Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Lesiak, A." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Algorytmy preprocesingu badań wizyjnych uszkodzeń betonowych podkładów kolejowych
    Autorzy:
    Lesiak, P.
    Sokołowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/214924.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Kolejnictwa
    Tematy:
    tor kolejowy
    podkład betonowy
    algorytm przetwarzania obrazów
    Opis:
    W artykule przedstawiono algorytmy preprocesingu wizyjnej metody wykrywania uszkodzeń betonowych podkładów ko-lejowych. Algorytmy te obejmują pozyskiwanie obrazów powierzchni podkładów, selekcję zarejestrowanych klatek zdjęć i przekształcanie za pomocą algorytmu Kanana i Cotrella obrazu kolorowego w monochromatyczny, w celu uzyskania jak największego kontrastu. Prostym sposobem jest segmentacja obrazów uszkodzeń podkładów przez progowanie, w celu ich binaryzacji, jednak wskazane są bardziej rozbudowane algorytmy. Następnie dokonuje się odszumiania obrazów z wykorzystaniem filtru medianowego i w dalszej kolejności wykonuje się operacje morfologiczne do ekstrakcji krawędzi uszkodzeń. Ponadto, wykorzystuje się obrazy tekstur powierzchni podkładów, usuwając je z treści wizyjnej. Jako kryterium wyboru algorytmu preprocesingu, przyjęto kształt histogramu obrazu i jego odchylenie standardowe. Tak przygotowane obrazy są podstawą dalszej oceny wielkości uszkodzeń (pęknięć i ubytków) oraz klasyfikacji podkładów betonowych.
    Źródło:
    Problemy Kolejnictwa; 2018, 180; 21-27
    0552-2145
    2544-9451
    Pojawia się w:
    Problemy Kolejnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of Head Defect Images of Railway Rails in Laser Scatterometry
    Ocena obrazów wad szyn kolejowych typu head checking w badaniach metodą skaterometrii laserowej
    Autorzy:
    Lesiak, P.
    Sokołowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/215589.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Kolejnictwa
    Tematy:
    railway rails
    head checking
    laser scatterometry method
    similarity functions
    distance function
    szyny kolejowe
    wady head checking
    metoda skaterometrii laserowej
    funkcje podobieństwa i odległości
    Opis:
    The images of head checking faults of railway rails have been examined by laser scattering method. The studies used the functions of similarity and distance, both for binary images and multi-level quantized ones. The analysis was performed on the basis of numerical calculations, experimentally determined images of samples of these defects. These type of functions have proven extremely useful in evaluating these faults and can be used to classify them.
    Dokonano oceny obrazów wad szyn kolejowych typu head checking, zbadanych metodą skaterometrii laserowej. W badaniach wykorzystano funkcje podobieństwa i odległości, zarówno dla obrazów zbinaryzowanych, jak i skwantowanych wielopoziomowo. Analizę przeprowadzono na podstawie obliczeń numerycznych, wyznaczonych doświadczalnie obrazów próbek tych wad. Funkcje tego typu okazały się niezwykle przydatne w ocenie tych wad i mogą być wykorzystywane do ich klasyfikacji.
    Źródło:
    Problemy Kolejnictwa; 2017, 177; 37-43
    0552-2145
    2544-9451
    Pojawia się w:
    Problemy Kolejnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Preprocessing algorithms of vision research damage to concrete railway sleepers
    Autorzy:
    Lesiak, P.
    Sokołowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/215079.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Kolejnictwa
    Tematy:
    railway track
    concrete sleeper
    image processing algorithms
    Opis:
    The paper presents algorithms for the preprocessing of the visual method of detecting damages of concrete railway sleepers. It starts with acquiring images of the surface of the sleepers, by selecting the recorded frames of the images. Then, the color image is transformed into monochrome, so as to obtain the highest contrast possible. The Kanan and Cottrell algorithms were used for this purpose. A simple way is to segment the damage images of the sleepers, by thresholding, in order to binarize them. However, more elaborate algorithms are recommended. For this purpose, images are denoted using a median filter and further morphological operations to extract the edge of damage. For this purpose, noise is removed from images using a median filter, and morphological operations are carried out, to extract the edge of damage. In addition, texture images of the surface of the sleepers are used, removing them from the visual content. As the criterion for selecting the preprocessing algorithm, the shape of the image histogram and its standard deviation were assumed. Such prepared images form the basis for further assessment of the size of damages (cracks and voids) and classification of concrete sleepers.
    Źródło:
    Problemy Kolejnictwa; 2018, 180; 93-99
    0552-2145
    2544-9451
    Pojawia się w:
    Problemy Kolejnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies