Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "gospodarka sieci" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The influence of blockchain technology on exchange safety and costs
Wpływ technologii blockchain na bezpieczeństwo i koszty wymiany.
Autorzy:
Brol, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581444.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
blockchain
network economy
peer-to-peer
market exchange
transaction costs
gospodarka sieciowa
sieci peer-to-peer
wymiana rynkowa
koszty transakcyjne
Opis:
The goal of this paper is to show the impact of blockchain technology on transaction costs, as well as to show the factors which increase exchange safety when using the blockchain and to point out the potential problems with this technology. A blockchain is an open source, decentralized database, using the Internet and peer-to-peer architecture to register transactions. The potential of this technology leads to the hypothesis that it may become the equivalent of the invisible hand of traditional market exchange, meaning primarily the autonomy of transactions that use it. Blockchain is a mechanism which allows to enforce the execution of agreed contracts through encryption. The qualities of blockchain technology bring the transactions made with its use closer to the conditions of a perfectly competitive market, especially when it comes to transparency and supply and demand dispersion. This results in the diminished ability to influence the price on both sides of the market.
Technologia blockchain znana jest przede wszystkim z zastosowań związanych z funkcjonowaniem kryptowalut. Tymczasem spektrum związanych z nią możliwości jest o wiele szersze. Ze względu na to, że funkcjonuje ona w oparciu o protokół peer-to-peer, z powodzeniem może być i jest wykorzystywana wszędzie tam, gdzie przedmiotem obrotu są dobra cyfrowe lub do transakcji dochodzi z użyciem danych w postaci cyfrowej, a więc w przypadku wszystkich transakcji księgowanych lub rejestrowanych w systemach komputerowych. Potencjał tej technologii pozwala na sformułowanie hipotezy, że w gospodarce sieciowej stanie się ona odpowiednikiem niewidzialnej ręki, utożsamianej z wymianą rynkową. Chodzi tu przede wszystkim o autonomiczność dokonywanych za jej pomocą transakcji. Dzięki zastosowaniu technologii blockchain rynek w gospodarce sieciowej stanie się bardziej przejrzysty, a popyt i podaż ulegną większemu rozproszeniu, co zbliży go do modelu rynku doskonale konkurencyjnego. Doprowadzi to do zwiększenia bezpieczeństwa wymiany, a tym samym zmniejszenia kosztów transakcyjnych. Celem niniejszego opracowania jest wskazanie wpływu technologii blockchain na kształtowanie się kosztów transakcyjnych, a także określenie czynników, które odpowiadają za zwiększenie bezpieczeństwa wymiany z zastosowaniem blockchain; oraz wskazanie potencjalnych problemów związanych z tą technologią.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2020, 64, 3; 21-31
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The impact of regional diversification in the size of the general government sector on the economies of EU countries
Wpływ regionalnego zróżnicowania rozmiaru sektora finansów publicznych na gospodarki państw Unii Europejskiej
Autorzy:
Mroczek, Teresa
Skica, Tomasz
Rodzinka, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/582052.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
general government sector size
economy
public finance
impact of size of the general government sector on the economy
Bayesian networks
probabilistic inference
wielkość sektora instytucji rządowych i samorządowych
gospodarka
finanse publiczne
wpływ sektora instytucji rządowych i samorządowych na gospodarkę
sieci Bayesa
wnioskowanie probabilistyczne
Opis:
The main objective of this article is proving how the regional diversification in the size of general government sector influences the economies of EU countries. To achieve this, presenting both the size of the general government sector and of the economy, using variables which enable comparison in time and space, is essential. Bearing this in mind, the general government sector has been depicted by nine variables and the economy has been described by thirteen explanatory variables. The complexity of the phenomenon imposes the implementation of an unconventional approach in this field of exploration. Our approach is based on Intelligent Data Analysis (IDA) - a methodology that includes a set of techniques that can be applied for extracting useful knowledge from large amounts of data. In order to indicate the impact of regional diversification in the size of the general government sector on the EU countries’ economies, probabilistic techniques were applied – Bayesian Networks. Analysis made in the study showed that the largest impact of the GGS size on the economy was identified in Portugal and Slovakia. The results of the studies show that the most "responsive" to the size of the GGS variable describing the economy was gross domestic product per inhabitant. The research proved that the economies of some countries showed similarities in the effect of the size of the general government sector on the parameters of the economy. We have identified five groups of such countries.
Głównym celem artykułu jest ukazanie wpływu regionalnego zróżnicowania rozmiaru sektora finansów publicznych na gospodarki państw Unii Europejskiej. Do osiągnięcia tego celu konieczne jest zobrazowanie rozmiaru zarówno sektora finansów publicznych, jak i gospodarki – za pośrednictwem zmiennych umożliwiających ich porównanie w czasie i w przestrzeni. Mając to na uwadze, sektor finansów publicznych zobrazowano za pośrednictwem dziewięciu zmiennych, a gospodarka została opisana za pomocą trzynastu zmiennych wyjaśniających. Złożoność tego zjawiska wymaga realizacji niekonwencjonalnego podejścia w tej dziedzinie badań. Podejście autorów opiera się na inteligentnej analizie danych (IDA) – metodologii obejmującej zestaw technik, które można zastosować do wydobywania użytecznej wiedzy z dużej ilości danych. W celu wskazania opisanych związków w artykule zastosowało techniki probabilistyczne – sieci Bayesa.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2019, 63, 2; 65-80
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies