Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "factor model" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Health Evaluation of R&D and Transformation Functional Platform
Ocena sprawności platformy R&D i transformacji funkcjonalnej
Autorzy:
Cao, Yuhong
You, Jianxin
Shi, Yongjiang
Hu, Wei
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/371346.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Tematy:
R&D and transformation functional platform
health evaluation
two-factor model
platforma R&D i transformacji funkcjonalnej
ocena sprawności
teoria dwuskładnikowa
Opis:
In order to improve the operational performance of R&D and transformation functional platform, the health situation of R&D and transformation functional platform must be evaluated. First, the evaluation index system of R&D and transformation functional platform health was established based on influencing factors of platform health.Then,four regional R&D and transformation functional platforms, including Shanghai Lingang Intelligent Manufacturing Research Institute (SHIMRI), Ningbo Intelligent Manufacturing Research Institute(NBIMRI), Harbin University of Technology Intelligent Research Institute(HEBIMRI) and Suzhou Intelligent Manufacturing Research Institute(SZIMRI) are selected for empirical analysis with the help of factor analysis method and two factor theory based evaluation model. Finally, according to the empirical results, policy recommendations for optimize platform’s operation and improve platform’s health are proposed.
W celu poprawy wydajności operacyjnej platformy R&D (Research and Development, Badania i Rozwój) i transformacji funkcjonalnej należy dokonać jej oceny sprawności. Najpierw ustalono system oceny indeksu funkcjonalności platformy, który oparto na czynniki wpływające na jej funkcjonowanie. Następnie cztery regionalne platformy funkcjonalne R&D i transformacji, w tym Shanghai Lingang Intelligent Manufacturing Research Institute (SHIMRI), Ningbo Intelligent Manufacturing Research Institute (NBIMRI), Inteligentny Instytut Badawczy Uniwersytetu Harbina (HEBIMRI) i Suzhou Intelligent Manufacturing Research Institute (SZIMRI) zostały wybrane do analizy empirycznej, w której wykorzystano metodę analizy czynnikowej i modelu oceny opartego na teorii dwuskładnikowej. Wreszcie, zgodnie z wynikami empirycznymi, zaproponowano zalecenia dotyczące polityki optymalizacji działania platformy i poprawy jej funkcjonalności.
Źródło:
Problemy Ekorozwoju; 2019, 14, 2; 171-182
1895-6912
Pojawia się w:
Problemy Ekorozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Socioeconomic and Environmental Determinants of Health Outcomes: The Case of Transition Economies
Społeczno-ekonomiczne i środowiskowe determinanty zdrowia: przypadek gospodarek w okresie przejściowym
Autorzy:
Çağlayan-Akay, Ebru
Oskonbaeva, Zamira
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1840945.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Tematy:
panel ARDL model
transition economies
health
socioeconomic factor
life expectancy
model panelowy ARDL
gospodarka w okresie przejściowym
zdrowie
czynnik społeczno-ekonomiczny
długość życia
Opis:
This study examines the effects of economic and socio-demographic factors on the health status of men and women separately. The annual data of 16 selected transition countries for the period 2000-2016 were used. Life expectancy at birth was used as an indicator of health status in the study. Economic and environmental variables such as GDP per capita, health expenditures, unemployment, carbon emissions, access to safe water, and urbanization are considered as factors affecting life expectancy at birth. In the study, the Autoregressive Distributed Lags (ARDL) model was used. The findings show that the effects of socioeconomic and environmental factors on life expectancy differ according to men and women. It has been found that above-mentioned factors are more effective on life expectancy of men than women in selected transition economies. Therefore, it can be recommended to prioritize economic and environmental targets in improving the health outcomes of countries.
W artykule przeanalizowano wpływ czynników ekonomicznych i społeczno-demograficznych na stan zdrowia kobiet i mężczyzn. Wykorzystano dane z 16 wybranych krajów reprezentujących gospodarki w okresie przejściowym za lata 2000-2016. W badaniu jako wskaźnik stanu zdrowia wykorzystano oczekiwaną długość życia w chwili urodzenia. Za czynniki wpływające na oczekiwaną długość życia w chwili urodzenia są uważane zmienne gospodarcze i środowiskowe, takie jak PKB na mieszkańca, wydatki na zdrowie, bezrobocie, emisje dwutlenku węgla, dostęp do czystej wody i urbanizacja. W badaniu wykorzystano model Autoregressive Distributed Lags (ARDL). Okazuje się, że wpływ czynników społeczno-ekonomicznych i środowiskowych na oczekiwaną długość życia różni się w zależności od płci. Stwierdzono, że wyżej wymienione czynniki wpływają bardziej na długość życia mężczyzn niż kobiet w wybranych gospodarkach w okresie przejściowym. Dlatego należy zalecić priorytetowe potraktowanie celów ekonomicznych i środowiskowych w poprawie wyników zdrowotnych krajów.
Źródło:
Problemy Ekorozwoju; 2021, 16, 2; 94-107
1895-6912
Pojawia się w:
Problemy Ekorozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficiency Evaluation and Influencing Factors of Government Financial Expenditure on Environmental Protection: An SBM Super-efficiency Model Based on Undesired Outputs
Ocena efektywności i czynniki wpływające na rządowe wydatki finansowe na ochronę środowiska: model Super-efektywności SBM oparty na niepożądanych efektach
Autorzy:
Jialu, Su
Zhiqiang, Ma
Mingxing, Li
Agyeman, Fredrick Oteng
Yue, Zhu
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2073438.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Tematy:
efficiency of government expenditure on environmental protection
unexpected output
SBM super efficiency model
influence factor
efektywność wydatków rządowych na ochronę środowiska
nieoczekiwane wyniki
model super efektywności SBM
współczynniki wpływu
Opis:
In recent years, the adoption of the precise approach for coordinating socio-economic growth and environmental protection to attain sustainable development has become an urgent challenge to be addressed in China. The current development of environmental governance and the efficiency of government financial expenditure on environmental protection (EPEE) deserves enormous attention. With the aid of the provincial panel data, this study emphasized on the use of the SBM super-efficiency model based on unexpected output to quantify the efficiency of China’s government expenditure on environmental protection from 2013-2018 and constructed the Ordinary Least Squares (OLS) regression model to investigate the influencing factors of the government expenditure on environmental protection. The results of the efficiency measurement portray that the aggregate EPEE in China is unsatisfactory. The efficiency value for the western region is greater than that of the central and eastern regions, while the values obtained from the eastern region are above that of the central region. Population size and urbanization level have negative implications on the efficiency value, while the regional economic development level positively promotes the efficiency of the government expenditure on environmental protection. Finally, the corresponding countermeasures and suggestions for policy implementation are outlined accordingly.
W ostatnich latach przyjęcie precyzyjnego podejścia do koordynacji wzrostu społeczno-gospodarczego i ochrony środowiska w celu osiągnięcia zrównoważonego rozwoju stało się pilnym zadaniem w Chinach. Na ogromną uwagę zasługuje obecny rozwój zarządzania środowiskiem oraz efektywność rządowych nakładów finansowych na ochronę środowiska (EPEE). Z pomocą danych panelowych z prowincji, badanie to kładło nacisk na wykorzystanie modelu super-wydajności SBM opartego na nieoczekiwanych wynikach do ilościowego określenia wydajności chińskich wydatków rządowych na ochronę środowiska w latach 2013-2018. Skonstruowano kwadraty (OLS) modelu regresji do badania czynników wpływających na wydatki rządowe na ochronę środowiska. Wyniki pomiaru efektywności pokazują, że zagregowany EPEE w Chinach jest niezadowalający. Wartość efektywności dla regionu zachodniego jest większa niż w regionach centralnych i wschodnich, podczas gdy wartości uzyskane z regionu wschodniego są wyższe niż w regionie centralnym. Negatywnie na wartość efektywności wpływa wielkość populacji i poziom urbanizacji, natomiast regionalny poziom rozwoju gospodarczego pozytywnie wpływa na efektywność wydatków rządowych na ochronę środowiska. Na koniec nakreślono możliwe sposoby poprawy sytuacji i sugestie dotyczące wdrażania polityki.
Źródło:
Problemy Ekorozwoju; 2022, 17, 1; 140--150
1895-6912
Pojawia się w:
Problemy Ekorozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies