Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Boczar, T." wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Zastosowanie analizy MUSIC do oceny sygnałów zakłócających pomiary diagnostyczne układów izolacyjnych metodą emisji akustycznej
Application of the MUSIC analysis for evaluation of the signals interfering diagnostic measurements of insulation systems using acoustic emission method
Autorzy:
Boczar, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275014.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
wyładowania niezupełne
metoda emisji akustycznej
sygnał zakłócający
analiza sygnałów
partial discharges
acoustic emission method
interfering signal
signal analysis
Opis:
W artykule zostaną przedstawione wyniki analizy pseudospektralnej (Pseudo-Spectral Analysis) uzyskane dla akustycznych sygnałów zakłócających. Analizowane będą źródła zakłóceń, które mogą występować podczas pomiarów diagnostycznych układów izolacyjnych wykonywanych on-line metodą emisji akustycznej podczas normalnej eksploatacji transformatorów elektroenergetycznych. Uzyskane wyniki zostaną porównane z rezultatami otrzymanymi przy zastosowaniu transformaty Fouriera (Fast Fourier Transform).
This paper discusses the problems connected with frequency analysis and multiple signal classification (MUSIC) of disturbances that can accompany the measurements of partial discharges in industrial conditions using the acoustic emission method. It presents different kinds of interfering signals that can deform the measured acoustic emission signals generated by partial discharges in electric power devices. In addition, it includes the results of the measurements and frequency and MUSIC analyses of interfering signals in the form of power density spectra and of pseudo-spectrum.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 12; 79-83
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zrobotyzowany system do badania zjawisk fizycznych w elektroenergetyce
Robotized system for researches physical phenomena in electrical power engineering
Autorzy:
Błachowicz, A.
Boczar, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276431.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
robotyka
wyładowania niezupełne
mobilny system pomiarowy
robotics
partial discharges
mobile measuring system
Opis:
Wyładowania niezupełne WNZ są zjawiskiem fizycznym mogącym wystąpić w układach izolacyjnych urządzeń elektroenergetycznych. Zjawisko to jest niekorzystne, a zwiększająca się intensywność jego występowania może świadczyć o znacznej degradacji badanej izolacji. W artykule przedstawiono założenia projektowe oraz sposób realizacji mobilnego sytemu umożliwiającego pomiary WNZ, jakie mogą występować w izolacji kondensatorów elektroenergetycznych wykorzystywanych do kompensacji mocy biernej. Pomiary są wykonywane przy zastosowaniu metody emisji akustycznej EA. Zaproponowano rozwiązanie umożliwiające przeprowadzenie diagnostyki pracującego kondensatora elektroenergetycznego zdalnie i on-line. Scharakteryzowano rozwiązania zastosowane w zaprojektowanym i zbudowanym systemie pomiarowym. Opisano podstawowe moduły robota SQ1 i scharakteryzowano ich funkcjonalność. W podsumowaniu określono perspektywy wykorzystania systemu w badaniu zjawisk WNZ w układach izolacyjnych.
Partial Discharges PD are this physical phenomena which can occur in insulation systems electrical power engineering devices, such as: transformers, electro energetic capacitors, motors etc. This phenomena is unfavorable and increase intensity their occurrence can be show about degradation of insulation system. In the article presents project and realization of mobile system enable to detection of PD using an Acoustic Emission method AE. The possible of measurements, in this specific, dangerous places, constitute a real technical challenge within areas where there are big difficulties for analysts with the access to the subject under research. Authors in the article propose a solution diagnosis of electro energetic capacitor by remote-controlled system and in on-line mode. Article describe possibilities of mobile inspection robot, named SQ1, and their construction. There is presents the equipment that enables to move it within the inspection areas. In the summary are describe following using perspectives of the remote-controlled mobile inspection robot to detection Partial Discharges phenomena of located in medium voltage power distribution station devices.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 7-8; 63-65
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza sygnałów EA generowanej przez przetwornik piezoelektryczny w modelu kadzi transformatorowej
Analysis of AE signals generated by piezoelectric transducer in transformer tank model
Autorzy:
Wotzka, D.
Boczar, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275017.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
emisja akustyczna
model kadzi transformatorowej
generacja impulsowej fali EA
identyfikacja funkcji przejścia
estymacja funkcji regresji
acoustic emission
transformer tank model
generation of impulse EA wave
transfer function identification
regression function estimation
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki analizy sygnałów emisji akustycznej (EA) generowanej przez przetwornik piezoelektryczny umieszczony w modelu kadzi transformatorowej wypełnionej olejem elektroizolacyjnym. Przetwornik pobudzano napięciem o charakterze impulsowym o wartości napięcia od 3 V do 12 V, a rejestrowane sygnały EA analizowano w dziedzinie czasu. Podano postać funkcji regresji, która opisuje serię fal EA docierających bezpośrednio od przetwornika generującego do przetwornika rejestrującego. Ponadto przedstawiono wyniki procesu identyfikacji funkcji przejścia dla rozpatrywanego układu pomiarowego.
Analysis results of acoustic emission (AE) signals generated by a piezoelectric transducer mounted inside a transformer tank model that was filled with electro insulation oil are presented. The transducer was stimulated by an impulse voltage signal of amplitude from 3 V to 12 V. The gathered signal was analyzed in the time domain. A regression function model which describe AE wave coming from the generating transducer to the measuring transducer directly is presented in the paper. Furthermore, results of an identification process of transfer function for the regarded measurement setup are presented.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 12; 84-89
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie Zoptymalizowanego Algorytmu Multikomparacyjnego do klasyfikacji sygnałów emisji akustycznej generowanej przez wyładowania niezupełne, uszeregowane w zmodyfikowanej bazie danych
The application of the optimized multi-comparative algorithm for classifying acoustic signals, generated by partial discharges, catalogued in the modified database
Autorzy:
Kurtasz, P.
Boczar, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275012.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
klasyfikator multikomparacyjny
zoptymalizowany klasyfikator multikomparacyjny
wyładowanie niezupełne
sygnał emisji akustycznej
defekt izolacji papierowo-olejowej
multi-comparational classic
optimized multi-comparative algorithm
partial discharge
acoustic emission signal
defect in paper-oil insulation
Opis:
W artykule scharakteryzowano możliwości zastosowania Zoptymalizowanego Algorytmu Multikomparacyjnego (ZAM) do klasyfikacji sygnałów emisji akustycznej (EA) generowanej przez podstawowe formy (klasy) wyładowań niezupełnych (WNZ), jakie mogą występować w izolacji papierowo-olejowej transformatorów elektroenergetycznych. W algorytmie ZAM zastosowano deskryptor czasowo-częstotliwościowy z optymalnie dobranymi parametrami w dziedzinie czasu i częstotliwości. Za pomocą tak skonstruowanego algorytmu przebadano bazę wiedzy poszerzoną o dodatkową klasę WNZ. Dotychczas wykorzystywana baza wiedzy, zawierająca osiem klas przebiegów EA, została opracowana w Katedrze Wysokich Napięć Politechniki Opolskiej. Stanowiła podstawę do testowania algorytmu ZAM, uzupełniono ją o dodatkową formę WNZ modelowanych w iskierniku ostrze-płyta umieszczonym w oleju izolacyjnym ze swobodnie przemieszczającymi się pęcherzykami gazowymi. Układ wyładowczy reprezentujący tę klasę, podobnie jak wszystkie pozostałe układy został zamodelowany w oleju elektroizolacyjnym. W artykule szczególną uwagę poświęcono omówieniu zasady działania zastosowanego algorytmu oraz wynikom skuteczności rozpoznawania podstawowych form WNZ, uzyskiwanym przy jego użyciu. Skuteczność rozpoznawania form WNZ została wyznaczona dla każdej z klas z osobna i całościowo dla bazy danych. Całkowita skuteczność klasyfikacji (dla całej bazy danych) wyniosła 95,95 %.
In the paper application is described of the optimized multi-comparational and classic multi-comparational algorithms for classification of acoustic emission (AE) signals generated by the basic forms of partial discharges (PDs) which can occur in of paper-oil insulation systems of power transformers. This is a new implementation of the classical multi-comparational algorithm. The optimized multi-comparational algorithm was especially designed for needs on classification of the AE methods and it is result of research works performed by authors of this paper. Implementation of a time-frequency descriptor into the optimized multi-computational algorithm has been proposed. It was demonstrated that both algorithms indicate high, over 95,95 %, classification efficiency.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 12; 73-78
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Doskonalenie lokalizacji wyładowań niezupełnych metodą triangulacyjną z wykorzystaniem cewki Rogowskiego
Improvement the location of the partial discharges by the triangulation method with use the Rogowski coil
Autorzy:
Witkowski, P.
Boczar, T.
Kurtasz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275022.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
metoda emisji akustycznej
wyładowanie niezupełne
cewka Rogowskiego
acoustic emission method
partial discharges
Rogowski coil
Opis:
W artykule zostały opisane wybrane metody i sposoby lokalizacji wyładowań niezupełnych (WNZ) występujących w transformatorach elektroenergetycznych, mierzonych zmodyfikowaną metodą emisji akustycznej. Autorzy skupili się na możliwościach udoskonalenia wykorzystywanej podczas pomiarów diagnostycznych metody triangulacyjnej przez wykorzystanie cewki Rogowskiego. Jednocześnie wskazano na możliwość zastosowania analizy czasowo-częstotliwościowej do ustalenia drogi propagacji fali akustycznej generowanej przez WNZ. Porównano charakterystyki czasowe i czasowo-częstotliwościowe sygnałów WNZ pokonujących jednorodne i niejednorodne drogi propagacji fali akustycznej.
In this paper, results of a study on acoustic emission (AE) signals, which arise during partial discharges (PDs) generation inside a transformer tank filled with synthetic oil, are described. It was made an effort to use the Rogowski coil to improve the localization of PDs method. Precisely the Rogowski coil is used to determine the propagation time. The signals are registered as a function of time.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 12; 93-97
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies