Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "open source GIS" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Application of the spatial database for shoreline change analysis and visualisation: example from the western Polish coast, southern Baltic Sea
Autorzy:
Kostecki, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1051530.pdf
Data publikacji:
2019-01-09
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
shoreline change analysis
spatial database
open source GIS software
PostGIS
PostgreSQL
Opis:
The main aim of the study was to introduce a spatial database application for the estimation of changes in shoreline position. The open-source PostgreSQL database system with the PostGIS spatial extension was used as the data store for digitalised shorelines. The solution to calculations of the shoreline changes was based on the functions written in the PL/SQL language and geospatial functions provided by the PostGIS extension. The traditional baseline and transects method was used to quantify the distances and rate of shoreline movement. Outputs of the calculations were stored in the database table and simply visualised using graphical functions in the R software environment or in GIS Desktop software. The advantage of presented method is the application of SQL language in the analysis of the relation between the geometry of shorelines stored in the database table, which, compared to other similar solutions, gives the user fully open, simple analytical code and enable selecting custom parameters of analysis, modifying code and performing additional calculations
Źródło:
Quaestiones Geographicae; 2018, 37, 3; 25-34
0137-477X
2081-6383
Pojawia się w:
Quaestiones Geographicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GIS-based land cover analysis and prediction based on open-source software and data
Autorzy:
Dawid, Wojciech
Bielecka, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/15805022.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
land cover change
prediction
MOLUSCE
CA-ANN
open data
Opis:
The study aims at land cover prediction based on cellular automata and artificial neural network (CA-ANN) method implemented in the Methods Of Land Use Change Evaluation (MOLUSCE) tool. The Tricity region and the neighbouring counties of Gdański and Kartuzy were taken as the research areas, and coordination of information on the environment (CORINE Land Cover, CLC, CLMS 2022) data for 2006, 2012 and 2018 were used to analyse, simulate and predict land cover for 2024, the next reference year of the CORINE inventory. The results revealed an increase in artificial surfaces, with the highest value during the period 2006–2012 (86.56 km2). In total, during the period 2006–2018, the growth in urbanised area amounted to 95.37 km2. The 2024 prediction showed that artificial surfaces increased by 9.19 km2, resulting in a decline in agricultural land.
Źródło:
Quaestiones Geographicae; 2022, 41, 3; 75-86
0137-477X
2081-6383
Pojawia się w:
Quaestiones Geographicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies