Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Structural Equation Modeling" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Expectations’ Formation in Business Survey Data
Autorzy:
Białowolski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/500164.pdf
Data publikacji:
2013-09-01
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
business tendency surveys
confirmatory factor analysis
structural equation modeling
Opis:
In this paper we conduct a three step analysis of business tendency survey data in order to establish (1) common factors driving responses to groups of questions in the business tendency survey conducted among firms in the manufacturing industry in Poland, (2) factors responsible for respondents’ answers regarding assessments (present) and expectations (future), and (3) interrelations between current assessments and expectations. We start by performing a check of the factor structure with multi-group confirmatory factor analysis (MGCFA) models in order to establish common factors responsible for sets of answers in the area of assessments and expectations, respectively. Then, we proceed with structural equation modeling (SEM) framework in order to define period specific relations between the factors. With the final structural model we show that most answers in the area of current assessments and expectations of companies are in line with the stylised facts. We also demonstrate that the companies’ response pattern did not change during the financial crisis.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2013, 93: Expectations and Forecasting; 5-28
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza formułowania ocen i prognoz przez gospodarstwa domowe z wykorzystaniem modelowania równań strukturalnych
Formation of Households’ Opinions and Forecasts with Structural Equation Modeling
Autorzy:
Bialowolski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/500626.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
badania koniunktury
gospodarstwa domowe
modelowanie równań strukturalnych
consumer surveys
structural equation modeling
Opis:
W artykule podjęta została problematyka zależności między odpowiedziami respondentów w ramach kwestionariusza badania kondycji gospodarstw domowych w Polsce. Wyróżnione zostały cztery obszary, w których respondenci udzielają odpowiedzi: bieżąca sytuacja gospodarstwa domowego (BSGD), bieżąca sytuacja gospodarki (BSG), prognozowana sytuacja gospodarstwa domowego (PSGD) i prognozowana sytuacja gospodarki (PSG). Dla każdego z obszarów z wykorzystaniem konfirmacyjnej analizy czynnikowej dla wielu grup dokonano estymacji modelu pomiarowego. Pokazano, że dla trzech z czterech obszarów (z wyjątkiem BSGD) możliwe jest wyselekcjonowanie pytań, które w spójny sposób będą mierzyły analizowany obszar. Dla obszaru BSGD wybrano zaś jedno pytanie wskaźnikowe opisujące ten obszar. W następnym kroku przeprowadzono estymację modelu strukturalnego, tym samym weryfikując związki między zmiennymi ukrytymi (obszarami). Wykazano, że odpowiedzi gospodarstw domowych na pytania dotyczące przyszłej sytuacji ich gospodarstwa domowego są powiązane z odpowiedziami udzielanymi w każdym z pozostałych trzech obszarów. Pokazano silne przełożenie między odpowiedziami dotyczącymi oceny bieżącej sytuacji gospodarczej i dotyczącymi prognozy przyszłej sytuacji gospodarczej oraz odpowiedziami dotyczącymi oceny bieżącej sytuacji gospodarczej i tymi, które dotyczą oceny bieżącej sytuacji gospodarstwa domowego. W toku prowadzonej analizy udało się również stwierdzić, że na poziomie gospodarstwa domowego (respondenta) zmiana opinii w obszarze oceny bieżącej sytuacji gospodarczej przekłada się w każdym momencie analizy na taką samą zmianę opinii w pozostałych obszarach, co związane było z możliwością estymacji modelu strukturalnego z narzuconymi warunkami równości ładunków czynnikowych.
In this paper, an issue of interdependence between the responses of respondents in the State of the Households survey in Poland was investigated. Four areas were proposed in which respondents provide answers to the questionnaire: current situation of the household (CHS), current situation of the economy (CES), forecasted situation of the household (FSH) and forecasted economic situation (FSE). For each of the areas with application of the multi-group confirmatory factor analysis a measurement model was estimated. It was shown that for three of the four areas (except CHS) it is possible to select a set of questions measuring consistently analyzed area. For CHS a single question indicator describing the area was proposed. In the following step a structural model was estimated. Thus it was possible to verify the relationships between latent variables (areas). It was shown that households responses to questions concerning FSH are interrelated with responses in each of the other three areas. Strong interdependence between individual respondents’ answers in the areas of (1) CES and FSE, but also (2) CES and CHS was identified. In the course of that study it was also possible to conclude that at the household level a change in opinion in the area of CES affects in all periods with the same magnitude opinions in the other areas. It was confirmed by estimating the structural model with the imposed conditions of equal factor loadings.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2011, 87: Zmiany aktywności gospodarczej w świetle wyników badań koniunktury; 141-163
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies