Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "extreme value" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Study on the Unexpected Loss Measurement of Environmental Pollution from Energy Consumption Waste Emissions in Industrial Parks Based on Extreme Value VaR Model
Autorzy:
Sun, Tao
Shi, Peishi
Zhao, Yu
Han, Xiuyan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27322985.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
environmental pollution losses
extreme value VaR model
energy consumption
energy waste emission
Industrial Park
Opis:
The waste emission of energy consumption in industrial parks causes huge expected environmental pollution loss but also causes serious environmental pollution losses in the form of accidents. To explore the measurement method of the environmental pollution losses of waste emissions from energy consumption in industrial parks and the effective way of its application, based on the literature review and theoretical analysis, extreme value theory and VaR theory was introduced to construct the extreme value VaR model for the measurement of environmental pollution losses of wastes emission from energy consumption in industrial parks. The maximum likelihood estimation method was used to estimate the parameters of the measurement model. Then, the application test was carried out with the case data of waste emission from energy consumption in Nanjing MV industrial park, which verifies the effectiveness of the research method and its application.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2023, 25; 399--412
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie elementów teorii wartości ekstremalnych do oceny dynamiki ryzyka powodziowego w dorzeczu Odry na przykładzie stacji hydrologicznej w m. Trestno
Application of the Extreme Values Theory to Assess the Dynamics of Flood Risk in the River Odra Basin on the Example of the Hydrological Station in Town Trestno
Autorzy:
Szałata, Ł.
Kuźmiński, Ł.
Zwoździak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818007.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
ryzyko powodziowe
stany wód
rozkłady wartości maksymalnych
rozkład Frecheta
flood risk
water levels
extreme value distributions
Frechet distribution
Opis:
The aim of the article is to assess the variability of the floods’ risk with the use of maximal values distribution. In the authors’ researches, the hydrometric data in the form of daily water levels from the period of years 1981-2013 will be used. The collected data come from the hydrological station in town Trestno, located in the 242.1 km of Odra River (in southern-west Poland). For the purpose of estimating the flood risk, quarterly highs from the collected data have been selected. Authors have taken the probability of exceeding the alarm states for the analyzed section of the river as a measure of the risk of appearing floods. This risk has been calculated by using the theoretical cumulative distribution of quarterly highs of the water levels. The Frechet distribution was used in the studies as well. At the same time, the article has paid significant attention to the possibility of adapting the shown solutions for the integrated flood risk management process in accordance with the current National and European legislations.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2016, Tom 18, cz. 2; 974-987
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies