Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "tracer" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Wyznaczanie czasu przejścia w znacznikowej metodzie pomiaru strumienia objętości w kanale otwartym
Determination of the transit time in the tracer method of open channel flow measurement
Autorzy:
Błotnicki, W.
Ilewicz, W.
Pyrz, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152767.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
pomiar strumienia objętości
metody znacznikowe
czas przejścia znacznika
flow measurement
tracer methods
transit time
Opis:
W metodzie czasu przejścia dokonuje się krótkotrwałej iniekcji znacznika, a następnie rejestruje się rozkład stężenia znacznika w dwóch punktach pomiarowych rozmieszczonych w znanej odległości. Z otrzymanych rozkładów stężeń oblicza się czas przejścia medium pomiędzy punktami pomiarowymi, a następnie prędkość strugi. W przypadku, gdy sygnały pochodzące z sond są znacznie zaszumione metody wyznaczania czasów charakterystycznych podane w normie ISO 2975 dają wyniki o małej powtarzalności. Autorzy zaproponowali nową metodę wyznaczania czasów charakterystycznych, która pozwoliła na zwiększenie powtarzalności wyników pomiarów prędkości metodą czasu przejścia.
The tracer method of channel flow measurement depends on the injection of the short lasted tracer to the medium in the channel. The transit time of the tracer is measured when the concentration distri-bution of the tracer in two measurement points placed in the known distance is registered. From the given concentration distribution the transit time between measurement points of the medium can be calculated and then the water velocity. In the case when the signals coming from the probes are "significantly with noise", methods for determination characteristic times given by the standard ISO 2975 give results with little repeatability. Authors proposed a new method for determination of the characteristic times. The signals coming from the tracer detectors are approximated to a model (Fig. 1). In this research three different models are used: a Gaussian-type func-tion and two modifications of Gaussian function. The characteristic times are obtained using approximated model of tracers concentration. The transit time, which is the difference between characteristic times, is used to a water velocity determination. This determination way of the transit time allows increased repeatability of the measurement results of velocity, and the value of the flow rate obtained from the method of transit time.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 8, 8; 863-866
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wirtualne badanie DSC-MRI mózgu - część 1: krzywe stężenia znacznika charakterystyczne dla różnych rejonów mózgu
Virtual DSC-MRI brain research - part 1: tracer concentration curves characteristic for different brain regions
Autorzy:
Lipiński, S.
Kalicka, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155857.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
badania DSC-MRI mózgu
deskryptory perfuzji
charakterystyczne krzywe stężenia znacznika
DSC-MRI brain research
perfusion descriptors
characteristic tracer concentration curves
Opis:
W pracy pokazano metodę tworzenia typowych krzywych stężenia znacznika w badaniu DSC-MRI, charakterystycznych dla trzech obszarów mózgu: substancji białej, szarej oraz naczyń krwionośnych. Na podstawie zależności między wybranymi deskryptorami perfuzji krzywe pomiarowe z rzeczywistego badania DSC-MRI zaklasyfikowano do każdego z tych trzech zbiorów i uśredniono, uzyskując typowe przebiegi zmian stężenia znacznika dla każdego z wyróżnionych obszarów.
DSC-MRI (Dynamic Susceptibility Contrast - Magnetic Resonance Imaging) research is one of the most modern methods for diagnosis of brain diseases, such as: tumours, stroke, epilepsy, migraine and dementia [1, 2]. For this purpose, the so called perfusion parameters are defined, of which the most commonly used are: CBF (Cerebral Blood Flow), CBV (Cerebral Blood Volume) and MTT (Mean Transit Time) [5, 6]. There are many approaches to determine these parameters [4, 5, 8, 9], but regardless of the approach, there is a problem with a quality assessment of particular methods, as well as comparison with others. The paper shows the method of creating typical curves from DSC-MRI studies, characteristic for different regions of the brain: the grey and white matter, and for blood vessels. Using perfusion descriptors, curves were classified into three sets, which after averaging them, gave the model curves for each of the three regions of the brain (Fig. 2). The method was verified by comparing the perfusion parameters calculated on the basis of the obtained characteristic curves with the values presented in the literature (Tab. 1). In Section 2 of the paper the way of using the created curves is shown, i.e. creating a virtual DSC-MRI brain study. Introduction of pathology to the created study and then its identification with use of different methods will allow comparing their effectiveness and quality of created perfusion maps.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 12, 12; 1129-1132
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies