Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Sliż, Piotr" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Data Mining Process Maturity – Result of Empirical Research
Dojrzałość procesu eksploracji danych – wynik badania empirycznego
Autorzy:
Sliż, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/526302.pdf
Data publikacji:
2019-05-06
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
data mining
data mining process process management process maturity
eksploracja danych proces eksploracji danych
zarządzanie procesami
dojrzałość procesów
Opis:
The main goal of the article is to present the results of the study relating to the assessment of data mining process maturity on the example of Polish organizations. Several partial objectives were added to the main goal. CT1: To diagnose the current state of knowledge regarding the data-mining process in the discipline of management sciences. Attempts at attaining this objective served to identify the knowledge gap. CT2: To adopt an appropriate theoretical perspective in the form of a theoretical model, enabling the implementation of future research challenges. The first section of the article describes the results of quantitative and qualitative bibliometric analysis. The second section presents the parameters and the definition of the data mining process. Then, the theoretical model used for measuring the maturity of the data mining process is discussed. In the fourth section, the structure of the empirical research conducted and its partial results are outlined. It transpired that the vast majority of the surveyed organizations qualified at the first level of process maturity, defined as a state in which organizations are not aware of the need to identify activities aimed at data mining. Research objectives formulated in the article have been implemented using such research methods as quantitative and qualitative bibliometric analysis, opinion polls and statistical methods.
Celem głównym artykułu było przedstawienie wyników badania oceny dojrzałości procesu eksploracji danych na przykładzie polskich organizacji. Realizacji celu głównego przyporządkowano cele cząstkowe. CT1: Określenie istniejącego stanu wiedzy dotyczącego data-mining process w dyscyplinie nauk o zarządzaniu. Podjęta próba realizacji tego celu służyła identyfikacji luki poznawczej. CT2: Przyjęcie odpowiedniej perspektywy teoretycznej w postaci modelu teoretycznego, umożliwiającego realizację przyszłych wyzwań badawczych. W pierwszej sekcji artykułu opisano wyniki ilościowej i jakościowej analizy bibliometrycznej. Następnie, w sekcji drugiej przedstawiono parametry i definicję procesu eksploracji danych. W sekcji następnej przedstawiono model teoretyczny, wykorzystany do pomiaru dojrzałości procesu eksploracji danych. W sekcji czwartej, w wyniku zrealizowanego postępowania empirycznego scharakteryzowano strukturę badania oraz cząstkowe wyniki. W jego rezultacie stwierdzono, że zdecydowana większość badanych organizacji została zakwalifikowana do pierwszego poziomu dojrzałości procesu, definiowanego jako stan, w którym organizacje nie wykazują świadomości potrzeby identyfikacji działań zmierzających do eksploracji danych. Sformułowane w artykule cele badawcze zostały zrealizowane z wykorzystaniem takich metod badawczych, jak: ilościowa i jakościowa analiza bibliometryczna, sondażowe badanie opinii oraz metody statystyczne.
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2019, 2/2019 (82); 233-251
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ICT Technology Implementation and the Level of Process Maturity in an Organization
Wdrożenie technologii ICT a poziom dojrzałości procesowej organizacji
Autorzy:
Dobrowolska, Emilia
Sliż, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2159232.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
ICT
technology
smart world
process maturity
business process management
technologia
dojrzałość procesowa
zarządzanie procesami biznesowymi
Opis:
Purpose: The main objective of the article is to identify selected ICT technologies supporting higher levels of organizational process maturity. Design/methodology/approach: The research was conducted with the use of the following methods: bibliometric analysis, literature review and statistic methods. The empirical procedure was carried out on a non-random sample of 48 large organizations operating in Poland, using the CAWI technique. Findings: The empirical research carried out proved the existence, in the group of the organizations examined, of a statistically significant relationship between the implementation of artificial intelligence (AI), cloud computing (CC) and robotic process automation (RPA) technologies and, respectively, the third and fourth levels of process maturity, in accordance with the adopted multicriteria model of process maturity assessment (MMPM). Research limitations/implications: The burden of the presented empirical investigation results primarily arises from the applied technique of non-probabilistic research sample selection. This makes the obtained results limited to the examined sample of organizations. Originality/value: The originality of this article fills the cognitive gap consisting in the shortage of publications that present the relationship between the degree of implementation of ICT technology and the level of process maturity. The presented article addresses this gap by indicating a statistical relationship between the implementation of artificial intelligence (AI), robotic process automation (RPA), cloud computing (CC) technology and the level of process maturity of the organization.
Cel: identyfikacja wybranych technologii ICT wspierających wyższe poziomy dojrzałości procesowej organizacji. Metodologia: badanie zostało zrealizowane z wykorzystaniem metod, takich jak analiza bibliometryczna, przegląd literatury, metody statyczne oraz sondażowe badanie opinii na próbie 48 dużych organizacji funkcjonujących w Polsce. Wyniki: zrealizowane postępowanie dostarczyło dowodów na to, że w badanej grupie jednostek istnieje statystycznie istotna zależność między implementacją technologii artificial intelligence (AI) oraz cloud computing (CC) i robotic process automation (RPA) a odpowiednio trzecim i czwartym poziomem dojrzałości procesowej według przyjętego modelu MMPM. Ograniczenia/implikacje badawcze: uzyskane wyniki badania obciążone są przede wszystkim wybraną nieprobabilistyczną techniką doboru próby, co powoduje ograniczenie uzyskanych wniosków do badanej grupy organizacji. Oryginalność/wartość: oryginalność tego artykułu wypełnia lukę poznawczą, polegającą na niedostatku publikacji przedstawiających relacje między stopniem implementacji technologii ICT a poziomem dojrzałości procesowej. Przedstawiony artykuł wypełnia tę lukę, wskazując statystyczne zależności między wdrożeniem artificial intelligence (AI), robotic process automation (RPA) i cloud computing (CC) a poziomem dojrzałości procesowe organizacji.
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2022, 20, 2/2022 (96); 31-47
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies