Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Niepewność" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 32
Tytuł:
Randomizacja odchylenia pomiarowego przy ocenie zdolności pomiarowej przyrządu
Bias randomization in evaluation of measurement instrument capability
Autorzy:
Fotowicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/274855.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
zdolność pomiarowa
niepewność pomiaru
measurement capability
uncertainty
Opis:
Randomizację odchylenia pomiarowego wykorzystuje się przy ocenie zdolności pomiarowej przyrządu. Odchylenie pomiarowe to estymata błędu systematycznego wyznaczana jako różnica pomiędzy wskazaniem przyrządu pomiarowego a wartością wzorcową. Randomizacja polega na przyjęciu odpowiedniego rozkładu prawdopodobieństwa dla tego odchylenia. Miarą zdolności pomiarowej przyrządu jest niepewność rozszerzona obliczana po wykonaniu pomiaru na wzorcu pomiarowym. Niepewność tę odnosi się do wartości granicznej, którą może być największy błąd dopuszczalny. Zdolność pomiarowa jest wskaźnikiem umożliwiającym ocenę jakości metrologicznej przyrządu.
Randomizing of a bias is used in evaluation of measurement instrument capability. Bias is an estimate of systematic error treated as difference between an indication of measuring instrument and a value of standard. Randomization relies on the assumption of suitable probability distribution for the bias. The measure of the capability is an expanded uncertainty calculating after measurement on the standard. The expanded uncertainty is related to limited value. This limited value may be a maximum permissible error.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 7-8; 96-99
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zdolność pomiarowa przyrządu
Capability of measurement instrument
Autorzy:
Fotowicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276668.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
zdolność pomiarowa
niepewność pomiaru
measurement capability
uncertainty
Opis:
Zdolność pomiarowa jest wskaźnikiem umożliwiającym ocenę jakości metrologicznej przyrządu. Miarą zdolności pomiarowej przyrządu jest niepewność rozszerzona obliczana po wykonaniu pomiaru na wzorcu pomiarowym. W budżecie niepewności uwzględnia się obok składowej przypadkowej również składową systematyczną w postaci odchylenia pomiarowego. Skumulowaną niepewność odnosi się do wartości granicznej, którą może być największy błąd dopuszczalny.
Capability of measurement instrument is an indicator enabling evaluation of metrological quality of instrument. The measure of the capability is an expanded uncertainty calculating after measurement on the standard. The uncertainty budget consists both random and systematical eaects as a bias. The aggregated uncertainty is related to limited value. This limited value may be a maximum permissible error.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 2; 540-541
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozwój podejścia dotyczącego opracowania danych pomiarowych w międzynarodowych dokumentach metrologicznych
Development of the approach to evaluation of measurement data in international metrology documents
Autorzy:
Fotowicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/274982.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
niepewność pomiaru
model pomiaru
measurement uncertainty
measurement model
Opis:
Przedstawiono podejście w dziedzinie opracowania danych pomiarach dla modeli wielowymiarowych. Podstawową metodą obliczeniową jest propagacja niepewności oparta na rachunku macierzowym. Alternatywnym sposobem obliczeniowym jest zastosowanie numerycznej metody Monte Carlo. Wynikiem obliczeń jest wyznaczenie obszaru rozszerzenia w postaci hiper-elipsy lub hiper-prostokąta.
The approach considering the evaluation of measurement data for multivariate measurement model is presented. The basis method is a propagation of uncertainty basis on a matrix calculus. The alternative calculation manner is the use of a Monte Carlo method. The result of calculation is a coverage region presented in the form of hyper-ellipsoidal or hyper-rectangular.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2014, 18, 6; 76-77
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Historyczne aspekty wyrażania niepewności pomiaru
Historical aspects of expressing the measurement uncertainty
Autorzy:
Fotowicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276582.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
teoria błędu
niepewność pomiaru
error theory
measurement uncertainty
Opis:
Historyczne podstawy dotyczące analizy danych pomiarowych pojawiły się już XIX wieku. Ukształtowały się w postaci metody najmniejszych kwadratów, prawa propagacji błędu i centralnego twierdzenia granicznego. Uzupełniały je o wnioskowania dotyczące przestawiania błędu pomiaru w postaci histogramu. Rozwiązania te uzasadniają współczesne podejście w dziedzinie opracowania wyniku pomiaru, opisujące wielkość mierzoną rozkładem prawdopodobieństwa.
Historical basics concerning the analysis of a measurement data were appeared in XIX century. They were formulated as a method of least squares, law of error propagation and central limit theorem. The inference treating measurement error as a histogram and expressing it as a uncertainty was also completed. Nowadays this approach justifies expressing the measurement result as a measurand described by the probability distribution.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2012, 16, 2; 538-539
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyrażanie niepewności pomiaru w dokumentach Międzynarodowego Biura Miar
Expression of measurement uncertainty in documents of International Bureau of Weights and Measures
Autorzy:
Fotowicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277224.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
niepewność pomiaru
terminologia
metrologia
measurement uncertainty
terminology
metrology
Opis:
Omówiono sposób wyrażania niepewności pomiaru przedstawiony w pakiecie dokumentów firmowanych przez Międzynarodowe Biuro Miar. Wspólny Komitet ds. Przewodników Metrologii opracowuje dziewięć dokumentów tworzących podstawowy kanon dotyczący opracowania danych pomiarowych. Dziełom tym towarzyszy nowa terminologia związana z wyrażaniem niepewności pomiaru.
Expression of measurement uncertainty in documents edited by International Bureau of Weights and Measures is discussed. Joint Committee for Guides in Metrology prepares a nine documents created basic canon concerning evaluation of measurement data. The new terminology connecting the measurement uncertainty is associated with this documents.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 2; 761-765
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Historyczne źródła teorii błędu i niepewności pomiaru
Historical sources of error theory and measurement uncertainty
Autorzy:
Fotowicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277274.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
teoria błędu
niepewność pomiaru
error theory
measurement uncertainty
Opis:
W artykule przedstawiono historyczne podstawy kształtowania się myśli metrologicznej związanej z opracowaniem danych pomiarowych. Omówiono zasadnicze osiągnięcia tych rozważań w postaci metody najmniejszych kwadratów, prawa propagacji błędu i centralnego twierdzenia granicznego. Uzupełniono je o wnioskowanie dotyczące przedstawiania błędu pomiaru w postaci histogramu i wyrażania go przez niepewność. Rozważania takie publikowano już w XIX wieku. Uzasadniają one współczesne podejście opisujące wyniki pomiaru wielkości mierzonej (mezurandu) rozkładem prawdopodobieństwa.
Historical basics of metrological conceptions concerning the evaluation of measurement data are presented. The method of least squares, law of error propagation and central limit theorem as a historical achievement are discussed. The inference treating measurement error as a histogram and expressing it as a uncertainty are completed. This approach was published in XIX century, and nowadays justifies expressing the measurement result as a measurand described by the probability distribution.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2012, 16, 7-8; 72-75
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Obliczanie niepewności pomiaru zgodne z definicją przedziału rozszerzenia na przykładzie opracowania wyniku wzorcowania mikrometru
Calculation of measurement uncertainty according to the definition of the coverage interval exemplified by evaluation of uncertainty in calibration of a micrometer
Autorzy:
Fotowicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277603.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
niepewność pomiaru
wzorcowanie
mikrometr
measurement uncertainty
calibration
micrometer
Opis:
W artykule przedstawiono obliczenia niepewności rozszerzonej metodą numeryczną i analityczną. Obie metody umożliwiają wyznaczanie niepewności zgodnie z przyjętą definicją przedziału rozszerzenia zawartą w najnowszym dokumencie normatywnym. Metoda numeryczna polega na symulacji Monte Carlo, a metoda analityczna bazuje na przybliżeniu operacji splotu rozkładów wielkości wejściowych, poprzez model matematyczny dla wielkości wyjściowej. Obie metody prowadzą do tego samego rezultatu obliczeniowego i można jej realizować przy użyciu arkusza kalkulacyjnego. Metody zilustrowano przykładem dotyczącym opracowania wyniku pomiaru przy wzorcowaniu przyrządu pomiarowego, w postaci mikrometru.
The article presents calculation of measurement uncertainty with the use of the numerical method and the analytical approach. Both methods enable evaluation of uncertainty according to the definition of the coverage interval contained in a recent normative document. Numerical method is based on the Monte Carlo simulation and the analytical method makes use of an approximation of the convolution of distributions of input quantities by making a mathematical model of the output quantity. Both methods lead to the same numerical results and may be implemented with the use of spreadsheet software. Both methods are exemplified by evaluation of uncertainty in calibration of a measuring instrument, such as a micrometer.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 10; 48-52
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie analitycznej metody obliczania przedziału rozszerzenia do oceny niepewności pomiaru małych średnic zewnętrznych laserowym przyrządem skanującym
Application of an analytical method for calculating a coverage interval to evaluation the measurement uncertainty of small diameter obtained using a laser scanning instrument
Autorzy:
Fotowicz, P.
Jabłoński, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275164.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
metrologia
niepewność pomiaru
optyka laserów
metrology
measurement uncertainty
laser optics
Opis:
W artykule omówiono praktyczne zastosowanie analitycznej metody obliczania niepewności pomiaru. Metoda umożliwia wyznaczanie niepewności zgodnie z przyjętą definicją przedziału rozszerzenia. Wykorzystano ją do analizy wyniku pomiaru uzyskanego przy użyciu laserowego przyrządu skanującego. Przyrządy te należą do kategorii bezstykowych urządzeń pomiarowych wykorzystujących zogniskowaną wiązkę laserową. Na ogół stosuje się je do pomiaru elementów maszynowych, takich jak druty lub włókna. Zasada działania przyrządów polega na pomiarze czasu przesłonięcia wiązki laserowej przemiatanej wzdłuż mierzonego wymiaru. Mierzony obiekt nie ma ustalonej pozycji i może przemieszczać się w trakcie pomiaru w określonym obszarze pomiarowym. Powoduje to powstawanie błędu systematycznego pomiaru. Błąd ten traktowany jest probabilistycznie jako część przedziału rozszerzenia. Jego wartość graniczna została wyznaczona na postawie analizy matematycznej przeprowadzonej w oparciu o poznane zjawiska związane z pomiarem, wykorzystując rozwiązania stosowane w dziedzinie optyki laserów.
Practical application of the analytical method for calculating the measurement uncertainty are presented. The method enables determination of uncertainty in accordance with the probabilistic definition of the coverage interval for a measurand. The method was used to analysis of a contactless measurement of small diameters with a laser scanning instruments. These instruments are often used to measure geometrical dimensions of workpieces such as wires or fibers. The working principle of the instruments is based on measuring time of shading of the laser beam that is swept across such objects, which is proportional to the size of the measured object. The object can be moved within the area of measurement. A change in the position of an object is the source of a systematic error of measurement, which is treated probabilistically as a component of the coverage interval. Its maximum value is estimated with the use of mathematical analysis based on known physical phenomena occurring in laser optics techniques.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 2; 5-11
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pomiar parametrów filtrów elektronicznych typu MEMS z automatycznym wyznaczaniem niepewności
Measurement of Parameters of MEMS Electronic Filters with Automatic Determination of Uncertainty
Autorzy:
Wasilewska, Natalia
Nowak, Paweł
Szewczyk, Roman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2134964.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
filtry MEMS
niepewność pomiarowa
filtr Czebyszewa
MEMS filters
measurement uncertainty
Chebyshev filter
Opis:
Stosowane w praktyce filtry elektroniczne typu MEMS wymagają eksperymentalnego badania charakterystyk amplitudowych i fazowych. Wymaga to opracowania metody pomiarowej, która nie tylko zapewni pomiar charakterystyk, lecz umożliwi równoczesne oszacowanie niepewności tego pomiaru. Opisany sterowany komputerowo system pomiarowy umożliwia pomiary charakterystyk filtrów z zachowaniem spójności pomiarowej przy uwzględnieniu w pełni zautomatyzowanego procesu szacowania niepewności pomiaru. Testy przeprowadzone w trakcie badania charakterystyki przykładowego filtru magnetostrykcyjnego potwierdziły zarówno poprawność zaproponowanego rozwiązania, jak i jego możliwość zastosowania w praktyce.
MEMS type electronic filters used in practice require experimental testing of amplitude and phase characteristics. This requires the development of a measurement method that will not only measure the characteristics, but also allow for the simultaneous estimation of the measurement uncertainty. The computer-controlled measuring system described in the article enables the measurement of filter characteristics while maintaining measurement traceability, taking into account the fully automated process of estimating the measurement uncertainty. The tests carried out during the study of the characteristics of the exemplary magnetostrictive filter confirmed both the correctness of the proposed solution and its applicability in practice.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2022, 26, 3; 43--48
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyznaczenie dwuwymiarowej niedokładności pomiaru wewnątrzobrabiarkowego system pomiarowego z zastosowaniem sondy OMP60
Determination of two-dimensional measurement uncertainty of measurement system inside machine tool with use of inspection probe OMP60
Autorzy:
Jacniacka, E.
Semotiuk, L.
Babkiewicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275816.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
niepewność pomiaru
sonda przedmiotowa
obrabiarka CNC
uncertainty
inspection probe
CNC machine tool
Opis:
Sondy przedmiotowe coraz częściej są standardowym wyposażeniem obrabiarek CNC. Wykorzystywane są dopomiaru wymiarów geometrycznych między zabiegami technologicznymi oraz do kontroli po zakończeniu obróbki. W artykule przedstawiono i porównano wyniki wyznaczania dwuwymiarowej niedokładności pomiaru z wykorzystaniem płytek wzorcowych i pierścienia wzorcowego.
Inspection probes are becoming a standard equipment of CNC machine tools. They are used to measure dimensions between technological operations, and to control after machining is completed. This paper presents results of determining two-dimensional uncertainty with use of gauge blocks and gauge rings.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2012, 16, 10; 68-73
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyznaczanie parametrów multimezurandu z pomiarów wieloparametrowych. Część 2. Reguły zaokrąglania. Nieścisłości w Przewodniku GUM
Evaluation of multimeasurand parameters from multivariable measurements Part 2 Corrections suggested in Guide GUM and rounding rules
Autorzy:
Warsza, Z. L.
Ezhela, V. V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276381.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
pomiary pośrednie wieloparametrowe
niepewność
multimezurand
korelacja danych
uncertainty
multidimensional indirect measurements
data correlation
Opis:
W części 2. wykazano, że zalecenia międzynarodowego Przewodnika metrologicznego GUM dotyczące jednolitego zaokrąglaniu estymatorów wartości, niepewności i współczynników korelacji nie są wystarczające dla multimezurandu w pośrednich pomiarach wieloparametrowych. Oszacowano składowe impedancji przy precyzyjnym przetwarzaniu danych dla przykładu H.2 [3] i zaproponowano uściślenia kilku zaleceń GUM. Podano reguły zaokrąglania liczbowych danych multimezurandu dla próbek o różnej liczności. Zasugerowano zamieszczenie ich w Suplemencie 2 przewodnika GUM.
In this part is shown that rounding recommendations of estimators of the value, uncertainty and correlation coefficients recommended by the international metrological Guide GUM are not useful for the multidimensional indirect measurements. Mistakes are shortly discussed and corrections are proposed. Data of the GUM H2 example are properly evaluated. Recommendations for the proper rounding of the numerical data of multimeasurand obtained from samples of large and small number of observations are given. In multivariable measurements urgently is needed standarization of the evaluation and dual measurement data presentation - on the paper and by e-publishing. That allows numerical review of the multi-dimensional data, their wide dissemination and unlimited in time storage.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 6; 64-70
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena niepewności prostokątnych składowych impedancji wyznaczanych pośrednio z pomiarów składowych biegunowych i vice versa
Evaluation of the uncertainties of rectangular components of the impedance determined indirectly from measurements of polar components and vice versa
Autorzy:
Warsza, Z. L.
Puchalski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/274594.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
niepewność
pomiary pośrednie
składowe impedancji
macierz kowariancji
uncertainty
indirect measurements
impedance components
covariance matrix
Opis:
W artykule omówiono oszacowanie niepewności składowych prostokątnych impedancji wyznaczonych pośrednio z bezpośrednich pomiarów jego polarnych składowych i odwrotnie. Przedstawiono wzory i funkcje znormalizowanych niepewności bezwzględnych i względnych pary składowych impedancji wyznaczonej pośrednio z pomiarów pozostałej pary. Uwzględniono również ich współczynnik korelacji w funkcji kąta fazowego impedancji i niepewności mierzonej pary. Otrzymane zależności zostały szczegółowo przeanalizowane i omówione.
The paper discusses the estimation of the uncertainties of rectangular components of the impedances determined indirectly from direct measurements of its polar components and vice versa. Patterns and functions for normalized absolute and relative uncertainties of a pair of impedance components determined indirectly from measurements of the remaining pair are given. Their correlation coefficient as a function of the phase angle of the impedance and the uncertainty of the measured pair is also included. The dependencies received were discussed in detail.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2018, 22, 3; 61-67
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wnioski z wdrożeń oprogramowania EMU w przemyśle
Conclusions from implementation of the EMU software in industry
Autorzy:
Jakubiec, W.
Płowucha, W.
Starczak, M.
Wieczorek, J.
Szymanek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276404.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
niepewność pomiaru
współrzędnościowa technika pomiarowa
tolerancje geometryczne
measurement uncertainty
coordinate measuring technique
geometrical tolerances
Opis:
Oprogramowanie EMU do wyznaczania niepewności pomiarów współrzędnościowych opracowano w Laboratorium Metrologii ATH w ramach projektu badawczo-rozwojowego. Podstawy teoretyczne, na podstawie których powstało oprogramowanie, są opisane we wcześniejszych publikacjach. Oprogramowanie jest bardzo łatwe w użyciu. Parametry konstrukcyjne maszyny oraz dane zawierające informacje o błędach maszyny są wprowadzane przez dostawcę oprogramowania w momencie zakupu licencji. Dane dotyczące błędów maszyny są uaktualniane przez dostawcę po każdym kolejnym wzorcowaniu. Użytkownik oprogramowania tworzy własną bazę używanych trzpieni pomiarowych oraz bazy mierzonych przedmiotów, a w ich obrębie bazy charakterystyk. Najprostszym sposobem przygotowania danych dla wybranej charakterystyki, a równocześnie dokumentowania wyników szacowania niepewności pomiaru, jest następujące postępowanie: wybór modelu, wybór orientacji modelu zgodnie z orientacją mierzonego przedmiotu, wskazanie punktów charakterystycznych na modelu CAD mierzonego przedmiotu, wyznaczenie współrzędnych punktów charakterystycznych w układzie współrzędnych przedmiotu, wyznaczenie współrzędnych globalnych dla początku układu współrzędnych przedmiotu i wykonanie translacji oraz ewentualnie rotacji układu współrzędnych przedmiotu do układu współrzędnych maszyny, wypełnienie odpowiednich pól okna dialogowego. Szczególną zaletą oprogramowania jest to, że kolejne przedmioty i kolejne charakterystyki, dla których wyznacza się niepewność pomiaru, zapisywane są w bazie danych i powtórzenie obliczeń niepewności dla pomiarów wykonanych na danej maszynie, po kolejnych wzorcowaniach maszyny, jest inicjowane naciśnięciem jednego przycisku w menu.
The software EMU for coordinate measurement uncertainty estimation was developed at the Laboratory of Metrology of University of Bielsko-Biała within the research grant. Theoretical background on which the software is developed are presented in previous publications. The software is very easy to use. The design-type parameters and the data on the geometrical errors of the CMM are implemented by the software vendor. The data on the geometrical errors of the machine are updated after each calibration of the CMM. The user is able to create a database of the styli used and the measured workpieces with the characteristics. The easiest way to prepare the data for particular characteristic and simultaneously documenting the measuring strategy is following procedure: chose a characteristic model, determine the orientation of the characteristic model with accordance to the measured workpiece, select characteristic points on the CAD model of the measured workpiece, determine the characteristic-points’ coordinates in the workpiece coordinate system, find the transformation between workpiece coordinate system and CMM coordinate system and apply it for the coordinates of the characteristic points, fill the proper fields in the characteristics’ dialog boxes. Particular advantage of the software is the fact that all workpieces and the corresponding characteristics are saved in a data-base and to re-evaluate the measurement uncertainty after CMM calibration can be done by single mouse click.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2012, 16, 3; 98-108
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyznaczanie parametrów multimezurandu z pomiarów wieloparametrowych. Część 1. Podstawy teoretyczne - w zarysie
Evaluation of multimeasurand parameters from multivariable measurements. Part 1: Outline of the theoretical backgrounds
Autorzy:
Warsza, Z. L.
Ezhela, V. V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277216.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
niepewność
pomiary pośrednie wieloparametrowe
multimezurand
dane skorelowane
uncertainty
indirect multidimensional measurements
multimeasurand
correlated data
Opis:
Praca jest wprowadzeniem w problematykę wyrażania i oceny wyników pomiarów zbioru wielkości ze sobą skorelowanych, czyli multimezurandu. Poprzedza ona ciągle oczekiwany Suplement 2 do Przewodnika GUM, który obejmie kompleksowo te zagadnienia. W części 1 podane są podstawy teoretyczne poprawnego wyznaczania estymatorów wartości, niepewności i współczynników korelacji składowych multimezurandu z użyciem algebry wektorów losowych. Otrzymuje się je pośrednio przetwarzając dane pomiarowe jednocześnie mierzonych wielkości wejściowych. Przykładami liczbowymi zilustrowano liniowe przekształcenie danych dwu wielkości i rodzaje niewłaściwych oszacowań - uszkodzeń danych, które mogą wystąpić przy nadmiernym zaokrąglaniu. Możliwość wykorzystania tych rozważań w pomiarach będzie tematem drugiej części publikacji.
A publication is a brief introduction to the principles of the correct numerical expression and evaluation of multiparameter measurement results. The publication precedes still unpublished Supplement 2 of the Guide GUM, which has to comprehensively address these issues. Part 1 provides the theoretical basis of determining the estimates, uncertainties and correlation coefficients of the indirectly measured multi-measurand processed from data of the simultaneously measured variables. In discussing the algebra of random vectors is used. Numerical examples illustrate the linear transformation of two variables and the types of improperly evaluated results - data corruption that may occur with over-rounding. The possibility of application these considerations in the measurement will be considered in the second part of this publication.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 2; 55-61
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of Geometric Quality of 3D Models Obtained Automatically by Robotic RevoScan Device
Ocena jakości geometrycznej modeli 3D uzyskanych automatycznie za pomocą zrobotyzowanego urządzenia RevoScan
Autorzy:
Bauer, W.
Mitka, B.
Prochaska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275935.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
digitization
3D modeling
automation
measurement uncertainty
digitalizacja
modelowanie 3D
automatyzacja
niepewność pomiaru
Opis:
The hereby article presents the results of an R&D project implemented by the company Terramap. The result of the project is a measuring device for 3D digitization, enabling data acquisition and processing. A characteristic feature of the system is automatic acquisition of information on both object geometry (spatial digitization), as well as color information in the RGB color space on this object (high resolution digital photos). Software dedicated for the device allows for planning and controlling the data acquisition process and their processing, as well as development of the materials ready for presentation. Implementation of the results of the conducted tests by means of constructing a device on their basis with accompanying software enabled significant acceleration of the digitization works, and consequently reduction of unit costs of 3D digitization. In order to assess the geometric quality of the 3D models obtained automatically by the device reference measurements were performed for the selected objects. Such measurements were carried out using two methods: first the geometry of the tests objects was measured by means of a handheld 3D scanner Artec Eva, second a direct manual measurement of the characteristic dimensions of the test objects was performed using a caliper. The 3D models obtained from the RevoScan device and 3D scanner Artec Eva were fitted into each other, and then compared using tools available in the Geomagic Qualify software in modules Alignment and Analysis. Whereas the results of the manual measurements of the characteristic dimensions of the test objects were compared with the results of measurements of the same features carried out on the 3D models obtained from the RevoScan device. The obtained results represented in the form of tables and graphs. The performed tests confirm achieving the model accuracy better than 0.3 mm assumed in the project.
W artykule zaprezentowano wyniki projektu badawczego zrealizowanego przez firmę Terramap, którego efektem jest urządzenie pomiarowe do digitalizacji 3D, umożliwiające pozyskiwanie i przetwarzanie danych. Cechą charakterystyczną systemu jest automatyczne pozyskiwanie informacji zarówno o geometrii obiektu (digitalizacja przestrzenna) jak i informacji barwnej w przestrzeni RGB o tym obiekcie (wysokorozdzielcze zdjęcia cyfrowe). Dedykowane oprogramowanie dla urządzenia pozwala na planowanie i sterowanie procesem pozyskania danych, ich przetwarzanie oraz opracowanie materiału gotowego do prezentacji. Wdrożenie wyników przeprowadzonych badań przez skonstruowanie na ich podstawie urządzenia wraz z towarzyszącym oprogramowaniem pozwoliło na znaczne przyspieszenie prac digitalizacyjnych, a co za tym idzie obniżenie jednostkowych kosztów digitalizacji 3D. W celu oceny jakości geometrycznej uzyskanych automatycznie przez urządzenie modeli 3D wykonano, dla wybranych obiektów pomiary referencyjne. Pomiary zostały zrealizowane na dwa sposoby: po pierwsze wykonano pomiar geometrii obiektów testowych za pomocą ręcznego skanera 3D Artec Eva, po drugie wykonano bezpośredni manualny pomiar wymiarów charakterystycznych obiektów testowych z wykorzystaniem suwmiarki. Uzyskane modele 3D z urządzenia RevoScan i skanera 3D Artec Eva wpasowano w siebie, a następnie porównano za pomocą narzędzi oprogramowania Geomagic Qualify – moduły Alignment i Analysis. Wyniki manualnych pomiarów wymiarów charakterystycznych obiektów porównano z wynikami pomiarów tych samych cech zrealizowanymi na uzyskanych modelach 3D z urządzenia RevoScan. Uzyskane wyniki przedstawiono w formie tabel i wykresów. Wykonane badania potwierdzają osiągnięcie dokładności modelu lepszej niż 0,3 mm założonej w projekcie.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2017, 21, 2; 25-30
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 32

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies