, procentowy wskaźnik strat wody (PWS), a także zalecane przez International Water Association (IWA) wskaźniki: Real Leakage Balance (RLB), Non-Revenue Water Basic (NRWB), Unavoidable Annual Real Losses (UARL), Infrastructure Leakage Index (ILI) oraz wskaźniki jednostkowe strat na mieszkańca i kilometr sieci. Z uwagi na możliwy związek obciążenia i awaryjności sieci ze stratami wody wyznaczono wskaźnik intensywności uszkodzeń i wskaźnik hydraulicznego obciążenia sieci. Wyniki przeprowadzonej analizy pozwalają stwierdzić, że dzięki wszechstronnym działaniom przedsiębiorstwo w ostatnich latach zdecydowanie obniżyło straty wody. Obecnie większość wskaźników strat wody osiągnęło poziom uznany za dobry na tle danych krajowych a średni w odniesieniu do standardów krajów Europy zachodniej. W 2012 roku większość analizowanych wskaźników strat była na wysokim a nawet bardzo wysokim poziomie i świadczyła o wyższych niż średnie krajowe ubytkach wody z sieci. Spadek wskaźnika strat NRWB z 29% w 2012 roku do ok. 18% w 2018, spadek wartości wskaźnika ILI w tym okresie z 3,1 do 1,5-1,6 świadczy o skutecznym przeciwdziałaniu stratom wody. Obecnie wartość ILI według rygorystycznych kryteriów IWA świadczy o bardzo dobrym stanie sieci. Kolejnym wskaźnikiem, który uległ w analizowanym okresie poważnemu obniżeniu jest RLB2. W 2012 wartość jego była ponad dwukrotnie wyższa niż obecnie. Natomiast na średni stan sieci wskazuje jednostkowy wskaźnik strat wody na mieszkańca, który wynosił 52,80 w 2012 roku a obecnie ok. 23,07 dm3/(mieszkańca/dobę). Bardzo niskie wartości wskaźnika intensywności uszkodzeń sieci wodociągowej wskazują na mało znaczący wpływ awarii na straty wody przy założeniu, że Zakład szybko reaguje i usuwa stwierdzone wycieki i nie występują awarie nieujawnione. Analiza i ocena na przestrzeni lat licznych wskaźników strat wody przedstawiona w artykule świadczy o skuteczności przyjętych strategii ograniczania wycieków w systemie dystrybucji. Należy podkreślić, że przedsiębiorstwo od kilku lat prowadzi wszechstronne, kompleksowe działania zmierzające do ograniczania strat wody.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2019, Tom 21, cz. 2; 1021-1039
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Application of Artificial Neural Networks in the Assessment of Pressure Losses in Water Pipes in the Design of Water Distribution Systems
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do oceny strat ciśnienia w przewodach wodociągowych
Autorzy:
Dawidowicz, J.
Czapczuk, A.
Piekarski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1813711.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
water distribution system
hydraulic calculations
pressure losses
artificial neural networks
system dystrybucji wody
obliczenia hydrauliczne
liniowe straty ciśnienia
sztuczne sieci neuronowe
Opis:
The water distribution system is one of the most important elements of the water supply system, the construction of which accounts for the largest part of the costs involved, while at the same time, being the determining factor in the supply of water. Pipelines should be equipped to continue fulfilling their role for many years. In connection with the above, a very important task is the correct design and execution of hydraulic calculations. During the implementation of calculations, it is often necessary to correct data frequently, in order to obtain the correct solution. Numerous parameters are evaluated in the calculation process, including flow velocity through water supply pipelines, flow rate, pressure loss and pressure in individual, network nodes. An important parameter, often underestimated, is the level of pressure loss in the calculation sections of water pipes. This paper proposes a method for the assessment of pressure loss and for the use of artificial neural networks. For this purpose, one DH1 class, describing the correct conditions and four DH2-DH5 classes, characterising problems related to the amount of pressure losses in the water pipes, have been determined. Based on the parameters characterising the operation of the water pipe, the artificial neural network, selects one of the classes and thus indicates the occurrence of a specific problem, or gives the ‘all clear’.
System dystrybucji wody stanowi jeden z najważniejszych elementów wodociągu, którego budowa pochłania największą część kosztów, a jednocześnie w głównej mierze decyduje o możliwościach dostawy wody. Rurociągi wodociągowe powinny spełniać swoją rolę przez wiele lat. W związku z powyższym bardzo ważnym zadaniem jest poprawne zaprojektowanie i wykonanie obliczeń hydraulicznych. Podczas realizacji obliczeń najczęściej konieczne jest wielokrotne korygowanie danych w celu uzyskania poprawnego rozwiązania. W procesie obliczeń ocenie podlega wiele parametrów, w tym prędkość przepływu przez rurociągi wodociągowe, natężenie przepływu, wysokość strat ciśnienia oraz ciśnienie w poszczególnych węzłach sieci. Istotnym parametrem, często niedocenianym, jest wysokość strat ciśnienia na odcinkach obliczeniowych przewodów wodociągowych. W niniejszej pracy zaproponowano metodę oceny strat ciśnienia a pomocą sztucznych sieci neuronowych. W tym celu zdefiniowano jedną klasę DH1 opisującą poprawne warunki oraz cztery DH2-DH5, charakteryzujące problemy związane z wysokością strat ciśnienia w przewodach wodociągowych. Sztuczna sieć neuronowa na podstawie parametrów charakteryzujących pracę przewodu wodociągowego dokonuje wyboru jednej z klas, wskazując w ten sposób na występowanie określonego problemu lub jego brak.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2018, Tom 20, cz. 1; 292-308
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Multilayer Perceptron for the Calculation of Pressure Losses in Water Supply Lines
Zastosowanie perceptronu wielowarstwowego do obliczeń strat ciśnienia w przewodach wodociągowych
Autorzy:
Czapczuk, A.
Dawidowicz, J.
Piekarski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1813822.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
water distribution systems
artificial intelligence
expert systems
artificial neuronal networks
heuristic methods
calculation of pressure losses
systemy dystrybucji wody
sztuczna inteligencja
systemy ekspertowe
sztuczne sieci neuronowe
metody heurystyczne
obliczenia strat ciśnienia
Opis:
Numerical methods have been widely used for many years in the design and operation of water supply systems. Specialised computer programmes offer more and more facilities, especially for data entry and viewing, but they still function on the basis of predetermined algorithms. At present, however, we strive to create computational programmes with a certain degree of creativity, which should make it easier for users to make decisions at various stages of the task and improve the quality of their solutions. The increasing power of computers will not solve complex problems alone. Only by introducing appropriate calculation methods can we obtain the right results. It seems that classical algorithms with a formalised course can be supplemented, nowadays, with far more advanced computational techniques. This paper presents an literature review on the use of artificial neural networks in the design and operation of water distribution systems. Presented in the second part of the paper, is an overview of the artificial neural network, developed for the calculation of pressure losses in water supply lines. The calculation of hydraulic piping with the EPANET programme for various input parameters resulted in a collection of 16,260 training examples. Input parameters of the neural network include pipe length, measurable flow, absolute roughness coefficient and the nominal diameter. Very high compatibility was obtained between the calculation results for those pressure losses obtained from the EPANET programme and those obtained from the multi-layered perceptron with one hidden layer.
Metody numeryczne stosuje się powszechnie od wielu lat w projektowaniu i eksploatacji systemów zaopatrzenia w wodę. Specjalistyczne programy komputerowe oferują coraz więcej udogodnień, szczególnie w zakresie wprowadzania danych oraz przeglądania wyników, lecz nadal funkcjonują na podstawie z góry określonych algorytmów. Obecnie dąży się jednak do stworzenia programów obliczeniowych, które będzie charakteryzować pewien stopień kreatywności, co powinno ułatwić użytkownikom podejmowanie decyzji na różnych etapach realizacji zadania i poprawić jakość rozwiązań. Zwiększająca się moc obliczeniowa komputerów samoistnie nie rozwiąże złożonych problemów. Dopiero wprowadzanie odpowiednich metod obliczeniowych, pozwala uzyskać właściwe efekty. Wydaje się, że klasyczne algorytmy o sformalizowanym przebiegu, można obecnie uzupełnić znacznie bardziej zaawansowanymi technikami obliczeniowymi. W niniejszej pracy dokonano przeglądu literatury w zakresie zastosowania sztucznych sieci neuronowych w projektowaniu systemów dystrybucji wody. W drugiej części artykułu zamieszczono omówienie sztucznej sieci neuronowej do obliczeń strat ciśnienia w przewodach wodociągowych. W wyniku obliczeń hydraulicznych przewodów wodociągowych za pomocą programu EPANET dla różnych wartości parametrów wejściowych uzyskano zbiór 16260 przykładów uczących. Parametry wejściowe sieci neuronowej to długość przewodu, przepływ miarodajny, współczynnik chropowatości bezwzględnej oraz średnica nominalna. Uzyskano bardzo wysoką zgodność pomiędzy wynikami obliczeń strat ciśnienia z programu EPANET i perceptronu wielowarstwowego z jedną warstwą ukrytą.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2017, Tom 19; 200-210
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies