- Tytuł:
-
Wnioskowanie parametryczne i nieparametryczne w tablicach dwudzielczych i trójdzielczych
Nonparametric Versus Parametric Reasoning Based on Contingency Tables - Autorzy:
- Sulewski, Piotr
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/965080.pdf
- Data publikacji:
- 2018
- Wydawca:
- Główny Urząd Statystyczny
- Tematy:
-
wnioskowanie statystyczne
funkcja największej wiarygod-ności
tablice kontyngencji
test parametryczny
parametr przepływu prawdopo-dobieństwa
statistical inference
likelihood function
contingency tables
parametric test
probability flow parameter - Opis:
-
This paper proposes scenarios of generating two-way and three way contingency tables (CTs). A concept of probability flow parameter (PFP) plays a crucial role in these scenarios. Additionally, measures of untruthfulness of ܪ are defined. The power divergence statistics and the |ܺ| statistics are used. This paper is a simple attempt to replace a nonparametric statistical inference from CTs by the parametric one. Maximum likelihood method is applied to estimate PFP and instructions of generating CTs according to scenarios in question are presented. The Monte Carlo method is used to carry out computer simulations.
W artykule proponowane są scenariusze generowania tablic dwudzielczych (TD) z parametrem przepływu prawdopodobieństwa i zdefiniowane są miary nieprawdziwości H0. W artykule wykorzystywane są statystyki z rodziny ܺଶ oraz statystyka modułowa |ܺ|. Niniejsza praca jest prostą próbą zastąpienia nieparametrycznej metody wnioskowania statystycznego metodą parametryczną. Metoda największej wiarygodności jest wykorzystana do oszacowania parametru przepływu prawdopodobieństwa. W pracy opisane są także instrukcje generowania TD za pomocą metody słupkowej. Symulacje komputerowe przeprowadzono metodami Monte Carlo. - Źródło:
-
Przegląd Statystyczny; 2018, 65, 3; 314-349
0033-2372 - Pojawia się w:
- Przegląd Statystyczny
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł