- Tytuł:
-
Rozmyte sieci neuronowe jako modele diagnostyczne w układzie regulacji turbiny kondensacyjnej
Fuzzy Neural Networks for instrument fault diagnosis of condensation turbine control - Autorzy:
- Pawlak, M.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/256925.pdf
- Data publikacji:
- 2006
- Wydawca:
- Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
- Tematy:
-
układ regulacji
modelowanie rozmyte
sieć neuronowa
diagnostyka
tor pomiarowy
fuzzy neural network
condensation turbine
control
diagnosis - Opis:
-
W artykule przedstawiono wykorzystanie modelowania w układzie regulacji turbiny kondensacyjnej do celów diagnostycznych. Diagnostyce podlegają tory pomiarowe doprowadzone do systemu sterowania. Opisano sposób budowy modeli cząstkowych wykorzystywanych do detekcji uszkodzeń, które wykorzystują technikę rozmytych sieci neuronowych.
In the paper an application of fuzzy neural networks (FNN) for sensor fault diagnosis in condensation turbine control unit was given. The FNN are applied for fault detection processes. The FNN models of turbine power, live steam pressure and steam mass flow rate were created and verified. Satisfactory models performance indexes were obtained. The fault sensitivity of residuals was investigated and approved. - Źródło:
-
Problemy Eksploatacji; 2006, 3; 39-49
1232-9312 - Pojawia się w:
- Problemy Eksploatacji
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł