Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Bukowski, Michał." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Algorytmy rozpoznawania twarzy — przegląd
    Autorzy:
    Bukowski, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1933289.pdf
    Data publikacji:
    2021-04-21
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Policji w Szczytnie
    Tematy:
    rozpoznawanie twarzy
    biometria
    przetwarzanie obrazu
    rozpoznawanie wzorców
    sieć neuronowa
    Opis:
    : Informatyczne technologie XX i XXI w. otworzyły drogę do automatycznej oceny antropometrycznych cech twarzy, gestów mimicznych oraz innych charakterystycznych zachowań. Rozpoznawanie człowieka to bardzo złożony problem techniczny o ogromnym znaczeniu praktycznym. W tym celu wykorzystywane są dedykowane aplikacje. W artykule przedstawiono algorytmy rozpoznawania twarzy na obrazach 2D w przestrzeniach trójwymiarowych oraz metody wykorzystujące sieci neuronowe. Przedstawiono liniowe i nieliniowe, lokalne i globalne oraz hybrydowe metody rozpoznawania twarzy. W opracowaniu uwzględniono mocne i słabe strony powyższych algorytmów oraz, o ile istniała taka możliwość, dokonano analizy ich wydajności. Przegląd metod powstał w związku z zamysłem opracowania własnego, szybkiego algorytmu wykrywania i rozpoznawania twarzy.
    Źródło:
    Przegląd Policyjny; 2020, 140(4); 173-208
    0867-5708
    Pojawia się w:
    Przegląd Policyjny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Review of face recognition algorithms
    Autorzy:
    BUKOWSKI, MICHAŁ
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1798781.pdf
    Data publikacji:
    2021-04-21
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Policji w Szczytnie
    Tematy:
    face recognition
    biometrics
    image processing
    pattern recognition
    neural network
    Opis:
    Information technology of the 20th and 21st centuries “opened the way” to the automatic assessment of anthropometric facial features, facial gestures and other characteristic behaviours. Recognition is a very complex technical problem with a signifi cant practical effect. There are dedicated applications for this purpose. The article presents face recognition algorithms for 2D images, for three-dimensional spaces, and methods using neural networks. Linear and nonlinear, local and global, and hybrid methods of facial recognition are presented. The study understands the strengths and weaknesses of the laws governing the use of face recognition technology and, if possible, analyses their effi ciency. The methodological review has been created in connection with the idea of the author’s own fast algorithms and facial recognition.
    Źródło:
    Przegląd Policyjny; 2020, 140(4); 209-243
    0867-5708
    Pojawia się w:
    Przegląd Policyjny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Combating economic cybercrime using artificial intelligence (AI)
    Autorzy:
    Bukowski, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/45660753.pdf
    Data publikacji:
    2023-11-13
    Wydawca:
    Akademia Policji w Szczytnie
    Tematy:
    AI
    Threat Detection
    Behavioral Analysis
    Fraud Prevention
    Phishing
    Malware Detection
    Vulnerability Management
    Incident Response
    Threat Hunting
    Predictive Analytics
    Security Automation
    Opis:
    Combating economic cybercrime using AI can be a new powerful approach. AI technologies have the potential to detect and respond to cyber threats in real-time, identify patterns and anomalies in large data sets, and automate various security processes. The basic ways of using artificial intelligence to combat economic cybercrime are Threat Detection, Behavioral Analysis, Fraud Prevention, Phishing and Malware Detection, Vulnerability Management, Incident Response and Threat Hunting, Predictive Analytics or Security Automation. However, it should be noted that while AI can significantly improve cybersecurity operations, it is not a standalone solution. It should be used in conjunction with other security measures such as regular software updates, employee training, and strong access controls to create a robust defense against economic cybercrime.
    Źródło:
    Przegląd Policyjny; 2023, 151(3); 339-365
    0867-5708
    Pojawia się w:
    Przegląd Policyjny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zwalczanie cyberprzestępczości ekonomicznej przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI)
    Autorzy:
    Bukowski, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/45660971.pdf
    Data publikacji:
    2023-11-13
    Wydawca:
    Akademia Policji w Szczytnie
    Tematy:
    sztuczna inteligencja
    wykrywanie zagrożeń
    analiza behawioralna
    zapobieganie oszustwom
    wykrywanie phishingu
    wykrywanie złośliwego oprogramowania
    zarządzanie lukami w zabezpieczeniach
    reagowanie na incydenty
    analityka predykcyjna
    automatyzacja bezpieczeństwa
    Opis:
    Zwalczanie cyberprzestępczości gospodarczej za pomocą sztucznej inteligencji może być skutecznym nowym podejściem. Technologie sztucznej inteligencji mogą bowiem wykrywać cyber zagrożenia i reagować na nie w czasie rzeczywistym, identyfikować wzorce i anomalie w dużych zbiorach danych oraz automatyzować różne procesy bezpieczeństwa. Podstawowe sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji do zwalczania cyberprzestępczości ekonomicznej to wykrywanie zagrożeń, analiza behawioralna, zapobieganie oszustwom, wykrywanie phishingu i złośliwego oprogramowania, zarządzanie lukami w zabezpieczeniach, reagowanie na incydenty i wykrywanie zagrożeń, analityka predykcyjna czy automatyzacja bezpieczeństwa. Należy jednak zauważyć, że chociaż sztuczna inteligencja może znacznie usprawnić działania związane z cyber bezpieczeństwem, nie jest to samodzielne rozwiązanie. Należy go używać w połączeniu z innymi środkami bezpieczeństwa, takimi jak regularne aktualizacje oprogramowania, szkolenia pracowników i silne kontrole dostępu, aby stworzyć solidną obronę przed cyberprzestępczością ekonomiczną.
    Źródło:
    Przegląd Policyjny; 2023, 151(3); 151-179
    0867-5708
    Pojawia się w:
    Przegląd Policyjny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies