Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "warunkowe" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-10 z 10
Tytuł:
Alternatywne metodyki obliczania niepewności pomiaru
Alternative methodologies for calculating the measurement uncertainty
Autorzy:
Fotowicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153031.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
niepewność pomiaru
prawdopodobieństwo warunkowe
measurement uncertainty
conditional probability
Opis:
Przedstawiono dwie alternatywne metodyki obliczania niepewności pomiaru stosowane współcześnie w metrologii. Pierwsza z nich opiera się na zaleceniach Przewodnika i zawartym tam prawie propagacji niepewności. Druga opiera się na prawdopodobieństwie warunkowym wynikającym z zastosowania twierdzenia Bayesa. Obie metodyki prowadzą do różnych wyników, bowiem wykorzystują inne podstawy obliczeniowe. Pierwsza opiera się na splocie rozkładów wielkości wejściowych, a druga na ich iloczynie. Pierwsza chętnie stosowana jest przy ocenie wyników określonego pomiaru, a druga przy opracowaniu wyników porównań.
The alternative methodologies for calculating the measurement uncertainty used in modern metrology are presented. The first method is based on recommendation of the Guide and the law of uncertainty propagation. The second method is based on conditional probability and application of the Bayes theorem. Those methodologies leads to different results because of using different basis of calculations. The calculation of the first method is connected with convolution of input quantity distributions but the calculation of the second method is connected with multiplication of input quantity distributions. The coverage interval calculated with the GUM method is larger than the coverage interval calculated with the Bayesian method. In the first method the estimate of the measurand is an arithmetic average of observations, but in the second method the estimate is a weighted average, modified by the standard uncertainty attributed to the specified result of observation. The Bayesian method is willingly utilized at inter-laboratory comparisons, but the GUM method is commonly used in evaluation of any other result of measurement.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 11, 11; 1305-1307
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie dokładności estymacji odpowiedzi impulsowej wykorzystującej warunkowe uśrednianie sygnałów
Accuracy investigations of impulse response estimation obtained by conditional averaging
Autorzy:
Szlachta, A.
Kowalczyk, A.
Wilk, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151225.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
warunkowe uśrednianie sygnałów
odpowiedź impulsowa
niepewność estymatora
conditional signal averaging
impulse response
estimator uncertainty
Opis:
Przedstawiono wyniki wybranych badań teoretycznych i eksperymentalnych metody wyznaczania odpowiedzi impulsowej wykorzystującej warunkowe uśrednianie sygnałów. Omówiono wpływ progu inicjującego uśrednianie, pasma częstotliwości testowego szumu białego, skorelowania sygnałów i liczby uśrednionych realizacji na dokładność estymacji odpowiedzi impulsowej.
Determination of the linear system impulse response is presented in the paper. The white noise of normal distribution N(0, δx) and the band limited to low frequencies has been applied as a test signal. The cross conditional averaging of the input and output signal has been performed. The paper describes a method for estimating the impulse response based on conditional averaging. The results of theoretical and practical investigations are given. The influence of the threshold xp, the frequency band of the test noise signal and the number of averaging M have been considered. The results of algorithm testing with theoretical and practical signals are shown. At the first stage of investigations impulse responses of two systems have been obtained. The parameters of those systems have been known. The signals x(t), y(t) and theirs characteristics for identification of first order instruments are presented in Figs. 3 and 4. The conditional averaging can also be used for identification of a time delay. The algorithms of conditional averaging have been elaborated and practically realized in the LabVIEW environment.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 12, 12; 981-984
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie wybranych algorytmicznych metod pomiaru kąta przesunięcia fazowego
Comparision of selected algorithmic methods used in hase anle measurements
Autorzy:
Szlachta, A.
Kowalczyk, A
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154632.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
przesunięcie fazowe
metody algorytmiczne
uśrednianie warunkowe
metoda korelacyjna
phase angle
algorithmic methods
conditional averaging
correlation method
Opis:
W artykule zaprezentowano porównianie właściwości (zaproponowanej przez autorów artykułu) metody warunkowego uśredniania sygnałów z innymi znanymi metodami algorytmicznymi stosowanymi w pomiarach kąta przesunięcia fazowego. Przedstawiono wyniki symulacji komputerowych nowej metody i jej porównanie z metodą korelacyjną.
Comparision of new method with other algorithmic methods for phase angle measurement is presented in this paper. The results of the conditional averaging and correlation method compared with computer simulations of the elaborated method have been presented.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 177-180
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie warunkowego uśredniania sygnałów w pomiarach kąta przesunięcia fazowego
The application of conditional averaging of signals in phase angle measurements
Autorzy:
Szlachta, A.
Kowalczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154980.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
przesunięcie fazowe
uśrednianie warunkowe
sygnały opóźnione
sygnały zakłócone
phase angle
conditional averaging
measurement models
noised signals
Opis:
W artykule przedstawiono metodę warunkowego uśredniania sygnałów w pomiarach kąta przesunięcia fazowego sygnałów sinusoidalnych zakłóconych. W zaproponowanej metodzie uśredniane są zbiory kolejnych realizacji sygnału opóźnionego. Na podstawie warunkowej wartości średniej według zaproponowanych algorytmów może być wyznaczany poszukiwany kąt przesunięcia fazowego.
The method of phase measurement by conditional averaging of signal has been presented in this paper. The proposed method of a phase shift angle measurement is based on conditional averaging of delayed signals. The phase angle can be determined on the basis of conditional averaging value of elaborated algorithms.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 12, 12; 14-17
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie warunkowego uśredniania do wyznaczania interwału korelacji sygnału stochastycznego
Application of conditional averaging to determination of correlation interval of stochastic signal
Autorzy:
Kowalczyk, A.
Szlachta, A.
Hanus, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155990.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
sygnały przypadkowe
interwał korelacji
funkcja autokorelacji
warunkowe uśrednianie
random signals
correlation interval
autocorrelation function
conditional averaging
Opis:
W pracy przedstawiono zastosowanie warunkowego uśredniania sygnału stochastycznego do wyznaczania interwału korelacji. Dla wybranych modeli sygnałów porównano wyniki badań teoretycznych i eksperymentalnych.
The article presents the application of conditional averaging of stochastic signals to determination of correlation interval. For chosen models of signals the results of theoretical analysis are compared with results of experiments. The paper is divided into five sections. The first is a short introduction to the subject of the paper. Section 2 presents the definition and some examples of correlation intervals for typical form of autocorrelation functions (Fig. 1, Tab.1). Section 3 describes the use of conditional mean value to determination of correlation interval (Eq. 9) and statistical errors of estimation for this method (Eq. 10, Eq. 13). The results of experiments for random signals with Gaussian probability distribution and two typical form of autocorrelation function (Fig. 4) are given in Section 4. Section 5 summarizes the results and presents final remarks. The authors conclude that the method described in this paper may be applied to determination of correlation interval of stochastic signals, particularly for signals with non-oscillative form of autocorrelation function.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 12, 12; 1555-1557
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wirtualny fazomierz
The virtual phase meter
Autorzy:
Szlachta, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157886.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
przesunięcie fazowe
metody algorytmiczne
uśrednianie warunkowe
metoda korelacyjna
phase angle
algorithmic methods
conditional averaging
correlation method
Opis:
W referacie przedstawiono wirtualny fazomierz, opracowany w środowi-sku LabVIEW. Wykorzystano algorytmiczne metody pomiaru kąta prze-sunięcia fazowego sygnałów sinusoidalnych zakłóconych. Opracowany fazomierz pracuje w oparciu o metodę korelacyjną oraz metodę warunkowego uśredniania.
In this paper the virtual phase meter is presented. It used the LabVIEW programming. The algorithmic methods for phase angle measurement are used in this system. The described virtual phase meter is elaborated for conditional averaging and correlation method.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 12, 12; 99-101
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regresyjny algorytm pomiaru wartości kąta przesunięcia fazowego
The regression algorithm for phase angle measurement
Autorzy:
Szlachta, A.
Kowalczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158033.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
warunkowe uśrednianie sygnałów
algorytm regresyjny
niepewność pomiaru
conditional averaging of signals
phase angle
uncertainty of measurement result
Opis:
W artykule przedstawiono algorytm do pomiaru kąta przesunięcia fazowego, wykorzystujący warunkowe uśrednianie sygnałów.
In this paper the regression algorithm was presented. It works using conditional averaging for phase angle measurement.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 12, 12; 25-26
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda pomiaru prędkości obiektu z wykorzystaniem warunkowego uśredniania wartości bezwzględnej sygnału stochastycznego
A method of speed measurement using conditional averaging of the stochastic signal absolute value
Autorzy:
Kowalczyk, A.
Szlachta, A.
Wilk, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151227.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
sygnał stochastyczny
uśrednianie warunkowe
pomiar prędkości
testowy algorytm pomiaru
stochastic signal
conditional averaging
velocity measurement
measurement testing algorithm
Opis:
Scharakteryzowano trudności w praktycznych zastosowaniach dwóch metod pomiaru prędkości z wykorzystaniem statystycznego przetwarzania sygnału losowego: autokorelacji i bazującej na widmie sygnału. Zaproponowano nową metodę wykorzystującą warunkową wartość średnią modułu sygnału losowego i testowy algorytm pomiaru na właściwości, której nie mają wpływu zmiany cech statystycznych poruszającego się obiektu. Przedstawiono podstawowe zależności teoretyczne opisujące proponowane modele pomiaru oraz wybrane wyniki badań eksperymentalnych.
The paper presents a method using statistical methods for velocity measurements for industrial purposes. There are described the properties of statistical methods in which velocity measurements are based on one random signal. A brief outline of difficulties related to practical applications of autocorrelation and spectral methods is additionally included. They are the conditions for the stationarity of a measurement signal and the repeatability of the shape of its statistical characteristics for each programmed velocity (for full scale of an apparatus) which have to be fulfilled. These difficulties can be overcome by the proposed method which uses the conditional average value of module (CAAV) of a sensor random signal and a measurement testing algorithm. Then the measurement characteristics are not affected by changes in statistical features of the moving object signal. The discussion of the theoretical relationships describing the measurement method as well as the results of practical tests are included. In these tests there were used the models of pseudo-random sensor signals with programmed statistical characteristics.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 12, 12; 1239-1241
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Niepewność pomiaru kąta przesunięcia fazowego algorytmów wykorzystujących aproksymację liniową
Uncertainty of phase angle measurement of algorithms based on linear approximation
Autorzy:
Szlachta, A.
Dorozhovets, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154982.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
przesunięcie fazowe
uśrednianie warunkowe
sygnały opóźnione
sygnały zakłócone
niepewność pomiaru
phase angle
delayed signals
models
noised signals
measurement uncertainty
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki obliczeń matematycznych i badań symulacyjnych w celu oceny niepewności wyniku pomiaru przesunięcia fazowego metodą warunkowego uśredniania sygnałów dla algorytmów wykorzystujących aproksymację liniową. Omówiono wpływ doboru algorytmu na dokładność uzyskanych wyników wyznaczenia kąta przesunięcia fazowego.
The results of mathematical calculations and simulations for determination of phase measurement uncertainty using conditional averaging of signal method based on algorithms with linear approximation have been presented in the paper. The influence of algorithm selection on accuracy of obtained results has been also discussed.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 12, 12; 18-21
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyczna metoda wyznaczania właściwości dynamicznych systemów liniowych z wykorzystaniem warunkowego uśredniania sygnałów
Classical method for determination of linear system dynamic properties using signal conditional averaging
Autorzy:
Kowalczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158372.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
szum biały z rozkładem normalnym
warunkowe uśrednianie sygnałów
odpowiedź impulsowa
white noise of normal distribution
conditional signal averaging
impulse response
Opis:
W artykule przedstawiono metodę wyznaczania odpowiedzi impulsowej systemu liniowego. Zastosowano jako sygnał testowy szum biały o rozkładzie normalnym i wykorzystano warunkowe uśrednianie sygnału wyjściowego i wejściowego.
The method for determination of the linear system impulse response is presented in the paper. The white noise of normal distribution and the band limited to low frequencies has been applied as a test signal. The cross conditional averaging of the input and output signal has been used in the method.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 12, 12; 820-823
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-10 z 10

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies