Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Wojakowski, D." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Application of lean tools to measure and improve work in assembly cell: a case study
Autorzy:
Wojakowski, P.
Warżołek, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409411.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
lean production
improvement tools
PDCA
case study
automotive industry
Opis:
The article describes a research project conducted by the authors in 2015 in one of the manufacturing companies of the automotive industry in Poland. Described manufacturing company engaged in the production of body frame of truck cargo space. The aim of the project was to improve the part of production process involving assembling walls in one production area. The article describes the project realization, starting from defining the problem, identifying measures to improve the organization of production process, then selecting analytical tools of the current situation and in brief selecting improvement tools that were implemented in manufacturing company. As a result of the research work identified measures have been improved as explained in the article.
Źródło:
Research in Logistics & Production; 2017, 7, 1; 41-51
2083-4942
2083-4950
Pojawia się w:
Research in Logistics & Production
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Classification Of Scheduling Problems Under Production Uncertainty
Autorzy:
Wojakowski, P.
Warżołek, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409534.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
scheduling problem
production uncertainty
production disruption
Opis:
One of the most important issue regarding scheduling problem is production uncertainty. From the standpoint of real-world scheduling problem, it is necessary to find solution of building the schedule which can be insensitive to production disruptions such as machine breakdowns, incorrectly estimated time interval of machines maintenance, absence of workers, unavailability of materials or tooling, production defects, variable processing times, etc. This research study is conducted to answer the question: how the researchers cope with the problem of production uncertainty taking into account the scheduling problem? Our investigation focuses on approaches developed for scheduling with production uncertainty consideration. Among these approaches the most popular ones are: reactive scheduling, proactive scheduling, predictive scheduling and robust predictive-reactive approaches. A brief explanation of individual approaches are presented. Further, models of uncertainty used in scheduling approaches are highlighted.
Źródło:
Research in Logistics & Production; 2014, 4, 3; 245-256
2083-4942
2083-4950
Pojawia się w:
Research in Logistics & Production
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies