Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "vibroacoustic signal" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Wielorozdzielcza analiza falkowa w diagnostyce silnika agregatu głównego lokomotywy spalin
Multiresolution wavelet analysis in diagnostic of combustion locomotive diesel engine
Autorzy:
Boguś, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/34583446.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
Tematy:
wielorozdzielcza analiza falkowa
lokomotywa spalinowa
agregat
diagnostyka silnika
wielorozdzielcza dekompozycja sygnału
sygnał wibroakustyczny
multiresolution wavelet analysis
diesel locomotive
aggregate
engine diagnostics
multiresolution signal decomposition
vibroacoustic signal
Opis:
Artykuł przedstawia możliwości zastosowania falkowej analizy wielorozdzielczej do diagnostyki silnika Diesla lokomotywy spalinowej. Analiza bazuje na sygnałach wibroakustycznych pozyskanych z silnika spalinowego przed i po generalnym remoncie lokomotywy i silnika. Istotą analizy wielorozdzielczej jest rozłożenie sygnału na składowe aproksymacyjne, które reprezentują różne poziomu szczegółowości sygnału. Badania pokazały wyraźne zróżnicowanie wykresów czasowo-częstotliwościowych współczynników transformaty falkowej. W celu diagnostycznym należy jednak oprzeć się nie tyle na analizie skalogramów i obrazów czasowo-przestrzennego rozkładu współczynników transformat falkowych, ale raczej na wyborze parametrów istotnych diagnostycznie nadających się do szybkiej analizy on-line. Do tego celu lepiej nadaje się wielorozdzielcza dekompozycja sygnału, która pozwala na analizę cech składowych na różnych poziomach szczegółowości.
The paper presents the state of research on an application of multiresolution wavelet analysis into detection of combustion locomotive Diesel engine state in rail transport. The using of wavelets and especially multiresolution analysis give us some new prospects in engine diagnostic. The researches considered the determination of an engine states before and after a repair basing on vibroacoustic signals. The applied wavelet analysis should base rather not on the examination of timefrequency plots but rather on selecting parameters which are important for diagnosis and are appropriate for on-line diagnostic. The first results indicate that the separate single parameters of decomposed components on higher levels can be used as diagnostic parameters.
Źródło:
Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe; 2014, 2; 21-28
0138-0370
2719-9630
Pojawia się w:
Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time-frequency methods for processing non-stationary diagnostic vibroacoustic signals
Czasowo-częstotliwościowe metody przetwarzania niestacjonarnych diagnostycznych sygnałów wibroakustycznych
Autorzy:
Mokrzan, Daniel
Szymański, Grzegorz M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2233919.pdf
Data publikacji:
2021-01-10
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
Tematy:
vibroacoustic diagnostics
non-stationary signal
time-frequency method
diagnostyka wibroakustyczna
sygnał niestacjonarny
metoda czasowoczęstotliwościowa
Opis:
The article presents the issues of interpretation of non-stationary vibroacoustic diagnostic signals. The reasons of the incomplete usefulness of the traditional analysis solely in the field of time or frequency for such cases are explained. The use of time-frequency methods is presented as the proposed solution. The literature was reviewed in aspect of the methods currently used or on which the research is carried out. Older applications, such as the short-time Fourier transform and more complex and contemporary applications such as the Hilbert-Huang transform, are mentioned. Further development directions were also assessed, taking into account the combination of methods and the use of artificial neural networks, assessing the latter as giving the greatest potential in aspect of the evolution of signal processing methods.
W artykule zaprezentowano problematykę interpretacji niestacjonarnych wibroakustycznych sygnałów diagnostycznych. Wyjaśniono przyczyny niepełnej przydatności tradycyjnej analizy wyłącznie w dziedzinie czasu lub częstotliwości dla takich przypadków. Jako proponowane rozwiązanie przedstawiono wykorzystanie metod czasowo-częstotliwościowych. Dokonano przeglądu literatury w aspekcie metod obecnie wykorzystywanych lub nad którymi prowadzone są badania. Wymieniono zarówno zastosowania starsze jak krótkoczasowa transformata Fouriera oraz bardziej złożone i współczesne jak transformata Hilberta-Huanga. Dokonano również oceny dalszych kierunków rozwoju z uwzględnieniem kombinacji metod oraz wykorzystania sztucznych sieci neuronowych oceniając te ostatnie jako dające największy potencjał w aspekcie ewolucji metod przetwarzania sygnałów.
Źródło:
Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe; 2021, 3; 44-57
0138-0370
2719-9630
Pojawia się w:
Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies